供應鏈可見性 (SCV) 簡介

供應鏈可見性 (SCV) 是一個簡單的概念：企業需要詳細檢視產品和服務從源頭或供應商、製造到最終消費者的過程，但要達到這樣程度的透明度並不容易。供應鏈過去遵循簡單、自始至終模式，如今已演變成複雜的全球網路，當中涉及原材料供應商、生產合作夥伴、物流供應商、區域合約人工等。這些相互依賴的流程均由技術支援，以更好地製造、儲存、銷售和交付成品。

只要掌握供應鏈可見性，企業就可以連結所有技術，快速存取供應鏈網路中每個環節的資料。因此，供應鏈專業人員能夠快速偵測並回應潛在問題，例如材料短缺、製造故障、庫存短缺或交貨延遲。

什麼是供應鏈？

供應鏈是由人員、資源、流程和技術組成的網路，協助企業將商品從 A 點運送到 B 點。

供應鏈可分為兩個部分：

• 上游活動是指採購，尤其是原料的採購、支付和接收的過程。
• 下游活動將這些原料轉換為成品 (製造)、儲存商品 (庫存) 以及分配 (物流) 的流程。

現今的供應鏈不是線性實體，而是複雜的網路集合，所有參與者都可以全天候在線上存取相關資訊。客戶還可以在店內或透過行動應用程式在前端存取資訊。典型的供應鏈包含設計產品、採購原料和零件、預測需求、為特定的銷售管道安排供應，以及在整個訂單流程中提供客戶支援和可見性等功能。

由於供應鏈非常複雜，因此用於追蹤和預測供應鏈內活動的資料來源比以往任何時候都多。這包括來自整個供應鏈和業務的內部資料；來自供應商、合作夥伴、客戶甚至競爭對手的第二方外部資料；以及可影響供應鏈營運的受信任第三方經濟、政治和環境資料。

什麼是供應鏈可見性？

掌握供應鏈可見性，意味著企業能夠詳細瞭解複雜的產品流動 (即從最初的原料採購到將產品送達客戶門口)，從而更好地控制整個過程。企業之所以能夠實現這一點，歸功於營運供應鏈技術帶來大量資料。企業透過有效地連接和管理這些資料來發現 (或預期) 供應鏈中的問題、最佳化營運績效，以及更有效地進行規劃，從而獲得供應鏈可見性。

例如，供應商的前置時間較長，可能會導致製造延誤問題；由於人力短缺，出貨也可能會延遲；如果適逢假日，供應商付款可能會被推遲；如果需要維護機器，則可能會導致生產中斷。這些事件的大部分資料可能已經存在於現有的資訊系統中。運輸管理系統負責追蹤物流資料、倉儲管理系統追蹤庫存資料、企業資源規劃 (ERP) 系統追蹤財務和生產資料，而客戶關係管理 (CRM) 系統則追蹤客戶和銷售資料。

有效率的供應鏈將所有這些資訊以及天氣模式、市場信號、合作夥伴和競爭對手資料等外部資料連結，同時確保業務使用者可輕鬆存取這些資訊。此外，供應鏈還使用分析技術來分析大量資料，發現趨勢和問題，協助團隊回答關鍵問題，例如：「為什麼我的商品延遲了？將延遲多久？對客戶有何影響？」。

藉由掌握有效管理供應鏈各個部分所需的可見性，企業可以實現更高的營運效率，從而提高生產力、獲利能力和客戶滿意度。

重點精華

• 企業透過收集和分析內部和外部資料來獲得供應鏈可見性，瞭解產品從供應商轉移到消費者手中的整個過程。
• 只有結合資料、技術和流程，才能獲得供應鏈可見性。透過使用物聯網 (IoT) 等技術來收集資料，其中包括感測器，用來偵測空的倉庫貨架。
• 供應鏈可見性協助供應鏈領導者確定何時以及如何降低供應鏈風險、遵守法規、降低成本、提高產品品質，並確保準時交貨。
• 供應鏈可見性的主要趨勢包括更多地採用物聯網感測器、進階自動化功能，以及預測性和規範性分析。

供應鏈可見性說明

供應鏈可見性指企業能夠詳細瞭解產品從供應商流向消費者的整個過程。供應鏈可見性可透過下列方式實現：

• 資料收集：資料收集自內部來源 (例如 ERP 、運輸管理、庫存管理及 CRM 系統)；外部來源 (例如供應商資料、天氣模式、客戶評論及經濟趨勢)；以及無線射頻識別 (RFID) 標籤、卡車上的 GPS 裝置及 IoT 感測器等技術。
• 資料儲存與分析：所有收集的資料都儲存在資料儲存區域或管理系統中，並可在其中進行處理和分析。進階供應鏈分析可協助企業發掘獲利驅動因素、瞭解成本、識別需求趨勢、評估訂單履行與交付績效、管理供應商風險，以及評估經濟、社會及環境趨勢對業務的影響。
• 資料顯示與共用：供應鏈專業人員可以使用即時儀表板和隨選報告，以瞭解特定的業務主題和使用案例。例如，他們可以查看哪些採購合約即將到期、評估庫存量，或取得準時出貨的產品訂單百分比。

透過連結這些元素，企業可以全面瞭解供應鏈的執行效率。

如今，有助提升供應鏈可見性的技術正迅速發展。IoT 感測器可從互連裝置擷取資料，以記錄倉庫中的溫度、偵測設備故障，以及監控在途產品。人工智慧 (AI) 可用於尋找大量資料的模式，協助供應鏈團隊預測特定產品的需求波動，或近期的供需變化。AI 驅動的分析和機器學習可預測代價高昂的中斷 (例如機器可能發生故障的時間)，提供供應鏈改進建議，協助在問題出現之前加以解決。

為什麼供應鏈可見性很重要？

在 IDC 的 2022 供應鏈調查中，80% 的受訪者表示他們正在執行專案，以提升供應鏈可見性。為什麼要這樣做？

全球供應鏈不斷變化，新技術的崛起、波動的市場、不穩定的地緣政治以及不斷發展的產業法規正推動變革，導致企業更難管理供應鏈並規劃成長。事實上，在 2021 年，IDC 收到有關需求規劃 (預測產品需求並提升能力，以滿足需求) 的諮詢比以往任何一年都要多。此類諮詢在 2022 年持續穩定成長。

唯有提升供應鏈可見性，經理才能在挑戰出現時迅速採取行動。例如，如果需求或貨物流動發生重大變化，供應鏈經理將收到警報，以快速回應，平衡供需。供應鏈可見性也協助供應鏈團隊達成下列目標：

• 與值得信賴的供應商合作，以保持工廠正常運作
• 發現節省成本的機會和營運瓶頸
• 監控車隊的駕駛行為，並鼓勵節能駕駛習慣
• 監控整個工廠的工作情況，盡可能提高產品品質
• 深入瞭解銷售漏斗，以改善供應鏈規劃

所有這些能力都有助於組織在快速變化的市場中脫穎而出。

供應鏈可見性如何運作？

製造商可以結合使用資料、技術和流程來提升供應鏈可見性，即時追蹤活動。這意味著將供應鏈上游和下游 (採購、規劃、庫存和履行系統) 的資料與整個組織 (包括 ERP 和 CRM 系統) 的資料整合起來。企業也應將市場洞察、法規變更和天氣模式等外部資料納入供應鏈管理。此綜合洞察力可助主管及團隊一臂之力，讓他們充分瞭解原料需求、成品庫存水平和運輸選項，充滿信心地做出決策。

所有這些供應鏈資料都是透過各種技術收集的。假設一家冰淇淋製造商要追蹤廣泛的資料，儲存在 ERP 系統中的採購資料將告訴他們所花費的成本、牛奶等原料的來源，以及指出哪些供應商較可靠。倉庫和零售貨架上支援 IoT 的感測器可收集庫存資料，當某些口味或產品類型短缺時，系統將製造商發出警示。貨運棧板的 RFID 標籤和卡車上的 GPS 監視器可追蹤出貨地點，以偵測交貨延誤的情況。同時，濕度感測器可監控卡車溫度，確保冰淇淋在送達顧客手中之前不會融化。在整個供應鏈中，CRM 系統可協助製造商追蹤客戶訂單、服務要求，以及從採購到交貨的所有客戶通訊。

供應鏈團隊可以使用區塊鏈技術來整合和共享供應鏈中的所有情報，為參與者提供值得信賴的資訊來源。存取資料後，AI 驅動的分析會將背景資訊和洞察結合，協助企業瞭解關鍵動態和趨勢，例如庫存可用性和採購成本對客戶滿意度和獲利能力的影響。分析還可以預測潛在的材料短缺，或識別表現不佳的供應商。

供應鏈可見性挑戰

在 IDC 的 2022 供應鏈調查中，產業分析師發現，企業只要成功獲得可見性、採用進階分析並在供應鏈中採用 AI 等新技術，即可將復原時間縮短 50%，同時將新產品前置時間減少 30%。企業當然不想錯失這些優勢，但導入過程中可能會面對一些挑戰。

實現供應鏈可見性的重大挑戰包括：

• 不一致的資料
  ：業務營運少不了各種資料，企業如何利用和分享這些資料至關重要。許多企業的供應鏈依職能 (銷售、製造、規劃、物流或採購) 和不同的資料流獨立運作。此脫節的方式可能會導致資料不準確，而且企業更難獲得端對端的檢視。
• 分散的業務流程
  ：當企業從整個供應鏈和業務的各個來源收集資料時，跨流程和系統的標準化非常關鍵。由於規劃、生產、客戶服務和其他核心功能的系統不同，因此很難追蹤貨物或在內部團隊、供應商和其他合作夥伴之間快速交換資料。最終，企業無法有效地規劃，也不能輕鬆適應或滿足客戶期望。
• 缺乏下游可見性
  ：供應鏈的最終目標是要確保客戶滿意度。為了實現這一目標，企業需要瞭解產品如何到達客戶手中。此下游可見性不僅涉及最終消費者，還包括購買產品的生產商、經銷商和零售商。製造商需要向零售商瞭解需求高峰、產品績效，以及其他影響採購和庫存決策的因素。高效率的供應鏈具備適當的流程和工具來處理這些基本資料並採取行動。
• 缺乏上游可見性
  ：如果缺乏上游可見性或供應商面對的挑戰等資料，企業就有可能無法取得製造產品所需的零件和材料。例如，企業必須瞭解原料供應商是否面對生產問題，才能採取必要的措施來防止骨牌效應。對此，企業需要透明公開地進行溝通、利用協作工具以及通用環境來共享資料。

供應鏈可見性優勢

供應鏈可見性的優勢眾多，最終可提高生產力和客戶滿意度，同時推動利潤成長。

只要掌握供應鏈可見性，企業就能夠實現下列優勢：

• 現貨材料和庫存短缺：透過深入瞭解生產和庫存，企業可以發現材料和庫存短缺等問題。企業還可以事先規劃，以確保符合供應商的前置時間要求，同時預先訂購交貨時間較長或需求較高的組件。
• 近乎即時追蹤貨物：當供應鏈團隊對整個產品生命週期有詳細且最新的檢視，再加上 AI 等工具協助分析資料，他們可以做出更明智的決策，改善貨物在網絡中的流動。
• 更快做出決策：只要掌握供應鏈可見性，企業隨時都能清楚瞭解供應鏈網路，進而做出明智的決策，像是在哪裡分配資源、如何最佳化生產和庫存管理，以及如何識別效率不佳的問題 (例如運輸延誤)。
• 降低成本：透過充分掌握供應鏈各個階段的情況，企業領導者能夠發現節省成本的機會，瞭解工作流程效率低下的情況，確定最具成本效益的承運商和路線，並監控庫存水平以防止庫存過剩。
• 管理風險：各種風險都會影響供應鏈，例如不可預測的需求激增、自然災害、材料損失，甚至貨物被盜。CargoNet 估計，在 2022 年，美國和加拿大有價值 2.23 億美元的貨物遭竊。在 IoT、AI、雲端運算等先進技術的支援下，供應鏈可見性得以實現，供應鏈團隊因此可以看到潛在的風險指標並快速回應。
• 有效滿足監管合規性：全球貿易法規和環境法等供應鏈法規比以往更加嚴苛，同時對於人權和童工的審查也更加嚴格。營運領導者必須確保他們及其合作夥伴完全符合規範，否則企業將面臨罰款或聲譽受損等嚴重後果。營運領導者需要在不耗費過多人力和費用的情況下實現合規性。為此，企業正在使用協同合作工具和系統，在供應鏈網路內輕鬆共享訊息，例如合規證書和財務報告。

提升供應鏈可見性的 4 個訣竅

在瞬息萬變的環境中，供應鏈可見性對於取得成功至關重要。然而，由於現今全球供應鏈的複雜性，建立供應鏈可見性似乎滯礙難行。下列四個訣竅有助企業走向康莊大道。

1. 瞭解差距：首先，瞭解最大的供應鏈差距，以及如何彌補差距。隨著可見性的提升，供應鏈的哪些方面獲益最大？這有助於應對哪些挑戰？藉由識別最能獲益的方面，您可以採用階段式方法來提高供應鏈可見性，從而快速取得成果。
2. 專注於資料：要實現有效的供應鏈管理，收集、分析及共用大量可用的營運資料至關重要。企業需要獲得整個網路和業務的高品質資料，使用相關技術從這些資料中擷取正確的洞察分析，同時透過平台在客戶和合作夥伴範圍內共享資料。
3. 促進整個供應鏈的協作：供應鏈可見性有助於推動協作。供應商、製造商、經銷商和零售商在内的所有供應鏈網路利害關係人，要能夠輕鬆共享影響貨物流動及其利潤的資料，當中涉及生產延遲、庫存短缺、需求激增和監管問題。如今，為了更好地促進協作，雲端供應鏈管理 (SCM) 系統由此誕生。
4. 拉近與供應商的距離：若缺乏溝通，就無法進行協作。企業希望供應鏈合作夥伴透過技術系統和其他方式分享重要資訊，以電話、會議等其他方式定期溝通，確保雙方的觀點和目標保持一致，共同解決問題。

3 個供應鏈可見性案例研究

憑藉供應鏈可見性，這三家公司順利改善需求規劃，識別營運效率不彰的情況，並成功連結整個企業的關鍵資料。

Hormel Foods
Hormel Foods 旗下擁有 50 多個標誌性品牌，公司的目標是要實現關鍵業務領域的資訊系統現代化。為了實現這一目標，Hormel 部署了雲端供應鏈、ERP 和人力資本管理 (HCM) 系統。現在，除了中國和巴西之外，所有的採購都在雲端上進行，Hormel 能夠更輕鬆地分析旗下的供應商。例如，該公司發現旗下某些品牌在同一商品上支付的價格高於其他品牌。該公司還能夠確定有多少供應商是其品牌所依賴商品的唯一來源，並據此探索替代來源，做好準備，以因應供應商無法滿足需求的情況。

Bonnell Aluminum
如今，客製化鋁型材製造商 Bonnell 不再需要仔細研究大量資料來查找可操作的資訊。透過進階分析，所有利害關係人 (包括工廠管理層和主要主管) 只要按一下按鈕，即可檢視庫存、生產現場和後台情況。由於強化了對整個供應鏈、財務和人力資源的資料分析，該公司能夠識別生產中造成效率不佳和延遲訂單的問題所在。主管也能夠根據即時洞察力，將各個生產基地的人力和支出最佳化。

Wavetronix
Wavetronix 是雷達等交通技術的全球製造商，部署了雲端供應鏈管理軟體，以提升整個業務的可見性。該公司不再需要整合多個試算表，以檢查訂單管理、庫存等資料的準確性。該公司使用具有分析功能的雲端 ERP 系統，將整個企業的洞察和資訊連結起來。由於結合使用雲端 SCM 和 ERP，Wavetronix 能夠獲得資料存取權、控制力和安全性，而管理人員能夠深入瞭解下單至收款流程，從而幫助減少預訂、積壓和其他與出貨相關的瓶頸。

供應鏈可見性趨勢

全新的最佳實務和技術可協助企業克服挑戰，實現供應鏈可見性。其中，一些重大趨勢包括：

• 客戶期望提升：根據 2022 年 Oracle Retail 調查，對於線上購物，51% 的人希望在兩天內送貨上門。29% 的受訪者表示，除了糟糕的客戶服務，另一個導致消費者購買其他品牌的原因是由於缺貨。此外，根據 2021 年 Oracle 調查，大多數消費者希望企業在庫存 (59%) 和潛在供應鏈問題 (54%) 方面更加透明。
• 感測器資料：包含 IoT、AI 及 ML 功能的雲端供應鏈和製造技術，可協助企業更準確地提供產品。這種趨勢只會不斷擴大，這是因為 IoT 感測器等工具的採用更加廣泛，供應商、製造商和託運商能夠監控貨物、將運輸隊伍最佳化、預測貨物到達等等。
• 改進自動化：在目前環境下，企業需要快速做出供應鏈決策，實現決策自動化。藉助 IoT 和 AI 等技術，企業可自動執行各種供應鏈活動的決策，其中包括管理駕駛員資源、在機器故障時立即訂購新零件，或向客戶提供有關訂單狀態的警示。
• 進階分析：藉助新一代的供應鏈分析技術，營運團隊可在問題發生之前先採取預防措施。團隊還可以利用機器學習做出預測，以協助評估訂單管理和履行績效，清楚地瞭解庫存動向，並改善採購和供應商管理。

選擇合適的解決方案

為了實現供應鏈可見性，在選擇系統時，首先要檢視企業目前的供應鏈網路。提高可見性對於哪些方面更有幫助？企業最重要的資料來源是什麼？哪些流程和使用案例需要改進？然後，充分思考哪些技術和解決方案有助於應對這些挑戰。企業需要下列重要功能：

• 整個產品生命週期的貨物追蹤
• 自動化庫存管理，簡化工作流程
• 供應商和合作夥伴供應鏈的可見性
• 在雲端上協作，以共享資料
• 透過進階分析發現目前和發展中的問題

最後，企業應確保所選的解決方案可以隨著業務成長而擴展，同時供應商致力於發展供應鏈創新，定期推出新功能和技術。

提升可見性並強化供應鏈

在快節奏和競爭激烈的環境中，供應鏈領導者及其團隊必須能夠快速做出正確的決策。這意味著他們必須充分瞭解整個產品生命週期，以即時偵測和管理變更。

Oracle Supply Chain Management (SCM) 透過整合式雲端 SCM 解決方案套件連結供應鏈和製造流程。Oracle SCM 包括將新產品推向市場以及管理供應鏈規劃、採購、製造、庫存和物流所需的一切。IoT 感測器資料和區塊鏈等技術可協助團隊監控貨物流動，並預測產品短缺、機器故障或交貨延遲等潛在問題。Oracle Fusion Analytics for SCM 利用 AI 和 ML 為資料添加相關資訊並做出預測，協助企業改善從採購到交付的流程。

受益於端對端供應鏈可見性，企業可以提升供應鏈成熟度，並建立跨職能業務流程，以提高決策的品質和速度。這個概念被稱為供應鏈指揮中心，其運用營運管理中的互連資料進行分析，提供情報，推動在財務、人力資源、供應鏈、銷售和其他領域做出更明智的決策。

供應鏈可見性常見問題

如何獲得供應鏈可見性？
企業可以透過結合資料、技術和流程來實現供應鏈可見性 (SCV)，在整個產品生命週期中近乎即時地追蹤上游和下游活動。

為什麼可見性在供應鏈管理 (SCM) 中很重要？
掌握供應鏈可見性 (SCV)，意味著企業領導者能夠瞭解應如何採取行動，以及在哪個環節採取行動。如果產品需求激增或在運輸途中受阻，供應鏈團隊將收到警示並為此做好準備，避免了客戶流失和收入損失的風險。

什麼是缺乏供應鏈可見性？
如果一家企業無法持續地瞭解原料和成品從供應商處移轉至消費者手中的整個過程，即意味著缺乏供應鏈可見性。這將對業務績效帶來長期影響，可能會降低客戶滿意度及獲利能力。

什麼是供應鏈指揮中心？
供應鏈指揮中心是一個整合內部資料來源與外部市場信號的系統，可協助團隊圍繞供應鏈中可能發生的特定問題或案例改善決策，提供預先定義的方法來結合資料、分析和建議。