Data Science Service
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science, Python ve açık kaynak araçları kullanarak veri bilimcilerinden oluşan ekipler için makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için tam olarak yönetilen bir platformdur. Modelleri denemek ve geliştirmek için JupyterLab tabanlı bir ortam kullanın. NVIDIA GPU'lar ve dağıtılmış eğitim ile model eğitimini ölçeklendirin. Modelleri üretime alın ve otomatik işlem hatları, model dağıtımları ve model izleme gibi ML işlemleri (MLOps) özellikleriyle sağlıklı tutun.
Simplify your work with foundation models using the new OCI Data Science AI Quick Actions feature
OCI Data Science AI Quick Actions, herkesin temel modellerini kolayca devreye almasına, ince ayar yapmasına ve değerlendirmesine olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.
- Temel modellerle işinizi basitleştirin
OCI Data Science AI Quick Actions ile temel modellerini konuşlandırın, hassas ayarlayın ve değerlendirin
- OCI Data Science'ı kullanmaya başlayın
OCI Data Science özelliklerini keşfetmek için uygulamalı laboratuvarlar kataloğumuza göz atın.
- OCI Data Science'ı ücretsiz deneyin
Oracle Cloud ücretsiz denemesi, OCI Data Science'a 300 ABD doları ücretsiz bulut kredisi ile erişmenizi sağlar.
OCI Data Science içinde bulunan AI Quick Actions temel modellerini daha hızlı konuşlandırabilmeleri, özelleştirebilmeleri, test edebilmeleri ve değerlendirebilmeleri ve üretken yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmaya odaklanabilmeleri için kullanıcılarınızın deneyimini daha az teknik olanlar da dahil olmak üzere kolaylaştırır.
Yapay zeka/makine öğrenimi referans mimarileri
-
Çözüm kılavuzu
Bir hastanın tanıdan tedaviye iyileşme yoluyla yolculuğunu izlemek için verilerin bir sağlık sistemi tarafından nasıl depolandığını, kullanıldığını ve analiz edildiğini öğrenin.
-
Referans mimari
Veri bilimcileri için tasarlanmış makine öğrenimi platformları oluşturmak için bu düzeni kullanın.
-
Oluşturulmuş ve Devreye Alınmış
Tahmine dayalı modeller oluşturmak ve hızla geliştirilen uygulamalarda bunlardan yararlanmak için büyük miktarda kaynak veriyi güvenli bir şekilde işleyecek bir mimariyi hızla devreye alın.
-
Referans mimari
Kurumsal uygulama yazılımı verilerini diğer kaynaklardan gelen ham verilerle zenginleştirin ve iş süreçlerine zeka ve tahmine dayalı içgörüler getirmek için ML modellerini kullanın.
OCI Data Science kullanım örnekleri
Sağlık Hizmetleri: Hastaneye yeniden yatış riski
Risk faktörlerini belirleyin ve tahmine dayalı bir model oluşturarak taburcu olduktan sonra hastaların yeniden yatış riskini tahmin edin. Daha düşük maliyetle en iyi bakımı sağlamaya yardımcı olan daha güçlü bir model oluşturmak için hastanın tıbbi geçmişi, sağlık koşulları, çevresel faktörler ve geçmiş tıbbi eğilimler gibi verileri kullanın.
Perakende: Müşteri yaşam boyu değerini tahmin edin
Gelecekteki müşteri harcamalarını tahmin etmek için veriler üzerinde regresyon tekniklerini kullanın. Mevcut müşterileri elde tutmak veya yenilerini almak için pazarlama kampanyaları oluşturup oluşturmayacağınızı belirleyen makine öğrenimi modelleri oluşturmak için geçmiş işlemleri inceleyin ve geçmiş müşteri verilerini trendler, gelir düzeyleri ve hatta hava durumu gibi faktörler hakkındaki verilerle birleştirin.
Üretim: Kestirimci bakım
Ekipman hatalarını daha ciddi bir sorun haline gelmeden önce yakalamak için sensör verilerinden anomali algılama modelleri oluşturun veya parçaların ve makinelerin yaşam sonunu tahmin etmek için tahmin modellerini kullanın. Makine öğrenimi ve operasyon metriklerini izleme yoluyla araç ve makinelerin çalışma süresini artırın.
Finans: Sahtecilik tespiti
Veri bilimi ile dolandırıcılık ve mali suçları önleyin. Sahte tutarlar veya olağandışı işlem türleri de dahil olmak üzere anormal olayları gerçek zamanlı olarak belirleyebilen bir makine öğrenimi modeli oluşturun.
Neden OCI Data Science?
-
Yüksek performanslı veri bilimi
Model oluşturmak için otomatik iş akışlarına erişim elde edin. Makine öğrenimi yaşam döngüsü için yeniden kullanılabilir işler ve uçtan uca düzenleme sayesinde makine öğrenimini daha kolay operasyonel hale getirin. Düşük maliyetli GPU'lara erişerek dağıtılmış, yüksek performanslı iş yüklerini çalıştırın.
-
Açık platform
Anaconda gibi büyük ortaklıklar aracılığıyla Oracle'da makine öğreniminin en iyisini bekleyin. Modelleri, verileri ve kodu ihtiyaç duyduğunuz formatta getirin.
-
Sınıfının en iyisi destek
Stratejik makine öğrenimi ortaklıkları için beyaz eldiven uygulamasından yararlanın. Oracle, kuruluşunuzun başarısını sağlamak için çalışan veri bilimcilerine sahiptir.
