UCLA 研究人員使用 OCI 上的機器學習功能來協助預測手術結果

加州大學洛杉磯分校 (UCLA) 是一所公立大學，其有著贈地大學所有的教學、研究和公共服務使命，並視使命為根基。UCLA 在持續的骨科研究中，使用了 AutoPrognosis 機器學習 (ML) 工具，該工具會同時學習多個 ML 模型，然後為醫療預後自動建立最佳模型管線。不過，UCLA 欠缺在合理的時間內執行進階 ML 分析的運算資源。UCLA 移轉至 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 後，研究團隊便享有高效能運算和低成本雲端儲存選項。OCI CPU 提供了獨特、富彈性且符合性價比的虛擬機器和裸機執行個體，而隨需區塊儲存體則解決了 UCLA 的儲存體工作負載需求。