Autonomous Database 功能

所有工作負載和資料

適用於所有工作負載和資料類型

所有現代化資料類型、工作負載和分析均內建於單一服務,因此具體原生支援,為開發人員提供了變動部分較少,也較不複雜的平台。利用支援任何規模或關鍵性之應用程式或分析的環境,無須耗費時間整合多項服務或多個專業資料庫。

  • 支援所有現代化資料格式:關聯式、向量、圖表、地理空間、JSON、文字等。無須使用多個專業資料庫來處理不同的資料類型。
  • 支援所有現代化工作負載:OLTP、IoT、時序、總帳/區塊鏈、串流、分析等。無需不同的專業資料庫來支援不同的工作負載。
  • 支援所有現代化分析:生成式 AI、進階 SQL、機器學習圖表分析文字/搜尋分析地理空間分析等,全都可存取資料湖。無須將資料移至專業資料庫進行分析。
  • 支援所有現代化開發風格和典範:容器、事件、REST、低程式碼、微服務、CI/CD 等。使用單一資料庫簡化作業,以支援您所有的開發需求。
  • 快速安全地建立單一安全環境,且所有資料類型和工作負載均無縫享有相同的安全性。

快速部署

建立 Autonomous Database 並瀏覽服務 (3:14)

Oracle Autonomous Database 的新使用者只需要經歷平緩的學習曲線,就能快速上手。即使尚未具備 Oracle Database 的專業知識,也可運用 Autonomous Database 提高生產力。

  • 在幾分鐘內部署任何規模的新 Autonomous Database。
  • IT 人員不必花時間處理例行作業,因為 Autonomous Database 會自動處理這些工作。
  • 分析師可以使用慣用工具,建立更完善的描述性和預測性分析。Autonomous Database 包含內建 AI、機器學習、圖表、空間和文字分析,並與其他資料庫、雲端和資料湖整合,以消除資料孤島。
  • 開發人員可以彈性運用其技術堆疊、架構和選擇的方法來建置應用程式。無須使用多個專業資料庫,而且 DevOps 團隊會發現這些應用程式更容易管理和執行營運報告。

輕鬆進行雲端移轉

Autonomous Database 是完全自動化的 Oracle Database,以最簡單的方式,將 Oracle Database 工作負載移至雲端。

  • Autonomous Database 完全支援 PL/SQL,因此無須學習新的資料庫技能和語言。
  • 支援內部部署 Oracle Database 的分析和應用程式。
  • 分析您的資料庫資產,找出目前最適合移轉的項目。
  • 使用 Oracle Zero Downtime Migration,無須停機即可將資料庫移轉至 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。透過 Oracle Cloud Lift Services,向雲端工程師取得規劃、建構、建立原型和管理雲端移轉的指導,以加速移轉。

分析

自助服務分析

業務團隊可以使用端對端資料分析生態系統來部署自己的分析環境,無須仰賴 IT 人員。

  • 使用 Oracle Autonomous Database Data Studio 中的資料轉換工具,從超過 100 個應用程式、資料庫和資料湖來源載入和轉換資料,無須 IT 人員協助。
  • 使用 Data Studio 中的內建資料分析工具,輕鬆建立複雜的分析計算,然後使用您慣用的工具 (包括 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和 Excel 等) 分享這些計算。
  • 安全、快速且公開地在組織內外分享資料
  • 使用 Data Studio 中的目錄功能,瞭解您的資料來源並追蹤變更。
  • 透過 ExcelGoogle Sheets 的增益集,輕鬆從試算表存取您的資料。
  • 透過內建機器學習圖形演算法、原生的 Python 和 R 支援以及內建記事本 UI,提升資料科學家的能力。
  • 使用 Select AI,透過自然語言對話提出問題,並從 Autonomous Database 中的組織資料獲得解答。

預建的倉儲和連接器

無論您是使用 Oracle Fusion Applications 還是 Oracle 的 NetSuite、E-Business Suite 或 PeopleSoft 應用程式,都可以利用現成的資料模型、管線和分析功能,快速開始運用資料。

  • 利用 Oracle Cloud ERP、HCM、SCM 和 CX 應用程式套件中的資料洞察。Oracle Fusion Analytics Warehouse 包含預建的 KPI、機器學習和更簡單的資料管理。
  • 從您的 NetSuite 資料中獲得切實可行的洞察。Oracle NetSuite Analytics Warehouse 提供強大的資料分析,以推動切實可行的洞察。企業專業人員無須仰賴 IT,即可載入資料,並快速建置及執行自己的分析。
  • 開始從 E-Business Suite 資料獲得新洞察,而且速度最多可比自行建置分析快 70%。E-Business Suite 加速功能包括預建的擷取、轉換和載入管線;資料模型;預建的 KPI;儀表板;以及報表。

實現 BI

業務分析師和業務部門團隊可以使用各種分析和 BI 工具來提供商業智慧 (BI) 解決方案。

  • 使用分析檢視跨工具和應用程式建立共享業務模型 (維度、階層、計量和「KPI」),以實現快速可靠的業務洞察力。
  • 使用您慣用的 BI 工具:Oracle Analytics Cloud、Tableau、Microsoft Power BI、Excel 等。每項工具都能共享相同的業務模型,以簡化分析並確保一致的結果。

資料湖分析

使用與資料庫相同的工具、流程和存取方法,分析 Autonomous Database 內部以及外部資料湖或雲端儲存中的所有資料。

  • 在下列位置查詢和分析資料
    • 任何雲端物件儲存,包括 OCI Object Storage、Amazon S3、Azure Blob 儲存體和 Google Cloud Storage
    • 任何資料湖檔案類型:Parquet、Avro、JSON、csv、XLSX 等
    • 任何主要資料湖表格結構,例如 Delta 表格或 Iceberg 表格
  • 使用物件儲存的原生安全原則並結合 Autonomous Database 進階安全,確保資料安全。
  • 直接針對您的物件存放區來源執行 SQL 查詢,並與儲存在 Autonomous Database 中的資料建立關聯。
  • 利用 OCI Data CatalogAWS Glue 中繼資料儲存區域,立即尋找和存取企業資料集。
  • 使用 Apache Spark,以高效能分析 Autonomous Database 中的資料。

人工智慧與機器學習

透過 AI 和機器學習進行創新

無論您的機器學習和 AI 技能和現有知識程度為何,都可以透過 Autonomous Database 提供的單一平台,使用符合需求的工具和語言來分析資料。

  • 使用自然語言,簡化從資料中獲取答案的方式。Select AI 使用大型語言模型 (LLM),因此您無需瞭解基礎資料結構或 SQL 語法也可以查詢資料。使用新的 SQL AI 擴展功能,輕鬆將自然語言查詢功能建置到您自己的 SQL 型應用程式中。
  • 藉助 Select AI 與 OCI Generative AI,將 Autonomous Database 中的私有企業資料與生成式 AI 的生產力和創造力安全地結合起來,從而加快應用程式開發或建立新的業務解決方案。資料絕不會離開 Oracle Cloud、不會與 AI 供應商共用,並受到 Oracle Database 的進階資料存取安全功能保護。
  • 透過 Oracle Database@Google Cloud 和 Oracle Database@Azure 執行 Autonomous Database 時,使用來自其他提供者 (例如 Azure OpenAI 和 Google Gemini) 的 LLM。
  • 將向量儲存為原生資料類型,並使用向量索引和 SQL 函數對向量執行相似性搜尋。透過 AI Vector Search,您可以快速從文件、圖像和其他非結構化資料中識別相似資訊。
  • 使用真實資料的近似值,輕鬆快速地建立應用程式,分析資料庫的測試和開發執行個體。使用生成式 AI 和 Autonomous Database 的描述資料複製載入綜合測試資料,以確保資料安全。
  • 不需要瞭解如何編寫程式碼,就能建置和評估高效能機器學習模型。AutoML 讓非專業人員能夠透過 UI 存取機器學習。使用無程式碼使用者介面將模型保持在最新狀態,防止 ML 模型的資料漂移和品質漂移。
  • 在作業資料上使用資源描述架構 (RDF) 和屬性圖形。透過 SQL 屬性圖,使用現有的 SQL 開發工具和架構,輕鬆使用 SQL 建置圖形應用程式。使用 Graph Studio 功能,以視覺化方式探索和發現資料中的隱藏關聯。
  • 透過 Oracle Spatial Studio 這個自助式 UI 型 Web 應用程式,使用互動式地圖,在分析中加入位置情報。
  • 選擇您的語言 (Python、R 或 SQL) 以及第三方套件來開發機器學習模型,並大規模地在資料庫中執行。

應用程式開發

使用生成式 AI 進行自然語言查詢

Autonomous Database 能說「人話」。

  • 只需以自然語言、透過檢索增強生成 (RAG) 提出問題,輕鬆獲得有關業務的答案。
  • 使用 Autonomous Database Select AI,輕鬆將自然語言功能內建於您的應用程式中。

低程式碼應用程式開發

業務分析師和非專業開發人員可快速開發較小的部門應用程式,以及複雜的企業級應用程式。

  • 使用企業級低程式碼應用程式平台 Oracle APEX,以快了 20 倍的速度和少了 100 倍的程式碼來開發應用程式。
  • 使用 UI 型工具,只要最少的編碼就能將進階分析整合到您的應用程式中。使用 Data Studio 資料分析建置多維模型、AutoMLOracle Spatial StudioGraph Studio (PDF)

雲端原生應用程式開發

使用您已知的技術堆疊,更快建置微服務,讓 DevOps 更容易運作。

以 JSON 為中心的應用程式開發

使用與 MongoDB 相容但更快、更安全且成本更低的 JSON 文件存放區,快速開發應用程式。

  • 建置具有高可用性、動態可擴充性和進階安全的 JSON 應用程式。
  • 使用 Oracle Database API for MongoDB,就能利用熟悉的 MongoDB 相容驅動程式、工具和架構開發新應用程式,或移轉目前的 MongoDB 應用程式。
  • 使用可擴充的 SQL 分析您的 JSON 資料,以及從任何關聯式工具或應用程式存取 JSON。
  • 同時使用關聯式和 JSON 資料庫範例建置應用程式。使用這兩種技術可以有效地存取和更新單一資料存放區。您可以使用 JSON,應用程式中輕鬆檢索、操控和交換資訊,並使用關係技術進行查詢和分析。雙重性視觀表可提升效能並最佳化儲存,充分發揮 JSON 和關聯式模型的優勢。
  • 輕鬆解決 JSON 資料庫開發人員面臨的難題,包括符合多文件 ACID 規範、跨集合聯結、資料庫內程序邏輯等。
  • 分析師和資料科學家能夠使用 SQL 分析文件存放區和關聯式存放區中的資料。

降低成本

利用自動化降低總持有成本

自動化可降低人工成本,而彈性擴展可降低授權成本,對企業應用程式的總營運成本有很大的好處。對 Autonomous Data Warehouse 客戶的 IDC 研究 (PDF) 顯示

  • 平均五年投資報酬率為 417%,平均五個月即達到投資損益平衡點。
  • 降低管理和授權成本,以及停機造成的使用者生產力損失,平均可降低組織 63% 的總營運成本。
  • 彈性授權模式平均可降低客戶 45% 的授權成本。
  • 部署新資料庫所需的時間平均降低 84%,所需的人員時間則降低 85%。

彈性的隨用隨付定價

藉由部署在彈性雲端資料庫上,減少授權和雲端使用支出,並避免過度佈建。

  • 透過彈性擴展,確保使用量和計費符合實際的應用程式需求及使用情況。計算和儲存可因應工作負載的暫時變化,獨立縱向擴展和縮減,最高可達基底佈建資源的 3 倍,且無須停機。
  • 隨時增加基底佈建資源,以因應長期的計算和儲存需求。
  • 將您的所有資料儲存在 Autonomous Database 中,只要花費與物件儲存相同的價格,就能以最多快 20 倍的速度存取資料湖資料。
  • 將資料庫執行個體合併到彈性資源集區中,無須停機即可縱向擴展和縮減;相較於個別支付每個執行個體費用,最多可節省 87% 的計算成本。

低成本的應用程式開發

選擇合適的開發環境來加速您應用程式開發。

  • 透過 Autonomous Database for Developers,使用 Autonomous Database Serverless 的固定資源配置、統一的小時費率選項,實現低成本開發和測試使用案例。透過簡單的生產部署升級路徑,取得 Autonomous Database 的所有內建工具和功能。
  • 支援免費開發,包括使用 Oracle Free Tier 中的 Oracle Autonomous Database 進行線上開發,或使用 Autonomous Database Free Container Image 進行離線開發。

管理、安全與合規

自動化資料庫管理

資料庫管理員可以利用自動化管理,將心力從人工管理工作轉移到價值更高的 IT 專案。

  • 將花在 DBA 相關任務上的時間平均減少 68% (PDF),並節省高達 63% 的營運成本。
  • 仰賴自動化來進行所有資料庫管理工作:佈建、監控、備份、稽核、警示、災難復原等。
  • 透過主動資料庫狀況監控和內建容錯,提供更佳的服務層次。自動套用修正程式和更新,無須停機或人為介入。
  • 提升應用程式效能,無須手動調查工作負載和資料分配。自動分割和自動編製索引會針對您的工作負載調整資料庫。

資料安全性

Autonomous Database 有助於確保您的資料均安全無虞,防範內部人員、外部人員及網路攻擊未經授權的存取,包括勒索軟體和惡意軟體。

  • Autonomous Database 可在不停機的情況下,頻繁自動修補,透過安全修正程式隨時保持在最新狀態。
  • 建立在環境變化下,也長期保持安全的安全環境。使用隨附 Oracle Data Safe,瞭解資料敏感度、評估資料風險、遮蔽敏感資料、實行和監控安全控制、評估使用者安全,以及監控使用者活動。
  • 利用透明資料加密,防範惡意執行者或惡意軟體。無論是待用、移動中還是備份時,資料全都一律加密。
  • 使用隨附 Oracle Database Vault,防止未經授權的使用者存取敏感資料、防止未經授權的資料庫變更,以及滿足產業、法規或公司安全標準。
  • 所有使用者都只能透過進階角色型存取控制 (包括隱匿、遮罩和篩選) 看到適當的資料。

規範

降低與運作企業應用程式相關的風險。

  • Autonomous Database 可在不停機的情況下,頻繁自動修補,透過安全修正程式隨時保持在最新狀態。
  • 備份完全自動進行,並有 10 年的長期備份可供選擇。
  • 一律啟用稽核功能。
  • Autonomous Database 符合認證法規遵循標準,包括 Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) High、Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)、Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)、System and Organization Controls (SOC) 1 和 SOC 2。
  • 透過完全自動化的 Globally Distributed Autonomous Database 支援全球使用者群,不僅協助滿足資料駐留要求,為關鍵業務應用程式提供容錯能力,而且還提供雲端規模的資料庫效能。

關鍵任務應用程式支援

高可用性和業務持續性

IT 組織可以在更少的人為介入下,讓關鍵任務應用程式保持運作。

  • 透過 Oracle Autonomous Data Guard,利用 Autonomous Database 99.995% 的可用性 (包括計畫和非計畫停機)。利用跨多個區域的多個待命資料庫,提供最高的保護。
  • Application Continuity 可在停機期間,透明地復原進行中的資料庫交易,藉此讓應用程式保持運作。
  • 利用無須停機和人為介入的自動更新、備份和修補,避免計畫停機。
  • 對於較不關鍵的應用程式,預設可用性為 99.95%,並且可以花費較低成本進行災難復原。

關鍵任務應用程式部署

執行並擴充 Oracle 應用程式 (例如 PeopleSoft、JD Edwards 和 Siebel) 或是您的自訂或 ISV 應用程式,以提升效能、可用性和安全。

  • 輕鬆移轉應用程式。Autonomous Database 會執行您習慣在內部部署環境中執行的相同 Oracle Database。
  • 加速效能:Autonomous Database 已預先配置最佳化儲存、自動編製索引和資料快取。
  • 仰賴公認的業界領先平台來進行所有類型的交易處理,包括 OLTP 交易、輕量交易、擴增交易和串流事件處理。
  • 提供業界公認透明的可擴充性和可用性。
  • 系統會監控工作負載,並自動建立和維護索引。
  • 無須停機即可保護資料。您的資料庫部署已預設安全設定,並且會透過最新資料庫和安全修正程式自動保持在最新狀態。

多雲端支援

開放且完整的多雲支援

  • 使用 Oracle Database@Azure,在 Microsoft Azure 上執行 Autonomous Database,獲得 OCI 等級的效能、安全性和可用性。使用 Autonomous Database 和 Microsoft 服務進行創新,並使用 Azure Kubernetes 和 Azure OpenAI Service 等 Azure 服務建置新的雲端原生應用程式。使用 Oracle 經實證的移轉解決方案,將您的內部部署資料庫移轉到 Oracle Database@Azure 上的 Autonomous Database 服務。
  • 透過 Oracle Database@Google Cloud 以原生方式在 Google Cloud 上執行 Autonomous Database,加速創新並增強資料庫應用程式的效能。結合 Autonomous Database 與 Google Cloud (包括 GKE 和 Vertex AI) 等功能,更快地開發應用程式並獲得更深入的洞察力,同時在採購、作業及協同合作支援方面獲得順暢的端對端體驗。
  • 多重雲環境中獲得單一雲端般的資料存取、效能及可用性。
  • 使用與 Amazon S3、Azure Blob 儲存體和 Google Cloud Storage 安全整合的 Autonomous Database,存取資料就像使用單一雲端那麽簡單。
  • 善用原生雲端服務,包括 DevOps、資料整合、安全性和身分識別管理、分析等。