簡介
知識管理系統對現今資訊型員工而言至關重要，在出現問題時提供前線洞察力和指引。不過，如果查詢不符合資料庫項目，則建立問題可能會令人沮喪，如果問題是誤解，則使用它們可能會造成挫折。生成式 AI 可以提供協助，在此範例中，我們將使用 Java 和向量資料庫功能來建立更易於使用的系統。如果使用者找到更具對話性的系統並可供存取，他們將更頻繁地使用，也就是我們的目標！
現在，Java 開發人員可以利用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 的功能，打造更好的知識管理系統。
此示範將指導您運用 Java 、Spring Boot 和創新的 Spring AI API，打造新一代的應用程式。
- 建置具有檢索增強生成功能的 Spring Boot 應用程式：探索如何利用 Spring AI 導入可擷取相關資訊的知識管理系統，並使用大型語言模型來產生具有洞察力的回應。
- 整合 Oracle Database 23ai 的領域知識：瞭解如何將 Spring Boot 應用程式與 Oracle Database 23ai 中的 AI Vector Search 連線，以存取和使用特定領域的知識，從而獲得更準確且相關的回應。
- 使用 Oracle 後端平台轉換至生產環境：應對使用 Oracle Backend for Spring Boot and Microservices 將知識管理系統從開發環境移至生產環境的挑戰。
展示
