Служба Data Science
Система аналітики даних Oracle Data Science на базі Oracle Cloud Infrastructure (OCI) — це повністю керована платформа для команд дослідників даних, що дає змогу будувати, навчати, розгортати й керувати моделями машинного навчання за допомогою Python та інструментів із відкритим вихідним кодом. Використовуйте середовище на основі JupyterLab для експериментування та розробки моделей. Масштабуйте навчання моделей за допомогою графічних процесорів NVIDIA та розподіленого навчання. Упроваджуйте моделі у виробництво й підтримуйте їх ефективність за допомогою функцій для роботи з машинним навчанням (MLOps), як-от автоматизовані конвеєри даних, розгортання та моніторинг моделей.
Спростіть роботу з базовими моделями завдяки функції AI Quick Actions (Швидкі дії із ШІ) служби OCI Data Science
З функцією AI Quick Actions у службі OCI Data Science будь-хто зможе легко розгортати, налаштовувати й оцінювати базові моделі.
- Спростіть роботу з базовими моделями
Розгортайте, настроюйте й оцінюйте базові моделі завдяки функції AI Quick Actions служби OCI Data Science
- Початок роботи з платформою OCI Data Science
Щоб дізнатися про можливості платформи OCI Data Science, скористайтеся нашим каталогом практичних семінарів.
- Спробувати OCI Data Science безкоштовно
У безкоштовній пробній версії Oracle Cloud передбачений кредит для доступу до хмарних служб OCI Data Science в розмірі 300 дол. США.
Функції AI Quick Actions платформи OCI Data Science полегшують взаємодію користувачів із моделями, зокрема тим, хто не сильно обізнаний у технічних деталях, що дає їм змогу швидше розгортати, індивідуально налаштовувати, перевіряти й оцінювати базові моделі та зосередитися на створенні програм на базі генеративного ШІ.
Еталонні архітектури ШІ / машинного навчання
-
Збірка рішень
Дізнайтеся, як зберігаються, використовуються та аналізуються дані в системі охорони здоров’я на всіх етапах маршруту пацієнта: від діагностики та лікування до одужання.
-
Еталонна архітектура
Використовуйте цю схему для створення платформ машинного навчання, призначених для дослідників даних.
-
Збудовано й розгорнуто
Швидке розгортання архітектури для надійної обробки великих масивів вихідних даних і побудови прогнозних моделей та їх використання в додатках, що стрімко розвиваються.
-
Еталонна архітектура
Розширюйте арсенал прикладних корпоративних даних за рахунок необроблених даних з інших джерел і використовуйте моделі машинного навчання, впроваджуючи інтелект і прогнозну аналітику в бізнес-процеси.
Приклади застосування OCI Data Science
Охорона здоров’я: ризик повторної госпіталізації пацієнта
Виявляйте фактори ризику та прогнозування ризику повторної госпіталізації пацієнта після виписки методом створення прогностичної моделі. Використовуйте дані, як-от історії хвороби пацієнта, стан здоров’я, фактори навколишнього середовища та історичні медичні тренди, для побудови ефективнішої моделі, яка допомагає надавати найкращу медичну допомогу за меншу ціну.
Роздрібна торгівля: прогнозування цінності клієнта впродовж його життя
Прогнозуйте майбутні витрати клієнтів за допомогою регресійних методів на основі даних. Аналізуйте минулі транзакції та поєднуйте історичні дані про клієнтів із даними про тренди, рівень доходів і навіть такі фактори, як-от погода, щоб побудувати моделі машинного навчання, які визначать, для яких цілей варто створювати маркетингові кампанії: для утримання нинішніх клієнтів чи для залучення нових.
Виробництво: прогнозоване технічне обслуговування
Будуйте моделі виявлення відхилень від норми на основі даних датчиків, щоб відстежувати несправності обладнання до того, як вони стануть серйознішою проблемою, або використовуйте моделі прогнозування, щоб передбачити закінчення строку служби деталей і механізмів. Збільшуйте час безвідмовної роботи транспортних засобів і обладнання завдяки машинному навчанню та моніторингу робочих показників.
Фінанси: виявлення шахрайства
Запобігайте шахрайству та фінансовим злочинам за допомогою науки про дані. Побудуйте модель машинного навчання, яка може виявляти нетипові події в режимі реального часу, зокрема шахрайські суми або незвичні типи транзакцій.
Переваги OCI Data Science
-
Високоефективна дата-аналітика
Отримайте доступ до автоматизованих робочих процесів для створення моделей. Спростіть роботу з МН завдяки багаторазовому використанню завдань і повному узгодженню життєвого циклу МН. Запускайте розподілені високопродуктивні робочі додатки завдяки доступу до дешевших графічних процесорів.
-
Відкрита платформа
Розраховуйте на найкращі результати МН в Oracle завдяки серйозним партнерам, як-от Anaconda. Додавайте моделі, дані та код у потрібному форматі.
-
Найкраща у своєму класі підтримка
Користуйтеся перевагами першокласних послуг для стратегічних партнерів із машинного навчання. Спеціалісти з даних Oracle цілеспрямовано допомагають вашій організації досягти успіху.
