Oracle 宣布計畫推出 Oracle Intelligent Data Lake，作為 Oracle Data Intelligence Platform 的基礎功能。透過在 Oracle Data Intelligence Platform (由 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)  提供支援) 的內結合使用協調、資料倉儲、分析和 AI 功能，企業可以享有統一的體驗，輕鬆使用來自不同來源的資料。在本計畫中，新增的 Intelligent Data Lake 將進一步擴展 Oracle Data Intelligence Platform 的功能和範圍，其中還包括與 Oracle Autonomous Data Warehouse、Oracle Analytics Cloud、HeatWave、AI 服務和第三方服務的深度整合，以滿足企業的所有資料需求。Oracle Intelligent Data Lake 預計將於 2025 年限量提供

Intelligent Data Lake 提供具有統一開發人員體驗的開放式資料湖，包括資料目錄功能、用於資料處理的 Apache Spark 和 Apache Flink，以及用於資料分析和視覺化的 Jupyter Notebook。藉助這些組合服務，客戶將能夠建立資料湖，使用來自不同來源的即時資料連接和擴展分析應用程式、庫存資產、轉換資料，以及建立具有統一治理和安全性的端對端資料協調。這樣一來，客戶不僅能夠確保資料受到精細、以角色為基礎的存取控制原則保護，還能消除資料孤島，並透過分析應用程式獲得更準確的答案，以做出更好的決策。此外，對於 Oracle Data Intelligence 應用程式客戶而言，Intelligent Data Lake 將提供零複製整合，並無縫共享所有 Oracle Data Intelligence Apps 的目錄和資料。

甲骨文公司分析執行副總裁T.K.Anand 表示：「透過將 Oracle Intelligent Data Lake 新增至 Oracle Data Intelligence Platform，我們將提供一個全方位的解決方案，協助企業整合及分析結構化和非結構化資料，以更全面地瞭解業務情況。這將有助客戶簡化資料管理、消除多個單點解決方案，並利用 AI 創新和進階分析功能來推動業務發展。」

Oracle Data Intelligence Platform 可協助企業無縫整合及分析來自不同來源的資料。例如，一家全球零售公司可將結構化資料 (例如銷售交易和庫存水平) 與非結構化資料 (包括客戶評論、社群媒體情緒和店內攝影機的影像) 統一至 Oracle Intelligent Data Lake。接著，該零售商可以使用 Oracle Analytics Cloud，在 AI 的輔助下快速建立新的零售分析儀表板，藉此發現新興的季節性趨勢、瞭解商店客流量、即時優化庫存水平，以及提供個人化行銷活動 — 這一切都在安全、可擴展且易於使用的平台上進行，該平台旨在增強營運、加速獲得洞察，並協助企業做出更好的業務決策。

Oracle Data Intelligence Platform 的主要功能包括：

• 生成式 AI 體驗：企業能夠利用強大的生成式 AI 驅動功能，透過簡化程式碼產生來簡化工作流程並提高工作效率，從而提供對話式分析，并且不太需要技術專業知識即可建立儀表板。
• 改進的資料整合：資料專業人員能夠結合所有第一方與第三方資料 (無論是結構化或非結構化)，以減少涉及清理、治理和及保護資料的繁瑣管理任務。這將有助客戶提高生產力和營運效率，滿足大規模資料工作負載的需求，同時降低成本。
• 與 Oracle 產品組合和開源標準的原生整合：提供與 Oracle 資料、分析和 AI 產品組合 (包括 Oracle Autonomous Data Warehouse 和 Oracle Analytics Cloud) 的原生整合，以及 Kafka、Delta Lake、Iceberg 和 Parquet 等開源標準的原生整合，從而讓企業從儲存在 Oracle Intelligent Data Lake 中的原始資料、詳細資料或第三方資料中獲得新洞察，並從中獲益

Oracle Analytics Cloud AI Assistant

此外，Oracle 宣布推出 Oracle Analytics Cloud AI Assistant，該產品將自然語言轉化為行動，彌合了分析師的願景與計畫之間的差距。Analytics Cloud AI Assistant 憑藉內建的大語言模型 (LLM)，針對分析對話和任務進行優化，以識別 Oracle Analytics 工作簿和資料集，從而理解使用者問題的內容。客戶也可以選擇自備 LLM，以獲得靈活的使用者體驗。Analytics Cloud AI Assistant 可簡化工作流程並提高生產力，讓分析師能夠專注於資料洞察，而不是學習如何使用工具。

Oracle Autonomous Database 創新

Oracle 也推出了 Autonomous Database 的創新功能，包括支援 RAG 的 Select AI、對 OML Notebooks 卸載的 GPU 支援，以及作為 Data Studio 一部分的新無程式碼「拖放」工具。

其他資源

• 閱讀 Oracle Data Intelligence Platform 部落格
• 閱讀 Oracle Analytics Cloud AI Assistant 部落格
• 深入瞭解 Oracle Autonomous Database