Daha doğru geçiş süresi tahmini için makine öğrenimi
Makine öğrenimi (ML) yaklaşımını nakliye planlamasına uyarlayarak daha iyi planlama kararları alın, müşteri memnuniyetini artırın ve tedarik zinciri riskini azaltın. Daha yakından bakalım ve nasıl çalıştığını görelim.
Daha iyi kararları daha hızlı alın
Sevkiyat planlama sürecinde daha doğru tahmini varış zamanı (ETA) elde edin. Yoldaki olaylara göre güncellenmiş tahmini varış zamanını alın ve sipariş yakalamada toplam nakliye bekleme süresini elde edin. Oracle Transportation Management (OTM), akıllı nakliye süresi tahmini için sektör lideri ML algoritması ve altyapısını kullanır.
Tahmini Varış Zamanını tahmin edin
Müşteriler, günlük çalışma tezgahlarında öngörülen sevkiyat varış ve nakliye sürelerini görüntüler. Hızlı yanıt ve eylem için standart OTM iş akışı ve aracılara öngörüler dahil edilebilir.
Kodsuz ortamda konfigüre edin
Makine öğrenimi modelleri tamamen yapılandırılabilirdir ve işletmeye özgü ihtiyaçlara ve taşımacılık senaryolarına uyacak şekilde ince ayar yapılabilir. Kodsuz ortam, yapılandırmayı kolaylaştırır.
Gerçek zamanlı risk olaylarına yanıt verin
Gerçek zamanlı faktörlere yanıt verme hızınızı artırmak için GPS güncellemeleri ve kesintileri ve hava durumu ve trafik gibi dış faktörler gibi olayları dahil edin.
En son verilere otomatik olarak uyum sağlamak için modelleri yeniden eğitin
Modellerinizi en yeni sevkiyat geçmişiyle yeniden eğitin. ML yerel olarak OTM süreçlerine entegre edildiğinde koşullu mantığı tetikleyebilir veya yinelenen eylemler kurabilirsiniz. Zamanla, modeliniz daha zengin bir sevkiyat geçmişi kümesi biriktirir ve artımlı verilerle periyodik olarak saklanır ve ışıklandırma, kendi kendini geliştirme sürecinde daha doğru hale gelir.
İçgörü kazanın ve performansı takip edin
Kullanıcılar model doğruluğu ve performansı konusunda tam görünürlüğe sahiptir. Bu, kullanıcıların modeli daha ayrıntılı şekilde ayarlamasına, yapay zekaya olan güveni ve güveni artırmasına yardımcı olur.
Eyleme dönüştürülebilir içgörüler geliştirin
Birden fazla taşıma ayağı için uçtan uca transit süresini tahmin edin ve bu bilgileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürün. Kullanıcılar risk altındaki gönderileri kolayca tespit edebilir, düzeltme yapabilir ve performansı artırabilir.
Oracle Transportation Management ile makine öğrenimini birleştirin
Daha iyi planlama kararları almak, müşteri memnuniyetini artırmak ve tedarik zinciri risklerini azaltmak için sınıfının en iyisi lojistik platformumuzdan yararlanın.