Exadata

Oracle Exadata – платформа баз даних, на якій робочі завдання Oracle Database будь-яких масштабів і важливості виконуються з найвищими показниками ефективності, доступності й безпеки. Здатність Exadata до горизонтального масштабування передбачає унікальні механізми оптимізації, які підвищують ефективність і прискорюють виконання робочих завдань з обробки транзакцій, аналітики та гібридних робочих завдань. Консолідація різноманітних робочих завдань Oracle Database на платформах Exadata в корпоративних центрах обробки даних, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) і багатохмарних середовищах допомагає організаціям підвищувати експлуатаційну ефективність, зменшувати обсяг роботи з ІТ-адміністрування та скорочувати витрати.

Oracle Exadata: інтелектуальна архітектура даних нового покоління

Приєднуйтеся до Kothanda Umamageswaran та Bob Thome і дізнайтеся, як найновіша система Oracle Exadata забезпечує виняткову ефективність для ШІ, OLTP й аналітичних робочих завдань у будь-якому середовищі.

Впровадьте штучний інтелект у роботу з даними

Запустіть AI Vector Search з Oracle Database 23ai в Exadata Cloud@Customer за допомогою Exadata System Software 24ai, а потім вивантажте створення векторних індексів на сервери зберігання за допомогою Exadata System Software 24ai, щоб досягти бажаної продуктивності й масштабування.

Користуйтеся Exadata в хмарі в будь-якому масштабі

Oracle Exadata Exascale, єдина у світі інтелектуальна архітектура даних для хмари, забезпечує виняткову ефективність для ШІ, аналітики та критично важливих робочих завдань у будь-якому масштабі. Доступна за ціною масштабованість дає змогу організаціям будь-якого розміру отримати всі переваги Exadata під час роботи з Oracle Database у хмарі.

Oracle Database World AI Edition

Приєднуйтеся до нас, щоб подивитися презентацію Juan Loaiza, виконавчого віцепрезидента з питань критичних технологій баз даних. Дізнайтеся, що нового в Oracle Database та ШІ, за допомогою сесій за запитом на конкретні теми, як-от AI Vector Search.

Чому платформи Oracle Exadata – це найкращий вибір для Oracle Database

Однакові можливості в локальних і хмарних системах

Oracle Exadata дає замовникам змогу запускати Oracle Database із високим ступенем ефективності, масштабування й доступності там, де це потрібно. Робочі навантаження баз даних можна легко переносити між локальними центрами обробки даних, розгортаннями Cloud@Customer, OCI й багатохмарними середовищами на базі AWS, Microsoft Azure і Google Cloud.

Moor Insights & Strategy: Achieving the Multi-Cloud Promise with Oracle (PDF)

Прочитайте історію Conduent

Поглиблення автоматизації

Запуск повністю керованого сервісу Oracle Autonomous Database на платформі інфраструктури Exadata в публічній хмарі й Cloud@Customer дає організаціям змогу швидко розробляти й впроваджувати хмарні застосування, а також відмовитися від керування інфраструктурою і програмним забезпеченням для баз даних.

Блог: Oracle оголошує про загальну доступність Oracle Database 23ai

Читайте історію Banco da Amazônia

Збільшення ефективності й масштабу для всіх робочих завдань

Oracle Exadata поєднує унікальні оптимізації, що орієнтовані на роботу з базами даних, що допомагає прискорити роботу OLTP, виконання аналітичних запитів, роботу з AI Vector Search і консолідованими робочими навантаженнями баз даних. Масштабована архітектура сервісу дає змогу організаціям незалежно регулювати розмір серверів баз даних і сховищ для оптимізації ефективності й витрат.

NAND Research: Accelerating Enterprise AI with Oracle Database Vector Search (PDF)

Читайте історію HDFC Life

Зменшення витрат на інфраструктуру й керування

Організації можуть зменшити загальні витрати, консолідувавши робочі завдання Oracle Database будь-якого масштабу та рівня важливості в інфраструктурі Exadata. Нові можливості Exadata Exascale збільшують гнучкість ІТ та бізнесу, завдяки чому організації можуть починати з малого й поступово розширюватися без простоїв.

Перегляньте оголошення про Exascale

Прочитайте історію 7X

Exadata

Найвища ефективність Oracle Database у хмарі

Скористайтеся перевагами апаратних і програмних оптимізацій, які прискорюють виконання всіх робочих навантажень Oracle Database, запускаючи Autonomous Database і Exadata Database Service у спеціально виділеній інфраструктурі Exadata Cloud Infrastructure в OCI, AWS, Microsoft Azure або Google Cloud, а також в Exadata Cloud@Customer на базі вашого центру обробки даних. Завдяки поглибленій хмарній автоматизації, динамічному масштабуванню ресурсів і гнучким цінам на передплату можна виконувати робочі завдання баз даних швидше й із меншими витратами.

Можливості

– Застосовуйте ШІ до даних з Oracle Database 23ai on Exadata Database Service та Exadata System Software 24ai. Новий AI Vector Search, JSON Relational Duality та інші нововведення полегшують інтеграцію можливостей в наявні застосування й розробку нових.

– Автоматизація, передбачена в Oracle Cloud Infrastructure (OCI), допомагає збільшити ефективність, швидко резервувати бази даних та легко керувати ними впродовж життєвого циклу.

– Незалежне масштабування серверів баз даних і ресурсів зберігання дає змогу підвищити ефективність і зменшити витрати завдяки розгортанню лише потрібних ресурсів.

– Завдяки високому паралелізму й реагуванню з низькими затримками читання SQL у 17 мікросекунд ваші транзакційні застосування матимуть найкращу пропускну здатність за найнижчою ціною, що допоможе відповідати навіть найсуворішим угодам про рівень сервісу (SLA).

 

– Сервери інтелектуальної системи зберігання розвантажують обробку SQL із серверів баз даних і забезпечують пропускну здатність сканування на рівні 31 ТБ/с, що дає змогу генерувати глибші аналітичні дані на основі інформації з баз даних сховищ обсягом у 40 петабайтів.

– Масштабованість Exadata, а саме можливість змінювати розмір сервісу від сотень до тисяч обчислювальних ядер і до 44 ТБ пам’яті, підвищує експлуатаційну ефективність, даючи змогу консолідувати десятки й тисячі баз даних в єдиній хмарній інфраструктурі Exadata.

– Гнучкі ціни передплат з онлайн-масштабуванням споживання допомагають контролювати витрати й задовольняти вимоги під час пікових навантажень, не перериваючи бізнес-операцій.

– Спеціально виділена інфраструктура, якою керує Oracle збільшує ступінь ізоляції і безпеки робочих завдань.

Забезпечення надзвичайної ефективності для робочих навантажень будь-якого масштабу та всіх клієнтів Oracle Database

Exadata Database Service on Exascale Infrastructure дає змогу базам даних будь-якого масштабу досягати надзвичайної ефективності для ШІ, аналітики та критично важливих робочих завдань. Замовники можуть розгортати доступні за ціною рішення та збільшувати або зменшувати споживання без простоїв, використовуючи пули спільних обчислень на віртуальних машинах Exascale, оптимізованих для роботи з базами даних, та інтелектуальну хмару зберігання даних Exascale.

Можливості

– Exascale Infrastructure є цілком еластичним продуктом з оплатою за використання. Користувачам потрібно лише вказати кількість EPCU сервера бази даних та сховище, які їм потрібні.

– Замовники можуть починати з малого, резервуючи інфраструктуру Exascale, і масштабувати її за потреби. Якщо почати з кластера, що складається з двох невеликих віртуальних машин з 300 ГБ місця для зберігання бази даних, то скорочення початкових витрат на інфраструктуру становить до 95 %, а витрати на операції вводу-виводу (IOPS) нульові.

– Незалежне онлайнове масштабування обчислювальних віртуальних машин Exascale та інтелектуальної хмари зберігання даних Exascale дає змогу замовникам економно задовольнити свої потреби в базах даних без зайвого резервування на випадок майбутнього зростання.

– В інтелектуальній хмарі зберігання даних Exascale бази даних розподіляються між усіма доступними серверами зберігання даних, щоб задіяти тисячі процесорних ядер для прискорення будь-якого запиту до бази даних.

 

– За допомогою інтелектуальної хмари зберігання даних Exascale та її технологій перенаправлення під час запису замовники можуть миттєво створювати інтелектуальні та компактні клони з урахуванням баз даних для розробки, тестування або відновлення, підвищуючи ефективність праці розробників та ІТ-персоналу, а також значно скорочуючи витрати на зберігання даних.

– AI Smart Scan переносить операції AI Vector Search зі значним обсягом даних і обчислень в інтелектуальну хмару зберігання даних Exascale. Операції Vector Search виконуються до 30 разів швидше, це дає змогу замовникам здійснювати тисячі одночасних векторних пошуків ШІ в багатокористувацьких середовищах.

– Завдяки інтелектуальному обміну даними між серверами забезпечується високопродуктивне масштабування баз даних у кластері віртуальних машин Exascale, а інтелектуальний OLTP IO з низькою затримкою швидко виконує критично важливі транзакції та підтримує велику кількість користувачів одночасно.

– Система інтелектуального аналізу даних автоматично спрямовує запити SQL з великими обсягами даних до інтелектуальної хмари зберігання даних Exascale, забезпечуючи надзвичайне масштабування пропускної спроможності для інтелектуальної аналітики.

Автоматизовані й повністю керовані бази даних на гібридній хмарній платформі баз даних

Oracle Exadata Cloud@Customer дає змогу клієнтам перенести критично важливі робочі навантаження Oracle Database до хмари, де використовуються автоматизований сервіс Exadata Database Service і повністю кероване рішення Autonomous Database. Оскільки сервіс Exadata створено з використанням новітніх технологій, у ньому реалізовано хмарну автоматизацію і принцип заощадження в центрах обробки даних замовників. Крім того, він сприяє виконанню вимог щодо розміщення даних.

Можливості

– Впроваджуйте штучний інтелект у роботу з даними за допомогою Oracle Database 23ai на Exadata Cloud@Customer з Exadata System Software 24ai. Новий AI Vector Search, JSON Relational Duality й інші нововведення полегшують інтеграцію інноваційних можливостей в наявні застосування й розробку нових.

– Завдяки розгортанню за брандмауерами центрів обробки даних замовників забезпечується дотримання вимог щодо розміщення, безпеки й затримок даних.

– Запустивши паралельне виконання Autonomous Database і Exadata Database Service в одній інфраструктурі Exadata Cloud@Customer, можна ефективно консолідувати хмарні робочі навантаження баз даних.

– Інфраструктурою володіє та керує Oracle. Ми також обслуговуємо її. Це означає, що замовникам не потрібно нести капітальні витрати й витрати на керування. Крім того, Autonomous Database значно зменшує обсяг завдань із керування, які має виконувати адміністратор баз даних.

– Початкові конфігурації з двома серверами баз даних і трьома серверами системи зберігання даних дають змогу використовувати 380 доступних ядер для обробки завдань баз даних, 192 ядра для обробки завдань SQL на серверах системи зберігання даних, пропускну здатність 1,500 ГБ/с для аналітичних даних і корисну місткість 240 ТБ для зберігання даних, що відповідає потребам багатьох організацій в обробці комбінованих завдань Oracle Database.

 

– Сервери інтелектуальної системи зберігання розвантажують обробку SQL із серверів баз даних і забезпечують пропускну здатність сканування на рівні 31 ТБ/с, що дає змогу генерувати глибші аналітичні дані на основі інформації з баз даних сховищ обсягом у 40 петабайтів.

– Незалежне масштабування серверів баз даних і ресурсів зберігання дає змогу підвищити ефективність і зменшити витрати завдяки розгортанню лише потрібних ресурсів.

– Гнучкі ціни передплат з онлайн-масштабуванням споживання допомагають замовникам ретельно контролювати витрати й задовольняти вимоги під час пікових навантажень без переривання діяльності.

– Завдяки Oracle Operator Access Control ІТ-відділи замовників не хвилюватимуться про віддалене керування, тому що це рішення дає змогу дозволяти, обмежувати, відстежувати й контролювати все віддалене керування інфраструктурою.


Ефективність, масштабування та доступність локальних систем для Oracle Database

Oracle Exadata Database Machine дає змогу замовникам впоратися зі збільшенням локальних робочих навантажень, надаючи найвищу продуктивність, можливості масштабування й доступність для обробки транзакцій, аналітики, AI Vector Search і роботи з машинним навчанням у базі даних. Консолідувавши робочі завдання баз даних будь-якого масштабу й рівня важливості в одній системі, замовники зменшать кількість потрібної інфраструктури, позбудуться зайвої роботи з ІТ-адміністрування та скоротять витрати.

Можливості

– Впроваджуйте штучний інтелект у роботу з даними за допомогою Oracle Database 23ai на Exadata Database Machine з Exadata System Software 24ai. Новий AI Vector Search, JSON Relational Duality й інші нововведення полегшують інтеграцію інноваційних можливостей в наявні застосування й розробку нових.

– Інтегроване повностекове рішення з вбудованими засобами забезпечення високої доступності й щомісячного виправлення дає ІТ-відділам змогу витрачати менше часу на керування системами й водночас посилює безпеку.

– Початкові конфігурації до 384 ядер для обробки завдань баз даних, 192 ядер для обробки завдань SQL на серверах системи зберігання даних, пропускної здатності 1500 ГБ/с для аналітничних даних і флешнакопичувачів місткістю 81 ТБ з оптимізованою ефективністю відповідають потребам багатьох організацій в обробці комбінованих завдань Oracle Database.

 

– Збільшення масштабу до систем з однією або кількома стійками, що передбачають гнучку кількість серверів баз даних і систем зберігання в розрахунку на стійку, відповідає потребам у консолідації баз даних, які виникають майже в усіх організацій.

– Унікальні можливості, як-от розвантаження виконання запитів SQL до серверів інтелектуальної системи зберігання даних і автоматичне індексування, дають замовникам змогу масштабувати ефективність програм із мінімальним налаштуванням із боку адміністраторів баз даних.

– Підтримка майже будь-яких типів даних, робочих завдань і стилів розробки допомагає розробникам зосереджуватися не на інтеграції, а на інноваційній діяльності, завдяки чому вони можуть створювати нові програми, орієнтовані на обробку великих обсягів даних і роботу з подіями, або додавати можливості до поточних програм без необхідності в широких зовнішніх можливостях.

Запуск служб Oracle Database OCI в Microsoft Azure

Oracle Database@Azure допомагає організаціям прискорювати впровадження інновацій і виконувати критично важливі робочі навантаження в хмарному середовищі з використанням найкращих служб Oracle Database OCI та інфраструктури Exadata, доступних у Microsoft Azure.

Можливості

– Запроваджуйте інновації, використовуючи служби Oracle Database OCI у центрах обробки даних Microsoft Azure з інтегрованим швидким доступом до Oracle Autonomous Database і Oracle Exadata Database Service.

– Впроваджуйте штучний інтелект у роботу з даними та поєднуйте робочі дані з великими мовними моделями за допомогою векторного пошуку на базі ШІ в Oracle Database 23ai і базових моделей Azure OpenAI.

 

– Перенесіть критично важливі операції Oracle Database до Microsoft Azure, щоб отримати продуктивність Oracle Database на рівні OCI і забезпечити надзвичайно високу доступність завдяки потужним можливостям Oracle і перевірці MAA Gold.

– Спростіть керування завдяки власній інтеграції з консоллю Azure, API, системою моніторингу та операціями.

– Купуйте все необхідне в Azure Marketplace за принципом обов’язкових замовлень Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) і отримуйте єдиний рахунок за послуги Oracle Database і Microsoft Azure.

Запуск служб Oracle Database OCI в AWS

Oracle Database@AWS допомагає організаціям прискорювати впровадження інновацій і виконувати критично важливі робочі навантаження в хмарному середовищі з використанням найкращих служб Oracle Database OCI та інфраструктури Exadata, доступних у регіонах із підтримкою Amazon Web Services (AWS).

Можливості

– Запроваджуйте інновації, використовуючи служби Oracle Database OCI в центрах обробки даних AWS з інтегрованим швидким доступом до Oracle Autonomous Database і Oracle Exadata Database Service.

– Упроваджуйте штучний інтелект у роботу з даними та поєднуйте робочі дані з великими мовними моделями за допомогою функції AI Vector Search в Oracle Database 23ai та базових моделей Amazon SageMaker і Amazon Bedrock.

 

– Перенесіть критично важливі робочі навантаження Oracle Database до AWS, щоб отримати продуктивність Oracle Database на рівні OCI та забезпечити надзвичайно високу доступність завдяки потужним можливостям Oracle.

– Спростіть керування завдяки власній інтеграції з консоллю AWS, API, системою моніторингу та операціями.

– Придбайте Oracle Database@AWS на сторінці AWS Marketplace (за зобов’язаннями AWS вважається витратами на AWS Marketplace) і отримайте єдиний рахунок для служб Oracle Database і AWS.

Запуск служб Oracle Database OCI в Google Cloud

Oracle Database@Google Cloud допомагає організаціям прискорювати впровадження інновацій і виконувати критично важливі робочі навантаження в хмарному середовищі з використанням найкращих служб Oracle Database OCI та інфраструктури Exadata, доступних у Google Cloud.

Можливості

– Запроваджуйте інновації, використовуючи служби Oracle Database OCI у Google Cloud з інтегрованим швидким доступом до Oracle Autonomous Database і Oracle Exadata Database Service.

– Впроваджуйте штучний інтелект у роботу з даними та поєднуйте робочі дані з великими мовними моделями за допомогою векторного пошуку на базі ШІ в Oracle Database 23ai та базових моделей Gemini від Google.

– Перенесіть критично важливі операції Oracle Database до Google Cloud, щоб отримати продуктивність Oracle Database на рівні OCI і забезпечити надзвичайно високу доступність завдяки потужним можливостям Oracle.

 

– Спростіть керування завдяки власній інтеграції з консоллю Google Cloud, API, системою моніторингу та операціями.

– Купуйте все необхідне в Google Cloud Marketplace за принципом обов’язкових замовлень Google Cloud і отримуйте єдиний рахунок за послуги Oracle Database і Google Cloud.

 

Банк Deutsche Bank упровадив Exadata Cloud@Customer для значної економії на витратах

«Oracle вписується в нашу стратегію та доповнює наші поточні технології. Деякі програми залишаться в локальних системах, і нам потрібно інвестувати в їх спрощення. Рішення Oracle повністю підтримує нашу хмарну стратегію, дає змогу користуватися технологіями як послугою та забезпечує суттєві фінансові переваги».

Бернд Лейкерт
Начальник відділу технологій, даних та інновацій, Deutsche Bank

Приклади застосування Exadata

  • Покращуйте взаємодії із замовником шляхом впровадження семантичного пошуку

    Додайте пошук за схожістю структурованих і неструктурованих даних до наявних застосувань, адже завдяки генерації відповіді, доповненої пошуком (RAG), можна отримати точніші й контекстуально релевантніші результати.

    Перейти на сторінку AI Vector Search

  • Організація хмари для баз даних у корпоративних центрах обробки даних

    Спростіть приватні хмари для баз даних і збільште продуктивність розробників завдяки Exadata Database Service і Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer.

    Прочитати історію Fibabanka

  • Виконання критично важливих програм зі швидкістю, потрібній компанії

    Виконуйте пакетні застосування розробки Oracle і третіх осіб швидше й з меншими витратами завдяки більшій ефективності обробки транзакцій і створення звітів про них.

    Прочитати історію Equinix

  • Створення нових аналітичних даних

    Прискорьте роботу сховищ даних і отримуйте нові аналітичні дані за допомогою Oracle Exadata локально або в OCI.

    Прочитати історію Bofrost

  • Консолідація баз даних для підвищення ефективності й зменшення витрат

    Якщо автоматизована система Exadata Database Service і повністю кероване рішення Autonomous Database працюватимуть на одній платформі Oracle Exadata Cloud@Customer, це збільшуватиме ефективність консолідації та водночас скорочуватиме витрати на керування та споживання.

    Читайте практичний аналіз Cerved

  • Прискорення роботи багатохмарних архітектур

    Скористайтеся перевагами від роботи відразу з кількома хмарами, об’єднавши сервіси Microsoft Azure із високоефективними сервісами Oracle Database від OCI за допомогою Oracle Database@Azure.

    Дізнатися більше про Oracle Database@Azure

7 СІЧНЯ 2025 Р.

Знайомство з Exadata X11M: інтелектуальна архітектура даних нового покоління

Ashish Ray, віцепрезидент із керуванням продуктами Exadata

Ми з радістю повідомляємо про доступність Oracle Exadata X11M нового покоління, що дає замовникам свободу та гнучкість у розгортанні будь-де: у локальній системі, у Cloud@Customer і Oracle Cloud, а також у багатохмарному середовищі. Exadata використовують тисячі організацій, зокрема більшість провідних світових компаній у галузях фінансів, телекомунікацій і роздрібної торгівлі, для виконання найбільш важливих і ресурсозатратних робочих навантажень Oracle Database. Тринадцяте покоління Exadata спирається на кілька десятиліть технічної досконалості та підвищує продуктивність критично важливих ШІ, аналітики й робочих навантажень OLTP на глобальному рівні.

Початок роботи з рішеннями Exadata

Зверніться до експерта Oracle

Дізнайтеся, як рішення Oracle Exadata можуть допомогти вам задовольнити конкретні потреби своєї компанії.

Oracle Chatbot
Disconnected