簡介
在現今的技術環境中，我們可以運用研究和統計數據，提取資料饋送進行分析並繪製洞察分析，以即時做出決策。不過，即使是最強大的分析解決方案，新資訊也可能難以剖析和情境化。這是 retrieval-augmented generation (RAG) 很有用，您可以擴增大型語言模型的知識，無需在有新資訊可用時重新訓練。這會以較新的資料更新您的模型，使其在最短的時間內更能夠運作。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Agents 幫助您實現這一點。在此範例中，我們將上傳文件、處理此資料、將其放入向量儲存區 (透過 OCI Search with OpenSearch)、建立 Redis 叢集以供快取，並為您提供透過聊天機器人使用資料的方式。
針對基礎架構，我們將提供下列 OCI 服務：
- 用於快取使用者代理程式互動的 OCI 快取 (因此我們可以提供部分模型相關資訊環境)
- 使用 OpenSearch 叢集的 OCI Search 進行索引相似性搜尋 (向量資料庫) 以及使用資料儲存索引
- 用於安全地連線至 OpenSearch 叢集的 OCI Compute (透過 OCI 專用子網路路由)
- 用於與叢集中的資料通訊及互動的 OCI Generative AI Agents
展示
先決條件與設定
- Oracle Cloud 帳戶 — 註冊頁面
- OCI Generative AI 入門 - 文件
- OCI SDK 和命令行介面 - 組態
- OCI 生成式 AI —Python SDK
- 開源套件管理程式 — 康達