Preguntas y respuestas sobre el conocimiento empresarial con RAG y OCI Generative AI
Introducción
No es suficiente tener respuestas, tienen que ser accesibles y fáciles de recuperar por los usuarios. Las grandes organizaciones con muchas piezas móviles se enfrentan a un desafío particular al mantenerse al día con los sistemas de preguntas y respuestas a lo largo del tiempo. Ahí es donde OCI Generative AI y retrieval-augmented generation (RAG) pueden intervenir para ayudar a crear sistemas más amigables con actualizaciones más frecuentes basadas en nuevas páginas web.
En esta demostración, crearemos un modelo de RAG con OCI Generative AI, LlamaIndex, base de datos vectorial Qdrant y SentenceTransformerEmbeddings. Este código de 21 líneas le permitirá raspar páginas web y utilizar LlamaIndex para la indexación, OCI Generative AI para la generación de preguntas y Qdrant para la indexación de vectores.
Demostración
Requisitos y configuración
- Cuenta en Oracle Cloud: página de registro
- Introducción a OCI Generative AI: documentación
- LlamaIndex: documentación
- LangChain: documentación
- Motor de búsqueda de similitud de vectores de Qdrant: documentación
- SentenceTransformers: documentación