即時分析對企業的 12 個優勢

即時分析正迎來黃金時期。串流資料和即時分析曾經是像 Uber 和 DoorDash 這類行動應用企業的專屬領域，如今已成為各行各業的重要營運工具。在零售和工業製造等多樣化行業中，即時分析不僅協助企業更快做出更明智的決策，還能即時識別運營或市場的變化，準確預測接下來的事件，這讓企業能夠設計更智慧、更個性化的產品和服務，甚至自動化流程，提高營運效率並降低成本。接下來，我們將探討企業如何創新地利用即時分析所帶來的各種好處。

重點精華

• 即時分析的使用率正在增長，因為它可以在資料最有價值的時候快速使用資料。
• 人工智慧和機器學習讓企業能以過去無法想像的速度和數量分析和運用資料。
• 透過即時分析，人們不僅能做出更好的決策，還能徹底重新構想業務運作的方式。
• 即時分析的速度非常快，幾乎沒有時間在資料庫和單獨的資料分析工具之間移動資料。

即時分析對企業的 12 個優勢

與傳統資料分析不同，即時分析不僅僅是為未來的決策提供資訊，還開創了全新的商業運作方式，讓團隊能夠即時採取行動。

由於三種趨勢的融合，即時分析對更多行業變得更有價值。

首先，資料串流的可用性不斷增加，包括來自社交媒體或衛星和政府機構的公共資料等公司外部的資料串流。其次，公司內部的資料串流也在增長，這些來自企業應用程式，如 ERP 或 CRM 系統、物聯網 (IoT) 裝置和感測器，以及電子郵件、簡訊和影片等來源。最後，雲端軟體和基礎架構讓更多企業能夠使用所需的技術來管理和理解所有資料。企業利用這些技術以難以想像的速度和規模提供洞察，這些技術包括人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 及其他新興技術，這些技術簡化了資料管理和分析基礎架構。

以下是企業在日常業務營運中使用即時分析的創意方式。

1. 來自即時儀表板的更多相關資料

即時儀表板提升了分析的成效。傳統的資料分析獲取儲存在資料倉儲中的資訊，並將其大批量移動到分析系統，該系統更新儀表板中的圖形和圖表。這讓人們可以看到過去幾天、幾週或幾個月的結果。

另一方面，即時儀表板則連接到資料串流，讓企業即時掌握當前情況，以便立即採取行動。這可以協助企業進行調整，例如在風暴來襲之前重新規劃運輸路線，或在關鍵機械故障前進行維護。

2. 改善物流可見性

企業利用來自公共和私人服務的即時資料饋送，例如地圖、天氣、交通模式，甚至衛星資料饋送，並將其與來自生產線、建築工地、卡車、飛機和船隻的即時資料結合。這樣一來，企業能夠即時瞭解營運狀況，以便調整路線、設置客戶期望、追蹤營建專案的進度，或主動訂購設備的零件。

3. 更靈活的決策

即時資料讓企業能夠在事件發生的同時檢測趨勢或異常，並立即做出反應。舉例來說，透過連接物聯網 (IoT) 感測器以及來自市政或氣象衛星的公共資料流，拼車或運輸公司可以及時察覺問題，如交通擁堵、惡劣天氣或其他困難，並迅速調整行動。如果沒有即時分析，他們將無法及時理解問題及做出反應，往往要等到很晚才會有所行動。

4. 減少操作問題

企業能夠使用機器學習、IoT 感測器和串流分析，從遠端監控設備，預測機械故障，從而主動進行維護，避免生產停機。物流公司則可以即時監控貨物運輸，並在貨物延遲時及時通知客戶。

5. 改善廣告行銷活動成效

即時分析在廣告和行銷活動中帶來了革命性的變化。例如，透過能夠連接經銷商網站和社交媒體帳號並監控網絡流量的即時分析平台，可以瞭解哪些廣告平台效果最佳，並據此調整支出。像 Tetris.co (現在稱為 NeoDash) 這樣的公司，整合了來自多個媒體來源的資料，讓前線分析師能更快瞭解趨勢，將投資轉向更高績效的通路，並減少對績效不佳平台的投入。

6. 改善客戶體驗

透過使用即時分析並對即時洞察提供自動回應，企業能夠提供更優質的客戶體驗。在科技產業中，即時分析被用來識別網路攻擊，並自動採取措施來防範這些攻擊，這讓所有人受益。

頂尖的 IT 服務供應商利用即時分析，不僅僅是用來回應問題，而是持續分析效能，以便提供預防性維護，在客戶察覺威脅之前就能加以應對。在金融服務領域，即時分析協助銀行偵測交易中的潛在詐騙，並能自動通知銀行卡客戶，必要時甚至凍結帳戶。

7. 輕鬆適應市場波動

即時分析的一大優勢是能夠自動化系統，使其能對快速變化的事件做出反應。正如我們在過去幾年全球供應鏈中斷的情況所見，能夠更快應對問題的企業，才能找到供應來源，並保持業務的運作順暢。串流資料分析平台可以連接產業網站、公共資料、衛星和公司的 ERP 系統，協助企業更有效地以視覺方式瞭解市場波動情況並應對波動。

8. 快速偵測工作流程問題

從製造生產線到零售商店，排程緊湊的企業將資料流與事件處理系統整合，以便在員工或客戶察覺問題之前，及早發現工作流程中的問題。例如，如果監控客戶現場複雜系統的感測器發送資料顯示可能發生故障，系統可以立即通知相關的工作人員。一些製造和發電系統不僅發出警報，還能自動訂購零件並派遣維護團隊，這一切都是基於對機器感測器輸出異常的即時監測。這類系統可能需要 IoT 資料、資料管理平台和機器學習演算法，以快速檢測資料流中的微小變化，並分析長期營運資料，從而隨著時間的推移建議流程改進。

9. 提高成本效率

即時資料分析使企業能夠即時監控供應商，並自動化某些採購決策，有助於降低供應成本。串流資料和人工智慧的結合也能自動化常規業務流程，例如在金融交易或保險理賠中，智慧文件流可以在無需人為介入的情況下處理多個步驟。

10. 增強測試功能

軟體測試和 IT 管理是即時資料和自動回應的經典應用案例。優秀的軟體測試系統使用即時分析來捕捉和報告資料中的錯誤，檢測 API 的中斷，甚至識別使用者介面的問題。即時分析還能協助維護長且繁瑣的測試腳本，自動化驗證過程，而不是依賴人工電子表格驗證。

11. 建立更好的客戶檔案

企業建立客戶檔案，以便提供與買家需求相符的優惠或內容選擇。分析技術能協助行銷人員瞭解哪些潛在客戶在線上，並找出他們可能感興趣的產品。然而，人們的需求不斷變化，而檔案卻不會自動更新。除非這些檔案連接到即時分析系統，根據搜尋、購買、社群媒體或網路活動等動態資訊進行更新，捕捉消費者的生活變化甚至意見變化。資料來源越多，產品建議就越精確，也就能促進銷售成長。

12. 追蹤競爭對手

透過機器學習，您可以使用大數據來源 (如社交媒體動態) 進行即時分析。協助企業掌握產業動向。例如，社交媒體貼文顯示競爭對手正在進行促銷活動，或因服務失誤而失去客戶的信任。企業可以據此在市場上做出相應反應。

透過 Oracle HeatWave MySQL 在一處獲得即時分析的所有優勢

開發人員喜愛開源的 MySQL 資料庫。然而，目前為止，當他們想要分析儲存在 MySQL 中的資料時，往往需要購買額外的資料庫或分析軟體，並且費力地將所有交易資料進行提取、轉換和加載 (ETL) 到分析環境中。經過這些步驟後，他們獲得的不再是真正的即時資料。

現在，開發人員可以使用 Oracle HeatWave MySQL，這讓他們在能夠單一 MySQL 資料庫服務中享受交易和即時分析的簡潔功能，而其分析查詢隨時可以存取最新的資料。開發人員可以在 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 上使用 HeatWave MySQL。

透過使用 HeatWave MySQL，開發人員也可以獲得其他內建的 HeatWave 功能 (包括HeatWave AutoML 和 HeatWave GenAI)，讓他們能夠從整合的自動化機器學習和生成式 AI 中獲益，無需在雲端服務之間進行擷取、變換及載入 (ETL)。HeatWave Lakehouse 允許他們建置應用程式，以各種檔案格式 (例如 CSV、Parquet、Avro、JSON) 查詢物件儲存中多達 0.5 PB 的資料，從其他資料庫匯出，並可選擇將其與 MySQL 中的資料合併。

如果您希望在業務中使用即時分析，HeatWave MySQL 將協助您告別以往 ETL 流程和多個資料庫環境所帶來的成本、複雜性、延遲和安全風險。