Kevin Bogusch | Oracle Kıdemli Rekabet Analisti | 22 Ocak 2024
Bir ev sahibi olan herkes, temiz bir garajı korumanın zorluğuna aşinadır. Düzenli bir ortam ve depolama için sınırsız gibi görünen bir alan, bir çalışma tezgahı ve hatta belki bazı egzersiz ekipmanlarıyla başlarsınız. Ancak kısa süre sonra birkaç kutu buraya, birkaç kutu da oraya gidiyor ve alan, bırakın araba park etmeyi, yürümek için bile çok az yer olan kaotik bir labirente dönüşüyor.
Bulut bilişim de aynı zorluğu ortaya çıkarabilir. İşletmeler, sunucuları ve bilişim örneklerini dakikalar içinde sağlamak için bulutun ölçeklenebilirliğinden ve esnekliğinden yararlandıkça, bulut ortamları kullanılmayan veya az kullanılan kaynaklarla hızla dağınık hale gelerek gereksiz karmaşıklık katabilir ve BT bütçelerini çiğneyebilir. Sonuçta, bulut bilişim müşterilere yalnızca seçtikleri bulut kaynakları için ödeme yapma avantajı sunsa da, bulut hizmet sağlayıcıları (CSP'ler) bu kaynakları kullansalar da kullanmasalar da müşterilerden ücret almaya devam edebilir.
Bulut maliyet optimizasyonu işte bu noktada devreye giriyor. Amacı: Bulut ortamlarını daha verimli, daha az karmaşık ve nihayetinde daha az maliyetli hale getirmek. Bu makale, bu sürecin nasıl işlediğini, uygulanmasının neden zor olabileceğini ve bulut maliyetlerini başarılı bir şekilde optimize etmek için hangi en iyi uygulamaların takip edilmesi gerektiğini incelemektedir.
Bulut maliyet optimizasyonu, performansı korurken veya artırırken bulut bilişim hizmetlerinin genel maliyetlerini azaltma sürecidir. Bulut maliyet optimizasyonunun amacı, hizmet kalitesinden veya performansından ödün vermeden, genellikle aşırı sağlanan kaynaklar, kullanılmayan örnekler veya verimsiz mimari gibi giderleri sınırlandırarak maliyetleri gerçek ihtiyaçlarla uyumlu hale getirmektir. Maliyetleri düşük tutmak ve en yüksek performansı sürdürmek, büyümeyi desteklemek ve uyumluluk ile veri güvenliğini sağlamak için uygun bulut kaynaklarını sağlamak arasında bir denge kurmak gerekiyor.
Bulut maliyet optimizasyonu da dinamik bir süreçtir çünkü bulut fiyatlandırması ve hizmet seçenekleri gibi bulut iş yükü gereksinimleri de sürekli olarak gelişmektedir. Sonuç olarak, bulut maliyet optimizasyonu ayrıntılı ölçümler, analizler ve otomatik araçlar gerektirir.
Genel olarak, bulut maliyet optimizasyonu iki temel girişimi içerir.
Ana Fikirler
Bulut bilişimin ilk günlerinde şirketler, genellikle maliyetleri tam olarak anlamadan bulutun ölçeklenebilirliğinden, esnekliğinden ve kolay dağıtımından hevesle yararlandı. Ancak bulutun benimsenmesi arttıkça, fiyatlandırma ve hizmet modelleri daha karmaşık hale geldi ve bu da birçok işletme için bulut kaynaklarının yeterince kullanılmamasına ve beklenmedik maliyet aşımlarına neden oldu.
Böylece bulut maliyet optimizasyonu doğdu. Bulut maliyet optimizasyonuna yönelik ilk girişimler, kullanımın manuel olarak izlenmesini ve kaynak tahsisinin ayarlanmasını içeriyordu, ancak bulutun sürekli büyümesi bu süreci zorlaştırdı. Örneğin, bulut sağlayıcıları iş yükleri için örnek boyutlarında neredeyse sınırsız seçenek sunmaya başladı. BT ekipleri, sunucu boyutuna ek olarak, diğer değişkenlerin yanı sıra bellek, veritabanları, bilgi işlem gücü, grafikler, depolama kapasitesi ve veri aktarım hızı seçeneklerini de seçmek zorundaydı. Dikkate alınması gereken çok fazla faktör olduğundan, iş yükleri için doğru boyutta örnek seçmek zorlaştı ve birçok şirket farkında olmadan ihtiyaç duyduklarından daha fazla kapasite satın aldı.
Müşterilerin gereksiz harcamalardan kaçınmasına yardımcı olmak için bulut sağlayıcıları, kaynak kullanımı, maliyet dökümleri ve optimizasyon önerileri hakkında bilgi sağlayan kapsamlı maliyet yönetimi araçları sunmaya başladı. Bu maliyet yönetimi araçlarına ek olarak, birçok şirket bulut yatırımlarını en üst düzeye çıkarmak için stratejiler ve en iyi uygulamalar geliştirmiştir. Bunlar arasında kaynakları gerektiği gibi yukarı ve aşağı ölçeklendirmek için otomasyonu kullanmak, bulut sağlayıcılarıyla indirim fırsatlarını belirlemek ve aktif bulut hizmetlerini sürekli olarak izlemek ve ayarlamak yer alıyor.
Birçok şirket, süreci denetlemek üzere özel ekip üyeleri atayarak bulut maliyeti optimizasyonuna yönelik yapılandırılmış bir yaklaşım da benimsemektedir. Bu sorumluluk, bulut mimarları, bulut operasyonları yöneticileri, bulut finansal analistleri ve bulut maliyet mühendisleri gibi rolleri kapsayabilir. Daha yaygın olarak, şirketler birden fazla paydaşın yer aldığı bir bulut yönetişim kurulu oluşturur. Finansal operasyonlar veya FinOps olarak da adlandırılan bu ekip, maliyet yönetimi, bakım, kullanılmayan kaynakların toplu olarak kapatılması ve diğer maliyet düşürücü prosedürler için en iyi uygulamaları geliştirmek ve uygulamakla görevlidir.
Maliyet kontrolü elbette bulut maliyet optimizasyonunun birincil hedefi olmasına karşın bu sürecin önemli olmasının tek nedeni bu değildir. Bulut maliyet optimizasyonu, bulut performans optimizasyonu ve güvenliği ile ilgili zorlukları da ele alırken başka faydalar da sağlar.
İşte bir bulut maliyet optimizasyonu stratejisi uygulamak için en önemli nedenler.
Bulut maliyetlerini kontrol altında tutmak boşa kürek çekmek gibi gelebilir. Çünkü bulutun self-servis ve sınırsız ölçeklenebilir kaynaklar gibi pek çok avantajı, doğru yönetilmediği takdirde hem bir lütuf hem de bir lanet olabilir. Karmaşık bulut fiyatlandırma modelleri genellikle sorunun kaynağıdır.
Örneğin, hizmet olarak yazılım (SaaS) fiyatlandırması genellikle bir şirketin satın aldığı bulut aboneliklerinin sayısına dayanır ve şirketlerin kullanılmadıklarından emin olmak için aboneliklerini dikkatle izlemelerini gerektirir. Bu arada, hizmet olarak altyapı (IaaS) modelleri genellikle bir şirketin bir CSP'nin platformunda her ay ayırdığı bilgi işlem, ağ ve depolama kapasitesi miktarına dayanır ve bu da daha fazla karmaşıklık yaratır.
Merkezi olmayan bir bulut ortamında, BT ekipleri kendilerini yeni bulut kaynaklarına ilişkin anında karar verme konusunda yeni keşfedilmiş bir yetenekle bulabilirler. Kuruluş genelinde daha fazla ekip bu beceriden yararlandıkça, özellikle de yeni kaynakların gerekli olup olmadığı veya ne kadar süreyle gerekli olduğu izlenmezse, maliyetler hızla artabilir. Bazı bulut sağlayıcıları tarafından sunulan otomatik ölçeklendirme özellikleri maliyetleri kontrol etmeye yardımcı olabilmesine karşın her derde deva değildir. Şirketlerin hala performans ölçümlerine dayalı ölçeklendirme tetikleyicilerini belirleyen ve minimum ve maksimum ölçeklendirme limitleri oluşturan net otomatik ölçeklendirme politikaları oluşturmaları gerekmektedir.
Bulut faturalandırmasının karmaşıklığı da bulut maliyet optimizasyonunun zorluklarını artırabilir. Sorun: Tüm bu sayısız bulut yapılandırma seçeneğinin kendi fiyatlandırma modeli olabilir. Sonuç olarak, ortalama bir bulut faturası binlerce olmasa da yüzlerce satır veri içerir. CSP'ler yeni özellikler ve fiyatlandırma yapıları ekledikçe karmaşıklık daha da artmaktadır. Bu, özellikle her biri kendi faturalama terminolojisine sahip birden fazla CSP kullanan şirketler için geçerlidir. Çoğu durumda, bir bulut faturasındaki her bir satırı anlama ve tahsis etme görevi, muhtemelen ücretleri yorumlayacak eğitim veya deneyime sahip olmayan bir finans uzmanına düşmektedir. Sonuç olarak, BT ekiplerine harcamaların nasıl optimize edileceği konusunda tavsiyede bulunamayacaklardır.
Bulut maliyet optimizasyonu günlük bir uygulamadır. Örneğin, aylık veya üç aylık raporlama gerekliliklerinin şirketlerin belirlenen son tarihleri karşılamak için faaliyetlerini ne zaman artırmaları gerektiğini belirlediği muhasebenin aksine, bulut maliyet optimizasyonu proaktif ve süreklidir. Devam eden bulut inovasyonu ve değişen kurumsal öncelikler, bulut maliyet optimizasyonu için detaylara dikkat edilmesini hayati hale getirmektedir. Bunu akılda tutarak, şirketler bulut maliyetlerini ve politikalarını denetlemek için çeşitli bulut paydaşlarından oluşan daimi bir grubu ne kadar erken oluşturabilirse, devam eden maliyet kontrolü o kadar kolay olacaktır.
Bulut kaynaklarının satın alınması ve uygulanmasına yönelik net politikalar, bulut maliyet optimizasyonuna yönelik en iyi uygulamaların temelini oluşturur. Bu politikalar oluşturulduktan sonra şirketler, gerçek zamanlı keşif ve zamanında müdahale sürecini otomatikleştirmek için bunları bulut iş akışlarına yerleştirebilir.
Aşağıdaki sekiz en iyi uygulama, şirketlerin bulut harcamaları için maliyet disiplini oluşturmalarına yardımcı olabilir:
Başarılı bulut maliyeti optimizasyonu, bulut uygulamasından sonra başlamaz. Göçten önce başlar. Şirketler buluta geçmek için bir gerekçe oluştururken ve sağlayıcı seçim sürecinde yol alırken, bir maliyet bilinci kültürü oluşturmak için eşsiz bir fırsata sahiptir.
İşbirliğine dayalı bir FinOps ekibi oluşturmak ilk adımdır. Bu grup, maliyet kontrolünü ve bulut teknolojisinin nasıl satın alınacağı ve kurum genelinde nasıl uygulanacağı ile ilgili tüm politikaları denetlemelidir. İşte FinOps ekibinin uygun maliyetli bir bulut stratejisi oluşturmaya nasıl başlayabileceği.
Esnek kullandıkça öde ve abonelik tabanlı fiyatlandırma modelleri sunmanın yanı sıra Oracle Cloud Infrastructure (OCI), bulut kullanımını ve harcamalarını proaktif bir şekilde yönetmeye ve değiştirmeye yardımcı olan bir maliyet yönetimi araçları ürün setine sahiptir ve bu da onu uygun maliyetli bir bulut çözümü haline getirir. Oracle maliyet yönetimi araçları, bulut maliyet optimizasyonunun aşağıdaki beş kritik alanına odaklanmaktadır:
Bulut maliyet optimizasyonu teknik olduğu kadar kültürel bir girişimdir, ancak maliyet yönetimi araçları her zaman önemli bir rol oynayacaktır. Şirketler bu araçları net politikalar ve etkili iletişim stratejileriyle birleştirerek bulut harcamaları üzerindeki kontrollerini koruyabilir ve bütçelerini aşma olasılığını azaltabilirler.
Yapay zeka ile dönüşümü teşvik etmekten M&A stratejinize ince ayar yapmaya ve işbirlikçi liderliği benimsemeye kadar, bugünün ve yarının zorluklarını aşmanıza ve başarılı olmanıza yardımcı olacak oyunun kurallarını değiştiren taktikleri keşfedin.
Bulut kurulumunun maliyeti nedir?
Bulut uygulama maliyetleri, şirketin veri depolarının büyüklüğü, bilgi işlem gereksinimleri, bulut ortamına taşınan uygulama sayısı ve gereken veri aktarım miktarı gibi çeşitli faktörlere bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Tipik olarak bulut uygulama maliyetleri, bir bulut hizmet sağlayıcısından alınan kurulum ücretlerinin yanı sıra bulut uygulamaları için kullanıcı başına abonelik ücretlerini, uygulamayı planlamak ve yönetmek için dahili ve harici kaynakların maliyetini, veri taşıma maliyetlerini ve çalışan eğitim maliyetlerini içerir. Projenin kapsamına bağlı olarak, ek tam zamanlı BT kaynakları da gerekebilir.
Farklı bulut maliyeti türleri nelerdir?
Yukarıda açıklanan ilk uygulama maliyetlerine ek olarak, bulut maliyetleri abonelikler için aylık ücretleri ve sunucu, depolama ve ağ kapasitesi gibi bulut kaynaklarının tüketimini içerir. Bulut hizmeti sağlayıcıları farklı fiyatlandırma yapılarına sahip olabilir ancak işletmeler genellikle kullanılan sunucu sayısı, bulutta depolanan veri miktarı, bulut ve harici kaynaklar arasındaki veri aktarımları, veritabanı hizmetleri, teknik destek ve analitik veya güvenlik gibi ek hizmetler için aylık olarak ücretlendirilir.
Bulut neden bu kadar pahalı?
Bazı şirketler bulut bilişimin pahalı olduğunu düşünürken, diğer birçok şirket bulutu en uygun maliyetli bilişim modeli olarak görmektedir. Örneğin, şirket içi bilişimle karşılaştırıldığında bulut, donanım ve yazılımın ön masraflarını ortadan kaldırır, çünkü bunlar bulut hizmeti ve uygulama sağlayıcıları tarafından ele alınır. Bulut bilişim, şirket içi bilişim modelinde geçerli olmayan aylık abonelik ve tüketim maliyetlerini içerirken, birçok şirket bulutun esnekliğinin ve kaynakları talebe göre ölçeklendirme yeteneğinin maliyetleri kontrol altında tutmayı kolaylaştırdığını düşünüyor.
Bulut gerçekten buna değer mi?
Bulut bilişime yapılan yatırımların buna değip değmeyeceğini belirlemek, her şirketin bireysel ihtiyaçlarına bağlıdır. Birçok kuruluş bulut bilişimin yatırım yapmaya değer olduğunu keşfetti ve genel buluttaki harcama eğilimleri de bunu doğruluyor. Genel olarak, bulut bilişim müşterileri bulutun en önemli faydaları olarak maliyet etkinliği, ölçeklenebilirlik ve isteğe bağlı hizmetleri göstermiştir.