Oracle 宣布正式推出 Oracle Globally Distributed Autonomous Database。Globally Distributed Autonomous Database 以 Oracle 備受肯定的分區技術為基礎，除了提供 Oracle Autonomous Database 的優勢，也讓企業能夠控制資料分佈和資料位置策略，進而協助企業在全球多個實體位置自動分發和儲存資料，並且對應用程式保持透明。藉助此方法，企業可獲得高可擴展性和可用性，應對資料主權要求，並從自主營運中受益，從而顯著降低成本。

作為功能齊全的融合式資料庫，Globally Distributed Autonomous Database 可大規模支援幾乎任何資料類型、工作負載和設計樣式，藉此簡化關鍵任務應用程式的分散式資料庫的開發和使用。現有的 SQL 應用程式無需重寫，即可使用分散式資料庫。為了滿足每個應用程式的需求，相比其他分散式資料庫，Oracle Globally Distributed Autonomous Database 能夠支援更多的資料分發、複製和部署方式。

Oracle 關鍵任務資料庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示：「業務遍及全球的企業在資料主權、規模和可用性方面有特定的應用程式需求，而這些需求在各大洲和國家/地區之間可能有所不同。我們可以透過能夠支援全球分佈的關鍵任務分散式資料庫架構來滿足這些需求。全新的Globally Distributed Autonomous Database 可滿足這些需求，同時協助企業運用彈性且可自動調整的無伺服器架構來大幅降低成本。憑藉其融合式資料庫功能，Globally Distributed Autonomous Database 是適合關鍵任務的分散式資料庫雲端服務，不僅簡單易用，而且功能強大。」

由於需要跨多個位置部署大量伺服器，分散式資料庫可能難以部署和管理。Globally Distributed Autonomous Database 透過使用和擴展 Autonomous Database 的 AI 和 ML 導向自動化功能，以及自動資料分發和分區管理來消除複雜性。管理員可以將分散式資料庫作為單一邏輯資料庫進行管理，並使用自動佈建、調整、擴展、修正和安全功能來避免耗時的手動工作和潛在錯誤。此外，每個單獨分區的自動資料庫擴展功能可擴大及縮減資源，以滿足客戶需求，並盡可能降低消耗和成本。

Oracle Database 其他增強功能

隨著 Oracle 在其技術堆疊中整合生成式 AI，開發人員可以使用包括 Autonomous Database Select AI 在內的新工具，將 AI 和 ML 整合至應用程式中。Select AI 可以使用大型語言模型 (LLM) 將對話執行緒中的自然語言問題轉換為 SQL 查詢。透過使用 Globally Distributed Autonomous Database，SQL 查詢會自動遞送至適當的國家或地區以產生答案。此外，Oracle Database 23c 搭配 Raft 法定型共識複製，可自動在 3 秒內完成應用程式容錯移轉，而不會遺失資料。此功能以及整合檢索增強生成 (RAG) 的 AI Vector Search 將於今年推出。

客戶與分析師評價

Munich Re HealthTech 交付長 Bilal Ramadan 表示：「Oracle Globally Distributed Database 以經濟實惠的方式，自動將資料分發至對應用程式使用者保持透明的各個國家/地區，以遵守資料駐留法規。」

IDC 資料管理軟體研究副總裁 Carl Olofson 表示：「許多資料庫系統都採用其中一種分區技術來協助使用者管理多個資料庫的一組資料，並在某些情況下利用分散式資料庫功能。這些技術通常會給應用程式開發人員帶來沉重的負擔，因爲他們需要編寫程式碼來隔離和協調分區更新，以避免資料衝突和不合邏輯的資料組合。Oracle 的分區方法則避免了這些情況，可確保應用程式與資料庫的互動是透明且可靠的。此外，Oracle 經過驗證的 RAC 叢集技術也擴展應用於此分散式資料庫方法中，使其能夠提供豐富多樣的資料分佈模型、複製方法和分區部署選項。這些選項易於管理、可直接進行開發，確保 Oracle Database 能夠滿足獨特的客戶要求。Oracle 現已將 AI 納入其中，因此 Globally Distributed Autonomous Database 使用者無須瞭解資料庫、SQL，甚至無須掌握資料的所在位置，即可透過 Select AI 在自然語言介面上提出問題，而 LLM 則會將其轉換為 SQL 查詢，自動遞送至適當國家或分區。總括而言，這些功能推動 Oracle 成為分散式資料庫領域的關鍵參與者。」

其他資源

• 深入瞭解產業分析師對Globally Distributed Autonomous Database的評價
• 閱讀技術部落格
• 深入瞭解 Oracle Autonomous Database
• 深入瞭解 Autonomous Database 中的 AI 功能