Akıllı Operasyon Nedir?

Gelecek beş yıl içinde dünya çapında üretim tesislerinde benzeri görülmemiş değişiklikler bekleyin. Rekabetçi baskılar ve iş gücü eksiklikleri ile karşı karşıya kalan üreticiler, operasyonlarının daha da fazlasını otomatikleştirecek ve radikal olarak yeni ürün hatları ve pazara giriş yaklaşımları geliştirecek. Bu ilerlemenin anahtarları üreticilerin yetenekleridir

• gerçek zamanlı operasyonel verileri iş verilerine bağlayın.
• içgörüler elde etmek ve önerilerde bulunmak için yapay zeka tabanlı veri analitiği uygulayın.
• tedarik zincirleri ve üretim genelinde daha fazla otomasyonu destekleyin.
• akıllı ve zamanında yürütme kararları almak için çalışanları gerçek zamanlı içgörülerle destekleyin.

Geleceğin fabrikasında bağlı ekipmanlardan, iş gücünden ve tedarik zincirinden alınan veriler birleştirilerek gerçek zamanlı öneriler sunulacak, insan müdahalesine gerek kalmadan üretim ayarlanacak ve daha değerli bir iş için yetenek tasarrufu sağlanacak.

Akıllı operasyonlara hoş geldiniz.

Akıllı Operasyon Nedir?

Akıllı operasyonlar, üreticinin bilgi teknolojisini (IT) ve operasyonel teknolojisini (OT) yapay zeka (AI) ile birleştirerek operasyonları geliştirmeye yardımcı olabilecek sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturur.

Fabrika üretim hatları, özel ekipmanlar ve Internet of Things (IoT) sensörlerinden alınan OT verileri üretim yürütme sistemlerinden (MES), kurumsal varlık yönetimi (EAM) sistemlerinden alınan BT verileriyle finans, İK, satış, pazarlama ve tedarik zincirine yönelik uygulama yazılımlarıyla karıştırılır. Birleşik veriler yapay zeka kullanılarak analiz edilir ve elde edilen bilgiler, işlemleri otomatik olarak ayarlayan sistemlere geri gönderilir. Bu sürekli geri bildirim döngüsü, üretim sürecine otomasyon ekleyerek verimliliği artırmaya ve sürekli iyileştirme sağlamaya yardımcı olur.

Ana Fikirler

• Akıllı operasyonlar, üreticinin fabrikalarını ve üretim hatlarını çalıştıran OT sistemleri ile işin geri kalanını çalıştıran BT sistemleri arasındaki ayrımı ortadan kaldırır.
• Şirket genelinden gelen veriler yapay zeka tabanlı analitik kullanılarak birleştirilir ve analiz edilir.
• Akıllı operasyonlar ayrıca onarım işlerini özetleme, çalışanları daha yüksek değerli görevler gerçekleştirmeye serbest bırakma gibi düşük düzeydeki görevleri otomatikleştirebilir.
• Bu otomatik işlem düzeyi, yalnızca birleşik verilere yapay zeka tabanlı analitik uygulayarak mümkündür.

Akıllı Operasyonlar Nedir?

Çoğu üretim şirketinde BT ve OT birbiriyle bağlantısı kesilir. BT genellikle işletmeyi yürütmek ve finans, tedarik, satış, pazarlama, İK, MES ve tedarik zinciri için verilerini güvence altına almak için kullanılan yazılım ve donanımdan oluşur. OT tipik olarak fabrikaları ve üretim hatlarını çalıştıran sistemleri ve makineleri içerir: denetim kontrolü ve veri toplama (SCADA) sistemleri, programlanabilir mantık denetleyicileri (PLC), robotlar, dijital ikizler, sensörler ve IoT sistemleri.

Akıllı operasyonlar BT ve OT arasındaki bölünmeyi kapatır. Makineler, parçalar, üretim hatları, ham maddeler ve mamuller ile ilgili veriler finans, tedarik, tedarik zinciri ve diğer iş sistemlerinden gelen verilerle bir araya geldiğinde üretim şirketleri üretim darboğazlarını belirleyip azaltabilir, yöneticileri olası makine arızaları konusunda uyarabilir ve parçaların ve bitmiş ürünlerin performansını artırmak için sensör verilerini kullanabilir. Örneğin, otomobil üreticilerine bileşen parçaları tedarik eden şirketler, gerçek dünyadaki bir ortamda nasıl performans gösterdiklerini anlamak için ürünlerinden sensör verilerini toplayabilir.

Akıllı Operasyonlar Nasıl Çalışır?

Akıllı operasyonlar, iş istasyonu monitörlerinde veya mobil cihazlarda görüntülenen fabrika üretim hattının sanal bir temsili olan bir dijital ikiz oluşturarak başlar. Dijital ikiz oluşturmak için sensörler, fabrikaları, kaynak istasyonlarını, mandalları ve robotik kolları gibi ürünleri bir araya getirmek için kullanılan fabrika ekipmanlarına bağlanır. Sensörler, bitmiş ürüne ve ürünlerin yapımına giren bileşenlere de eklenebilir. Dijital ikiz, bu sensörlerden (dakikadaki devrimler, sıcaklıklar, aktarım hızı ve makinelerin istikrarı gibi) bilgi toplar ve çalışanları ve süpervizörlere fabrika katının kuşbakışı görünümünü veren bir "görsel gezgin" üzerinde görüntüler. Görsel kaşif, çalışanları hareketli bir torna veya set parametrelerinin dışında hareket eden robotik bir kol gibi mekanik sorunlara karşı uyarır.

Bu kavramlar, akıllı üretim ve akıllı fabrikalar dahil olmak üzere Endüstri 4.0 uygulamalarını benimsemiş, ancak akıllı operasyonlar işleri daha da ileriye götüren şirketlere aşinadır.

Akıllı operasyonlarda yapay zeka, akıllı fabrikadan bilgi (OT sistemlerinde bulunur) alır, analiz eder ve uyarıları işi çalıştıran BT sistemlerine geri gönderir. Bu uyarılar da yapay zeka olmadan insan müdahalesi gerektiren daha karmaşık görevleri otomatik olarak tetikleyebilir. Teknisyenlerin ve operatörlerin kendilerine atanan işi yapmak için uygun sertifikalara sahip olmalarını sağlamak gibi kendi kendini yöneten üretim ayarlamaları veya İK görevleri buna örnek olarak gösterilebilir.

Akıllı operasyonlar, üretimi yavaşlatma operasyonlarına doğru yönlendiren "anlama, yanıtlama, karar verme ve gerçekleştir" otonom bir geri bildirim döngüsü oluşturur. Karmaşık görevleri yerine getirmek için operasyon verilerini toplamak, birleştirmek ve yorumlamak, yalnızca birleşik bir bulut platformunda yapay zeka tabanlı analitiğin gücüyle mümkündür.

Akıllı Operasyonların Özellikleri

Akıllı işlemler, operatörlerin çalışmalarını yürütmek için ihtiyaç duydukları her şeyi sağlayan tek bir kullanıcı arayüzü içerir. Bu kurulum, genellikle diğer kurumsal sistemlerle iyi entegre olmayan nokta çözümleri olan geleneksel üretim yürütme sistemlerinin yerini bile alabilir.

Akıllı operasyonların dört temel özelliği vardır.

• Bağlı: Tasarımdan fabrika katına kadar akıllı operasyonlar, üretilen bir ürünün yaşam döngüsündeki farklı ortamlardan ve aşamalardan gelen verileri bir araya getiren tek bir "dijital iş parçası" gerektirir. Bu bağlantı, çalışanlara ve yöneticilere üretim operasyonlarını fiziksel dünyada olduğu gibi görme olanağı sağlar.
• Birleşik: Akıllı operasyonlarda, bir üretim görevinin verileri (iş emri gibi) onu oluşturan iş işlemiyle (örneğin, bir müşteri siparişi) bağlantılıdır. Akıllı operasyonlar, iş ve üretim verilerini birleştirmek için tek bir veri modeli kullanır ve siparişlerin müşteri talebini karşılamak için doğru spesifikasyonlara göre oluşturulmasını sağlar.
• Akıllı: Akıllı operasyonlar, kalite güvencesi ve kontrolü, üretim hattının performansı, nihai ürünlerin performansı ve sahadaki varlıkların kullanılabilirliği (kiralanmış uçak veya iletişim kulesi gibi) gibi alanlarda benzeri görülmemiş içgörüler sunmak için yapay zeka tabanlı veri analitiğini kullanır.
• Otomatik: Akıllı operasyonlar sayesinde, yukarı akıştan (değişen sipariş öncelikleri veya üretim çizelgeleri gibi) kaynaklanan değişiklikler fabrika katında hızla uygulanabilir. Diğer taraftan, hatalı veya arızalı ekipman gibi sorunlar hızlı bir şekilde tespit edilebilir ve yukarı akım iş süreçlerini (planlama ve bakım gibi) etkilemek, üretkenliği artırmak ve çalışanların daha akıllı kararlar almalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.

Akıllı Operasyonların İş Avantajları

Üreticiler, çalışanlara doğru zamanda doğru verileri ve içgörüleri sunarak rekabet avantajı elde etmeyi amaçlar. Akıllı operasyonlar, çalışanların daha fazla etkileşim kurmasını sağlayarak işletme için daha fazla değer yaratan iyileştirmelere odaklanmalarını sağlayabilir. Akıllı operasyonların avantajları arasında şunlar bulunur:

• Geliştirilmiş genel operasyon performansı. Akıllı operasyonların sürekli izleme ve geri bildirim döngüsü, üreticilerin üretkenliği artırmasına, kaliteyi artırmasına, üretim görünürlüğünü genişletmesine ve fabrika çıkışını iyileştirmesine yardımcı olur.
• Geliştirilmiş çalışan işe alma ve elde tutma. Çoğu insan katılmak ve fark yaratabilecekleri şirketlerle kalmak ister. Akıllı operasyonlar, düşük düzeydeki görevleri otomatikleştirerek çalışanları işletmenin daha büyük sorunlarını çözmeye yardımcı olur ve böylece daha fazla etkileşim kurar.
• Daha esnek tedarik zincirleri. Tedarik zinciri yöneticileri, OT ve BT verilerine yapay zeka tabanlı analitik uygulayarak olası iş kesintilerine otomatik uyarılar alabilir ve planları, tedarikçileri veya lojistiği hızla değiştirerek yanıt verebilir.
• Daha düşük riskler ve maliyetler. Üretimi arz ve talep sinyallerine göre ayarlamak birçok üretici için bir zorluk olmaya devam ediyor. Aynı zamanda, artan malzeme, işçilik ve genel gider maliyetleri kar marjlarını korumayı zorlaştırmaktadır. Akıllı operasyonlar talep riskini azaltabilir çünkü tedarik zinciri yöneticileri olası kesintilere karşı daha hızlı uyarı alır ve alternatif düzenlemeler yapmak için hızlı bir şekilde yanıt verebilir. Akıllı operasyonlar daha yüksek otomasyon seviyeleri ile maliyetleri azaltabilir (ve böylece kar marjlarını artırabilir).
• Daha hızlı büyüme. Akıllı operasyonlar, üreticinin talebi büyüdükçe karşılamak için daha fazla ürünü daha hızlı üretebilmesi için kapasiteyi en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur. Örneğin, bir üretici mevcut ürünlere özelleştirme hizmetleri eklemek gibi yeni bir iş modelini desteklemek istiyorsa, akıllı operasyonlar özelleştirilmiş siparişleri daha hızlı ve doğru bir şekilde üretmek ve ürünün ne zaman bakım gerektireceğini tahmin etmek için gereken otomasyonu sağlayabilir.
• Gömülü sürdürülebilirlik. Akıllı operasyonların sürekli geri bildirim döngüsü, şirketin sürdürülebilirlik hedeflerini karşılamasına ve eksik hedef riski olduğunda hızla düzeltici önlemler almasına yardımcı olur. Üreticilerin sürdürülebilirlik hedefleri arasında enerji ve doğal kaynakların tüketiminin azaltılması, ürünlerinin olumsuz çevresel etkilerinin azaltılması ve çalışan ve ürün güvenliğinin iyileştirilmesi yer almaktadır.

Akıllı Operasyonların Zorlukları

Akıllı operasyonlar için en büyük zorluk, bir üreticinin BT ve OT'sinin genellikle her biri kendi öncelikleri olan farklı departmanlar tarafından yönetilmesidir. Bu departmanlar bile bağımsız ağlar ve satın alma ve bütçeleme süreçleri yürütebilir. Diğer zorluklar şunları içerir

• Genellikle şirket içinde çalıştırılan ve her zaman son derece özelleştirilmiş ancak artık kullanılmayan eski uygulamalar temel kodda değişiklik yapılmasını gerektiriyor. Bu değişiklikleri yapmak için gereken teknik çaba, inovasyon hızını yavaşlatıyor.
• Üreticiler, MES'lerini yukarıda açıklanan dijital konuya bağlamakta zorlanıyor. Genellikle, organizasyon genelinde farklı gruplar tarafından bağımsız olarak seçilen nokta çözümlerine güvenirler. Sistemlerin bu şekilde çoğalması daha karmaşık hale gelir ve operasyonları kolaylaştırmayı ve otomatikleştirmeyi zorlaştırır.
• Birbirinden ayrı olarak çalışan çözümler. Örneğin, ürün tasarımı ve geliştirmenin çoğunun gerçekleştiği ürün yaşam döngüsü yönetimi, MES ile iyi bağlantılı değildir ve nihai üründe yapılan iyileştirmeleri yavaşlatır.
• Operasyonlardan bağımsız olarak çalışan, çizelgelemeyi verimsiz hale getiren ve müşterilere satılan veya kiralanan varlıklar (yapım ekipmanı gibi) için çalışma süresini azaltan bakım.
• Kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak yerine sistemi beslemek üzere tasarlanmış karmaşık ve tutarsız kullanıcı arayüzleri kullanan BT ve OT sistemleri. İşlerini daha iyi ve daha hızlı yapmalarına yardımcı olmak yerine çalışanların yoluna giriyorlar.

Akıllı Operasyonların Geleceği

Akıllı operasyon kavramları üretim dışında uygulanabilir. Örneğin, yakından ilişkili bakım alanı, makinelerin ne zaman başarısız olabileceğini tahmin etmek ve onarım ekiplerini önlemek için sevk etmek için aynı özelliklerden yararlanabilir. Cep telefonu kuleleri ve jet motorları gibi sahadaki varlıklardan beslenen veriler, bu varlıkları iyileştirmek ve çalışma süresini artırmak için kullanılabilir.

Diğer ürün merkezli endüstriler de akıllı operasyon fikirlerini tedarik zincirlerine uygulayabilir. Sağlık hizmetlerinde, örneğin tıbbi malzemelere RFID etiketleri uygulamak ve otomatik stok yenileme ve robotik toplama kullanmak, hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olurken önemli işçilik ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ya da bir enerji şirketi, arızalı bir transformatörün içindeki tüm bileşen parçalarının patlatılmış bir görünümünü sağlamak, tam olarak hangi parçanın arızalandığını görmek, bir onarım ekibi göndermek ve hatta yedek parçalar için bir satın alma siparişi oluşturmak için dijital bir ikiz kullanabilir.

Oracle ile Daha Akıllı Bir Geleceği Benimseyin

Oracle, bulut tabanlı üretim uygulamalarından oluşan entegre bir ürün seti sunar. Oracle Akıllı Operasyonlar, Oracle Cloud Supply Chain & Manufacturing çözümünde yerleşik olarak bulunan yeni bir dizi özellik sunar. Yeni fonksiyonellik, operasyon performansını artırmaya yardımcı olur ve iş gücünün akıllı ve zamanında yürütme kararları almasına yardımcı olur. Öneriler sunmak, süreçleri basitleştirmek, tedarik zinciri ve üretim genelinde otomasyonu artırmak için gerçek zamanlı operasyonel verileri iş verileriyle ve gelişmiş analitikle birleştirir.

Oracle'ın bulut uygulama yazılımları ürün seti, BT ve OT'yi bağlamak için gereken birleşik mimariyi sağlayan tek bir veri modelini paylaşır. Oracle, bulut uygulama yazılımları portföyüne jeneratif yapay zeka özellikleri de ekliyor. Endüstriyel üretime yönelik Oracle çözümleri, Oracle'ın veri analitiği çözümüyle birlikte üretim şirketlerine derin içgörüler, otomatik uyarılar, yüksek düzeyde süreç otomasyonu ve çalışanların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmış sezgisel bir kullanıcı arayüzü sağlar.

Akıllı Operasyonlar Sık Sorulan Soruları

Akıllı operasyon nedir?
Akıllı bir operasyon, çalışanları ilgilenmeleri gereken durumlarla ilgili uyarmak ve daha önce insan müdahalesi gerektiren görevleri otomatikleştirmek için operasyon ve iş verilerini kapsamlı bir şekilde kullanır. Özerk bir geri bildirim döngüsüdür; duyu, yanıt verme, karar verme ve verme.

Akıllı operasyonların beş esası nelerdir?
Beş temel unsur, bilgi teknolojisini (IT) ve operasyonel teknolojiyi (OT) birbirine bağlayan dijital bir iş parçası; çalışanları potansiyel sorunlara karşı uyaran ve iyileştirmeler öneren operatör iş istasyonları; çalışanlar için sezgisel bir kullanıcı arayüzü; tek bir veri modelinde birleşik bir bulut teknolojileri kümesi; bağlı BT ve OT verilerine göre yapay zeka tabanlı analitik.

Akıllı operasyon yönetimi nedir?
Akıllı operasyon yönetimi, daha önce insan müdahalesine ihtiyaç duyacak olan karmaşık görevleri otomatikleştirmek amacıyla akıllı operasyonları yönetme ve geliştirme alanıdır. Bu, kendi kendini yöneten, üretim operasyonlarını "aydınlatan" bir hamle.

Akıllı üretim örneği nedir?
Akıllı üretimin bir örneği, nihai ürünü yapmak için kullanılan ekipmana, makinelere ve bileşenlere bağlı sensörleri kullanan bir üretim hattıdır. Bu sensörler, verileri üretim hattı çalışanlarına geri besler; örneğin, onları hattaki potansiyel sorunlara karşı uyarır (başarısız olmak üzere bir makine gibi).

Endüstri 4.0, akıllı üretimle aynı mı?
Hayır. Akıllı üretim, Endüstri 4.0'ın bir bileşenidir. Diğer bileşenler arasında akıllı bakım, akıllı tedarik zinciri yönetimi, bağlantılı lojistik, dronlar, robotik ve siber güvenlik yer alır.