Exadata

企業資料庫平台 Oracle Exadata 能夠執行各種規模與重要性的 Oracle Database 工作負載,同時具備高效能、可用性及安全性。Exadata 的橫向擴展設計採用獨特的最佳化技術,提高交易處理、分析、人工智慧和混合工作負載的執行速度與效率。組織可藉由在企業資料中心、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和多重雲環境中,將各種 Oracle Database 工作負載整合於 Exadata 平台,提高營運效率、減少 IT 管理工作,並降低成本。

Oracle Exadata:新一代智慧資料架構

加入 Kothanda Umamageswaran 和 Bob Thome,瞭解最新的 Oracle Exadata 系統如何在需要時,提供 AI、OLTP 和分析工作負載的極致效能和效率。

為資料注入 AI 技術

藉助 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 執行 AI Vector Search,同時透過 Exadata System Software 24ai,將向量索引建立卸載至儲存伺服器,以獲得所需的效能和規模。

在雲端使用適合各種規模的 Exadata

Oracle Exadata Exascale 是全球唯一適用於雲端的智慧型資料架構,可為 AI、分析和各種規模的關鍵任務工作負載提供極致效能。其經濟實惠的可擴充性,可讓任何規模的組織在雲端執行 Oracle Database 時,享有完整的 Exadata 優勢。

Oracle Database World AI 版本

參與關鍵任務資料庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 的主題演講。透過一系列關於 AI Vector Search 等特定主題的隨選研討會,瞭解 Oracle Database 和 AI 的新增功能。

為什麼 Oracle Exadata 平台非常適合 Oracle Database

在內部部署和雲端都享有相同功能

不論在何處,Oracle Exadata 都能讓客戶在執行 Oracle Database 時,享有高效能、規模和可用性。您可以在內部部署資料中心、Cloud@Customer 部署、OCI 及包含 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的多雲端環境之間,輕鬆移轉資料庫工作負載。

Moor Insights & Strategy:在 Oracle 協助下實現多雲承諾 (PDF)

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提高自動化程度

企業可在公有雲和 Cloud@Customer 的 Exadata 基礎架構上執行完全受管理的 Oracle Autonomous Database,快速開發及部署雲端原生應用程式,而且不必管理基礎架構和資料庫軟體。

部落格:Oracle 正式推出 Oracle Database 23ai

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為所有工作負載提供更高的效能與規格

Oracle Exadata 整合了獨特的資料庫感知最佳化功能,有助於加速 OLTP、分析、AI Vector Search 和合併資料庫工作負載。藉助 Oracle Exadata 的橫向擴展架構,企業可獨立擴展資料庫和儲存伺服器,以最佳化效能和成本。

NAND Research:使用 Oracle Database Vector Search 加速企業 AI (PDF)

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降低基礎架構和管理成本

企業可在 Exadata 基礎架構上整合各種規模及重要性的 Oracle Database 工作負載來降低總成本。新的 Exadata Exascale 等級功能可讓組織從小規模開始提高 IT 和業務靈活性,無需停機就能推動成長。

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Exadata

Oracle Database 在雲端達到最高效能

您能夠透過在 OCI、AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 中的專用 Exadata Cloud Infrastructure 上,以及在客戶資料中心的 Exadata Cloud@Customer 上執行 Autonomous Database 和 Exadata Database Service,享有獨特的硬體和軟體最佳化,加速所有 Oracle Database 工作負載。藉助雲端自動化、動態資源擴展和彈性訂閱定價模式,您將能夠以更低的成本快速執行資料庫工作負載。

功能

– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Database Service,使用 Oracle Database 23ai,為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 及其他創新,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增功能,及開發新應用程式。

– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自動化有助於提高工作效率,讓您能夠快速佈建資料庫,並在整個生命週期中輕鬆管理資料庫。

– 獨立擴展資料庫伺服器和儲存資源,因此您能夠透過部署需要的資源,來提高效率並降低成本。

– 優異的並行執行和回應能力,及低達 14 微秒的 SQL 讀取延遲,讓交易應用程式能夠以最低成本獲得最佳傳輸量,協助您持續滿足嚴格的服務等級協議 (SLA)。

 

– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理,並提供高達 31 TB/秒的掃描傳輸量,利用規模高達 40 PB 的資料倉儲,產生更深入的資料驅動洞察。

– Exadata 採用橫向擴展設計,擁有成百上千個處理核心和高達 44 TB 的記憶體,讓您能夠在單一 Exadata Cloud Infrastructure 上整合數以萬計的資料庫,從而提高作業效率。

– 彈性的訂閱定價模式,可線上擴展使用量,讓您能夠控制成本,同時在不中斷業務營運的情況下滿足尖峰需求。

– Oracle 管理的專用基礎設構可提升工作負載的隔離程度與安全性。

為任何規模的所有 Oracle Database 客戶工作負載提供極致效能

Exascale 等級基礎架構上的 Exadata Database Service 可讓各種規模的資料庫實現 AI、分析和關鍵任務工作負載的極致效能。客戶只要使用共用資料庫最佳化的 Exascale 等級虛擬機器運算和 Exascale 等級智慧型儲存雲的集區,無需停機即可部署經濟實惠的解決方案,並增加或縮減使用量。

功能

– Exascale 等級基礎架構具備完整的彈性,且按使用量付費。使用者只需指定所需的資料庫伺服器 EPCU 和儲存體數量即可。

– 客戶可以在佈建 Exascale 等級基礎架構時從小規模開始著手,並視需要擴展。從具有 300GB 可用資料庫儲存體的兩個小型虛擬機器叢集開始,可將初始基礎架構成本降低達 95%,而且沒有 IOPS 成本。

– 獨立的線上擴展 Exascale 等級運算虛擬機器和 Exascale 等級智慧型儲存雲,可讓客戶以經濟實惠的方式滿足其資料庫需求,無需過度佈建以因應未來的成長。

– Exascale 等級智慧型儲存雲會將資料庫分散到所有可用的儲存伺服器,讓數千個 CPU 核心可供使用,以加速任何資料庫查詢。

 

– 客戶可以使用 Exascale 等級智慧型儲存雲及其重導寫入技術,立即建立適用於開發、測試或復原的資料庫感知、智慧型且符合空間效益的複製項,既可提高開發人員和 IT 人員的工作效率,又可大幅降低儲存成本。

– AI Smart Scan 會將資料與運算密集型 AI Vector Search 作業卸載到 Exascale 等級智慧型儲存雲。向量搜尋作業的執行速度高達 30 倍,可讓客戶在多使用者環境中執行數千筆並行 AI 向量搜尋。

– 伺服器之間的智慧型通訊可跨 Exascale 等級虛擬機器叢集實現高效能資料庫擴展,同時智慧型、低延遲 OLTP IO 則可快速完成關鍵任務交易,並支援更多並行使用者。

– 獨特的資料智慧會自動將資料密集型 SQL 查詢卸載至 Exascale 等級智慧型儲存雲,為智慧型分析提供極致的輸送量擴充。

混合式雲端資料庫平台上自動化且完全受管理的資料庫

藉助 Oracle Exadata Cloud@Customer,客戶可使用自動化 Exadata Database Service 和完全受管理的 Autonomous Database,將關鍵業務 Oracle Database 工作負載移轉至雲端。此服務採用最新的 Exadata 技術建置而成,能為客戶的資料中心帶來雲端自動化與經濟效益,協助滿足資料常駐的需求。

功能

– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Cloud@Customer,使用 Oracle Database 23ai,為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。

– 部署於客戶資料中心防火牆後方,能夠滿足企業對資料駐留、安全性和延遲的要求。

– 客戶可在相同的 Exadata Cloud@Customer 基礎架構上並行執行 Autonomous Database 與 Exadata Database Service,以有效整合雲端資料庫工作負載。

– Oracle 負責擁有、維護及管理基礎架構,因此客戶不僅不必花費資本和管理費用,更能因為執行 Autonomous Database 而大幅減少 DBA 管理任務。

– 從兩部資料庫伺服器和三部儲存伺服器的組態開始,即可獲得 380 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、1,500 GB/秒的分析產生量和 240 TB 的可用儲存容量,滿足許多組織的 Oracle Database 處理需求。

 

– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理,並提供高達 31 TB/秒的掃描傳輸量,利用規模高達 40 PB 的資料倉儲,產生更深入的資料驅動洞察。

– 獨立擴展資料庫伺服器和儲存資源,因此您能夠透過部署需要的資源,來提高效率並降低成本。

– 彈性的訂閱定價搭配線上使用量調整,讓客戶能夠嚴密控制成本並滿足尖峰需求,無須中斷營運。

– 客戶 IT 團隊可以使用 Oracle Operator Access Control 功能來授權、限制、監控和控制一切遠端基礎架構管理工作,解決遠端管理的相關疑慮。


Oracle Database 的內部部署效能、規模和可用性

Oracle Exadata Database Machine 讓客戶獲得超高效能、規模和可用性,滿足不斷成長的內部部署工作負載需求,包括交易處理、分析、AI Vector Search 和資料庫內機器學習工作負載。客戶可在單一系統整合各種規模與關鍵程度的資料庫工作負載,藉此減少需要的基礎架構數量、減輕管理工作並降低成本。

功能

– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Database Machine,使用 Oracle Database 23ai,為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。

– 內建高可用性和每月修補功能的完整堆疊整合解決方案,不僅減少了 IT 團隊的系統管理工作,也提升了安全性。

– 起始組態具備多達 384 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、1500 GB/秒的分析輸送量和 81 TB 的原始效能最佳化快閃容量,協助滿足許多組織的合併 Oracle Database 處理需求。

 

– 擴充為資料庫和儲存伺服器數量彈性的單機架或多機架系統後,幾乎能滿足任何組織的資料庫整合需求。

– 客戶可以利用獨特功能 (例如將 SQL 查詢移轉到智慧型儲存伺服器和自動編製索引),在盡可能減少微調 DBA 的情況下擴充應用程式效能。

– 支援幾乎每種資料類型、工作負載和開發風格,因此開發人員能夠專注於創新而非整合、建立新的資料和事件驅動應用程式,或者不需要大量外部功能,即在目前應用程式中新增功能。

在 Microsoft Azure 中執行 OCI Oracle Database 服務

Oracle Database@Azure 讓組織能使用在 Microsoft Azure 中原生執行的最佳 OCI Oracle Database 服務和 Exadata 基礎架構,於雲端中加速創新並執行關鍵任務工作負載。

功能

– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務,對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。

– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Azure OpenAI 基礎模型,將 AI 帶給您的資料並結合業務資料與 LLM。

 

– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉至 Microsoft Azure,並達到能與 OCI 中 Oracle Database 效能同樣高的效能,同時透過經實證的 Oracle 功能與 MAA Gold 驗證獲得極致可用性。

– 透過與 Azure 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。

– 使用 Microsoft Azure 消費承諾 (MACC) 透過 Azure Marketplace 購買,並取得 Oracle Database 和 Microsoft Azure 服務的單一帳單。

在 AWS 中執行 OCI Oracle Database 服務

Oracle Database@AWS 讓組織能使用在 Amazon Web Services (AWS) 區域中原生執行的最佳 OCI Oracle Database 服務和 Exadata 基礎架構,於雲端中加速創新並執行關鍵任務工作負載。

功能

– 運用在 AWS 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務,對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生、低延遲的存取,進而創新。

– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 以及 Amazon SageMaker 與 Amazon Bedrock 基礎模型,在資料中運用 AI,並結合業務資料與 LLM。

 

– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉到 AWS,達到與 OCI 中同樣優異的 Oracle Database 效能,同時透過經實證的 Oracle 功能,獲得極高可用性。

– 透過與 AWS 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。

– 透過 AWS Marketplace 購買 Oracle Database@AWS 可計入 AWS Marketplace 支出的 AWS 承諾,並可在一筆帳單中取得 Oracle Database 和 AWS 服務。

在 Google Cloud 中執行 OCI Oracle Database 服務

Oracle Database@Google Cloud 讓組織能使用在 Google Cloud 中原生執行的最佳 OCI Oracle Database 服務和 Exadata 基礎架構,於雲端中加速創新並執行關鍵任務工作負載。

功能

– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務,對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。

– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Google 的 Gemini 基礎模型,將 AI 帶給您的資料並結合業務資料與 LLM。

– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉至 Google Cloud,並達到能與 OCI 中 Oracle Database 效能同樣高的效能,同時透過經實證的 Oracle 功能獲得極致可用性。

 

– 透過與 Google Cloud Console、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。

– 使用 Google Cloud 使用承諾用量透過 Google Cloud Marketplace 購買,並為 Oracle Database 和 Google Cloud 服務取得單一帳單。

 

Deutsche Bank 採用 Exadata Cloud@Customer,大幅節省成本

「Oracle 與我們的策略完美契合,並與我們目前的發展歷程相輔相成。未來內部部署環境中仍會保留一些應用程式,而我們需要投資予以簡化。Oracle 充分支援我們的雲端策略以及消費科技即服務,並帶來顯著的經濟效益。」

Bernd Leukert
德意志銀行技術、資料與創新主管

Exadata 使用案例

  • 使用語意搜尋改善客戶體驗

    將結構化或非結構化資料的相似性搜尋新增至現有應用程式中,協助 LLM 透過檢索增強生成 (RAG),提供更準確且符合情境的相關結果。

    瀏覽 AI Vector Search 網頁

  • 在企業資料中心提供資料庫雲端

    利用在 Exadata Cloud@Customer 上執行的 Exadata Database Service 和 Autonomous Database 簡化私有資料庫雲端,並提升開發人員生產力。

    閱讀 Fibabanka 案例

  • 跟上業務的腳步執行關鍵任務應用程式

    以更高的交易處理量和報告效能,加速執行 Oracle 和第三方套裝應用程式,並降低成本。

    閱讀 Equinix 案例

  • 產生新的見解

    在內部部署或 OCI 使用 Oracle Exadata,提高資料倉儲的操作速度並獲得新洞察。

    閱讀 Bofrost 的案例

  • 合併資料庫,以提高效率並降低成本

    在同一個 Oracle Exadata Cloud@Customer 上執行自動化 Exadata Database Service 和完全受管理的 Autonomous Database,以提升整合效率,同時降低管理和使用成本。

    閱讀 Cerved 案例研究

  • 加速多重雲端架構

    使用 Oracle Database@Azure,將 Microsoft Azure 服務與 OCI 的高效能 Oracle Database 服務結合,充分利用多個雲端的優勢。

    瞭解 Oracle Database@Azure

2025 年 1 月 7 日

Exadata X11M:新一代智慧資料架構簡介

Exadata 產品管理副總裁 Ashish Ray

我們很高興宣布即將推出新一代 Oracle Exadata X11M,讓客戶可以根據需要在各種環境中部署,包括內部部署環境、Cloud@Customer、Oracle Cloud 及多雲環境,提供更多選擇與彈性。數千家組織 (包括全球最大的財務、電信和零售企業) 使用 Exadata 來執行其最關鍵且最嚴苛的 Oracle Database 工作負載。第 13 代 Exadata 以數十年來的卓越工程為基礎,可為全球關鍵任務 AI、分析及 OLTP 工作負載提供動力。

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