Kendi kendini yöneten veritabanı, veritabanı ayarlama, güvenlik, yedeklemeler, güncellemeler ve geleneksel olarak veritabanı yöneticileri (DBA'lar) tarafından gerçekleştirilen diğer rutin yönetim görevlerini otomatikleştirmek için makine öğreniminden yararlanan bir bulut veritabanıdır. Geleneksel bir veritabanının aksine, kendi kendini yöneten bir veritabanı tüm bu görevleri ve daha fazlasını insan müdahalesi olmadan gerçekleştirir.
Veritabanları, kritik işletme bilgilerini depolar ve modern kurumların verimli bir şekilde çalışması için hayati önemdedir. Veritabanı yöneticileri veritabanlarını yönetmek ve bakımlarını yapmak için zaman alan manuel görevlere genellikle aşırı zaman harcar. Mevcut iş yüklerinin ihtiyaçları veritabanı yöneticilerinin hata yapmasına yol açabilir, bu da çalışma süresi, performans ve güvenlik üzerinde yıkıcı bir etkiye neden olabilir.
Örneğin, yama veya güvenlik güncellemesinin uygulanmaması güvenlik açıkları oluşturabilir. Yamanın doğru şekilde uygulanmaması güvenlik önlemlerini zayıflatabilir veya tümüyle ortadan kaldırabilir. Veritabanı güvenli değilse, kurum için ciddi finansal yansımalara yol açabilecek ve şirket itibarını olumsuz etkileyebilecek veri ihlalleri riski gündeme gelebilir.
İş uygulamaları, mevcut veritabanlarına yeni kayıtlar ekler veya raporlar oluşturmak, trendleri analiz etmek ya da anormallikleri aramak için veritabanı bilgilerini kullanır. Bu da veritabanlarının büyüyerek terabaytlarca boyutlara ulaşmasına neden olabilir. Veritabanı yöneticilerinin yönetim, güvenlik ve maksimum performans için ayarlama işlemlerini gerçekleştirmesini daha da zorlaştıracak ölçüde karmaşık hale gelebilirler. Yavaş çalışan veya kesinti nedeniyle erişilemeyen veritabanları çalışanların üretkenliğini olumsuz etkileyebilir ve müşterileri rahatsız edebilir.
Kurumsal verinin miktarı ve hızı artmaktadır. Bu da veri güvenliğini geliştiren, kesintileri azaltan, performansı artıran ve insan hatasına açık olmayan verimli, güvenli veritabanı yönetimi ihtiyacını artırmaktadır. Kendi kendini yöneten bir veritabanı bu hedeflere ulaşabilir.
Bir veritabanı yönetim sisteminde depolanan bilgiler yüksek düzeyde yapılandırılmış (muhasebe kayıtları veya müşteri bilgileri gibi) veya yapılandırılmamış (dijital görüntüler veya elektronik tablolar gibi) olabilir. Müşteriler ve çalışanlar veriye doğrudan erişebilir veya kurumsal yazılım, web siteleri ya da mobil uygulama yazılımları üzerinden dolaylı olarak erişim sağlayabilir. Ayrıca iş karar destek sistemi, müşteri ilişkileri yönetimi ve tedarik zinciri uygulama yazılımları gibi birçok yazılım türü veritabanlarında depolanan bilgileri kullanır.
Kendi kendini yöneten bir veritabanı, iş yükü türleriyle uyum gösteren iki temel unsurdan oluşur.
Kendi kendini yöneten bir veritabanı; kullanıma açma, güvenlik, güncellemeler, erişilebilirlik, performans, değişiklik yönetimi ve hata önleme için tam, uçtan uca otomasyon sağlamak üzere yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanır.
Bu bağlamda, kendi kendini yöneten veritabanı belirli özelliklere sahiptir.
Kendi kendini yöneten bir veritabanının bazı avantajları vardır.
Kendi kendini yöneten bir veritabanı aynı zamanda bir kurumun veritabanı yönetim çalışanlarını veri modelleme, programcılara veri mimarisiyle yardımcı olma ve geleceğe dönük kapasite planlama gibi işletmeye daha büyük değer sağlayan daha üst düzey çalışmalara yönlendirmesini sağlar. Bazı durumlarda kendi kendini yöneten veritabanı, veritabanlarını yönetmek için gereken veritabanı yöneticilerinin sayısını azaltarak bu çalışanların daha stratejik görevlere aktarılmasını sağlayabilir.
Bazı temel akıllı teknolojiler, rutin bakım, ölçeklendirme, güvenlik ve veritabanı ayarlama gibi sıradan ama önemli görevlerin otomasyonunu sağlayan kendi kendini yöneten veritabanlarını destekler. Örneğin, tümüyle kendi kendine ayarlama yapan bir veritabanı sağlamak için, kendi kendini yöneten veritabanının makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmaları sorgu optimizasyonu, otomatik bellek yönetimi ve depolama yönetimini içerir.
Makine öğrenimi algoritmaları, davetsiz misafirler herhangi bir hasar oluşturamadan günlüğe kaydedilen veriyi analiz ederek, aykırılıkları ve anormal modelleri işaretleyerek şirketlerin veritabanı güvenliğini artırmalarına yardımcı olabilir. Makine öğrenimi sistem çalışırken bir yandan manuel müdahale olmaksızın otomatik ve sürekli olarak sisteme ilişkin yama, ayarlama, yedekleme ve yükseltme işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu otomasyon, veritabanı operasyonlarını veya güvenliğini etkileyecek insan hatalarının ya da kötüye kullanım olasılıklarını en aza indirir.
Ek olarak, kendi kendini yöneten veritabanlarının bazı özel becerileri vardır.
Kendi kendini yöneten bir veritabanı ile geliştiriciler önceden yapılandırılmış, tümüyle yönetilen ve güvenli bir ortamda barındırılan veriden hızla ölçeklenebilen ve güvenli kurumsal uygulamalar oluşturabilirler.
Kendi kendini yöneten veritabanları çok sayıda avantaj sunar. Kurumunuza sunulan teklifleri değerlendirmeye hazır olduğunuzda aşağıdaki önemli özelliklere göz atın.
Günümüzde veri, öyle büyük hızla üretilmektedir ki iş açısından kritik içgörülerin verimli ve güvenli bir şekilde sunulması için manuel yönetim ve işleme süreçlerine güvenilemez. Akıllı otomasyon yetenekleri sayesinde, kendi kendini yöneten veritabanları şirketlere geleneksel veritabanlarında mümkün olmayan birçok avantaj sunmaktadır. Kurumların bu avantajlardan yararlanmak, rekabet avantajını korumak ve BT çalışmalarını veritabanı yönetiminden ziyade inovasyona yeniden odaklama olanağı kazanmak için bu veritabanı modeline giderek daha fazla geçiş yapacağı beklenmektedir.
Satın alma işlemi gerçekleştirmeyi mi düşünüyorsunuz?
Satış Ekibini ArayınSatış ekibiyle sohbet edinHesap/Abonelik, Promosyon konuları
Sohbeti BaşlatTeknik destek veya diğer destek talepleriniz mi var?
Destek seçeneklerini görüntüleyin