將使用者的自然語言輸入轉譯為 SQL 查詢,以使用 AI 驅動的對話與您的資料庫互動。無須預先定義意圖、公用程式、實體或對話方塊流程,或建立後端連線的自訂元件。
觀看影片,瞭解我們如何達到 15% 到 19% 的包含率、縮短專員的處理時間、在需要時協助線上專員順利移交,以及使用增強的 UI 設計與彈性監控客戶啟用機器學習 (ML) 與分析的意圖。
觀看此隨選網路廣播,瞭解 ECHO 如何透過 Oracle Digital Assistant 回答客戶的問題,實現 70%的來電轉接率。ECHO 在投資報酬節省方面顯著增長,能在線上專員不介入的情況下解決越來越多的聊天。
瞭解 Oracle Digital Assistant 的新一代 NLP 差異因子,包括結合使用專利和開源情境內容內嵌、進階深度學習架構、有效使用 CPU 和圖形處理單元 (GPU),以及具備少數樣本和零樣本學習的多語言和跨語言使用狀況。
Digital Assistant 是建立對話式介面或聊天機器人的平台。聊天機器人是模擬並處理人類對話 (書面或口語) 的電腦程式,能讓人類與應用程式和資料互動,彷彿與真人通訊一樣。
開發人員會使用一或多項技能組裝數位助理。技能可依據 Oracle 或第三方提供的、自訂開發的,或使用眾多可用技能範本之一為基礎的預先建置技能。Digital Assistant 會將使用者要求遞送至最適當的技能,以滿足使用者的要求。技能結合了多語言 NLP 深度學習引擎、強大的對話流程引擎和整合元件,連線至後端系統。技能提供的模組化方式,可讓您建置聊天機器人功能。使用者可透過 Microsoft Teams 或 Facebook 等通路,或透過網站或嵌入到行動應用程式的聊天泡泡,與聊天機器人連線。
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Oracle Digital Assistant 可大幅降低企業組織的內部和外部互動,進而實現雲端式的 AI 驅動效率。
ODA 的不同之處在於,業務流程引擎位於其下與立緊密整合,以執行從對話中產生的各種任務。
主動傳送通知,提醒員工完成目標並提供績效意見回饋,以支援關鍵人才管理流程,並減少管理壓力。經理可以與數位助理交談,快速複查員工檔案、提供及時意見回饋,以及新增重要備註以確保公平的績效複查。
運用 AI 和自然語言瞭解簡化客戶開發和留客率。Digital Assistant 會根據設定檔和相關資訊環境將任務自動化,例如資訊查詢和個人化建議以及存取知識庫。讓客戶和內部銷售團隊能夠透過文字和語音順暢地存取資訊和流程。
改善費用、物流、專案和企業績效管理。透過即時回應問題、建議後續步驟以及快速分析重要任務,更快完成工作。跨應用程式存取即時資訊,推動業務。