雲端資料庫是雲端環境中建置、部署及存取的資料庫,例如專用、公用或混合雲端。
目前有兩個主要雲端資料庫部署模型,如下所述:
雲端資料庫提供與其他雲端服務相同的許多優勢,包括:
雲端資料庫也可以將交易處理、跨資料倉儲和資料湖的即時分析以及機器學習合併到一個資料庫服務中,避免擷取、轉換和載入 (ETL) 複製的複雜性、延遲、成本及風險。
企業可以選擇如何管理其雲端資料庫。資料庫管理風格一般可分為以下四大類別:
雲端資料庫共有無數種類型,全都旨在滿足特定需求並處理特定工作負載類型。例如,有些資料庫專門設計用來管理交易、其他專為執行網際網路規模應用程式而設計的資料庫,以及其他作為資料倉儲或資料市集供分析使用。
OLTP 工作負載以不同於用於 OLAP 工作負載的資料模型支援。文件和多媒體資料取決於格式,例如 XML 和 JavaScript Object Notation (JSON)。其他類型的資料庫包括圖形資料庫,用於連線分析、用於地理分析的空間資料庫,以及用於高效能儲存體的金鑰值存放區,以及查詢簡易資料類型。
隨著商業、企業資料庫隨著時間發展,它們已開始涵蓋在單一資料庫管理系統內的多種資料模型和存取方法。現今產業中的新興功能是多模型資料庫,允許一般使用者從單一基礎資料庫在不同類型的工作負載。
此全新功能可讓許多應用程式使用相同的資料庫管理系統,同時企業繼續受易於特定應用程式所需的特有資料模型。這些新資料庫架構旨在讓企業能夠大幅簡化其使用的資料庫數目,並防止資料孤島 (讓組織最寶貴的資產 (資料) 無法讓公司更廣泛地使用) 建立。
從金融服務業到醫療保健業,幾乎每個產業都可以從採用雲端資料庫解決方案中受益。不是要選擇是否使用雲端資料庫,選項是哪種模型和類型最符合企業的特定需求。
許多組織選擇分階段的方法使用雲端資料,將傳統雲端資料庫模型與 DBaaS 模型融合在一起。對於其他組織而言,例如位於金融服務業中的組織,在公司內部保留關鍵任務應用程式仍是第一要務。
然而,情勢正在迅速轉變。由於 DBaaS 模型變得更健全且邁向自治式雲端資料庫的搬移至成功,因此企業可能會在將其資料庫移轉至雲端時,發現更大的商機和優勢。
最新、最創新的雲端資料庫類型是自主驅動雲端資料庫 (也稱為自主資料庫,稍早提及)。此資料庫類型使用雲端技術和機器學習,將資料庫調整、安全性、備份、更新及其他例行管理作業自動化。
自主驅動資料庫的設計可自動抵擋硬體故障,包括在雲端平台站點的硬體故障,並提供軟體、韌體、虛擬化和叢集的線上完整堆疊修補。它們可以視需要調整效能和容量規模。此外,它們可以保護資料免於外部攻擊和惡意內部使用者,並避免許多其他模型相關的停機問題,包括規劃的維護。
IDC 研究指出 (PDF) ,多達 75% 的企業總資料管理成本都可單獨存在。自主驅動資料庫雲端平均每年可為其主要企業資料庫省下數百或可能是數千全職員工工時。
自主驅動資料庫對於這些高成本有很大的助益,並可讓企業將 DBA 用於較高價值工作 (例如資料模型、協助程式設計師使用資料架構及規劃未來容量) 的方式。
Gartner 已將雲端資料庫視為是公有雲服務市場最快速成長的部門之一,預期資料庫平台即服務 (dbPaaS) 的收入將在 2021 年時達到 100 億美元。
為其企業尋求雲端資料庫解決方案的組織有許多廠商和選項可供選擇。您想要選擇最適合特定業務需求的模型。以下是可以向任何雲端資料庫要求的部分主要功能:
將資料庫移轉至雲端可能就像執行中的工作一樣,但卻不必這麼做。事先規劃是關鍵所在。請記住,並非所有移轉方法都適用於每個案例,這也很重要。
選擇移轉方法 (包括資料類型、主機作業系統以及資料庫版本控制) 時,需要考量幾個因素。在您快要將資料庫移轉到雲端時,以下是需要考量和準備的一些工作。
Oracle 的自動化工具可讓您將內部部署資料庫順暢地移轉到 Oracle Cloud,而且幾乎無停機時間,這是因為 Oracle Cloud 會使用您目前在內部部署中使用的相同標準、產品和技能。