Autonomous Database Select AI

Utiliza lenguaje natural para analizar tus datos y obtener información rápida sobre tu empresa, sin importar dónde estén almacenada la información.

Uso del lenguaje natural para consultar datos en Autonomous Database (1:39)
Presentamos el desarrollo generativo (GenDev) para empresas

Mira la presentación en Oracle CloudWorld a cargo de Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo, para obtener más información sobre esta infraestructura AppDev innovadora y centrada en la IA.

¿Por qué elegir Autonomous Database AI?

  • Los analistas obtienen respuestas rápidas a sus preguntas

    Obtén rápidamente nuevos insights de todos tus datos a través de conversaciones en lenguaje natural, sin realizar procesos manuales complejos ni esperar la ayuda del departamento de TI.

  • Los desarrolladores ofrecen aplicaciones con IA integrada

    Mejora fácilmente las aplicaciones existentes o desarrolla otras nuevas con una capacidad de consulta question-to-SQL de lenguaje natural incorporada en un thread conversacional utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM).

  • TI ayuda a acelerar la innovación en IA

    Permite que los interesados utilicen una selección de LLM de Cohere AI, Azure OpenAI, OpenAI y OCI Generative AI para interactuar de forma segura con los datos mediante lenguaje natural. No se requieren integraciones ni operaciones manuales complicadas.

Cómo funciona Autonomous Database Select AI

Conversa con su diagrama de datos, descripción a continuación

En la imagen se muestra cómo funciona Autonomous Database Select AI. El diagrama describe cómo puedes tener una conversación con tus datos haciendo una pregunta en lenguaje natural a través de una interfaz, como un entorno de desarrollo integrado o una aplicación, a través de texto o voz.

Autonomous Database Select AI utiliza a continuación un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar una consulta SQL y realiza las siguientes tareas:

  • 1) Mejora la consulta en lenguaje natural con metadatos de los esquemas identificados en el perfil del usuario.
  • 2) Alimenta el LLM con un indicador mejorado.
  • 3) El LLM produce una consulta SQL contra la base de datos.
  • 4) Se ejecuta la consulta y el resultado se envía al usuario.
  • 5) Las preguntas anteriores se conservan para interacciones de usuario similares a conversaciones.

Por último, el usuario recibe una respuesta con los datos de su propia organización, según su política de seguridad de datos existente.

Generar un diagrama de contenido personalizado dirigido, una descripción a continuación

En esta imagen se muestra cómo funciona Autonomous Database Select AI. El diagrama muestra cómo generar contenido personalizado con solo hacer una pregunta en el prompt Select IA.

Un usuario inicia un flujo de trabajo a través de una aplicación. Por ejemplo, el usuario desea crear una oferta promocional basada en las compras anteriores de un cliente.

La aplicación utiliza datos en Autonomous Database y crea ofertas promocionales personalizadas a través de un modelo de lenguaje grande (LLM), que incluye los siguientes pasos:

  • 1) Se consulta el contexto de Autonomous Database (por ejemplo, información demográfica del cliente y comportamientos de compra, productos que se deben promocionar, etc.).
  • 2) Las instrucciones de tarea rápida se combinan con estos datos (por ejemplo, recomendar productos similares de la lista de productos promocionados; escribir un correo electrónico personalizado y convincente con las recomendaciones)
  • 3) Luego alimenta el LLM con el prompt de datos mejorado y procesa el resultado.

El resultado final que se proporciona al usuario incluye una oferta de correo electrónico promocional atractiva con recomendaciones de productos personalizadas basadas en la información del cliente, el comportamiento y las compras anteriores.

Opiniones de analistas del sector sobre Autonomous Database Select AI

  • Logotipo IDC

    "Con Autonomous Database que ofrece a los usuarios una vista empresarial de los datos de una organización y Select AI que proporciona una interfaz de lenguaje natural con amplias capacidades de generación y traducción SQL, tiene una combinación diferenciada que traspasa los límites de la interacción de datos a nuevos niveles".

    Carl Olofson
    vicepresidente de investigación, Data Management Software, IDC
  • Logotipo de Futurum Group

    "Con Select AI, Oracle es la primera en el mercado en ofrecer una capacidad disponible para todos con el fin de que las organizaciones puedan tener un diálogo contextual con sus datos privados y propietarios de manera intuitiva. Es tan sencillo que las organizaciones de todos los tamaños pueden utilizarlo inmediatamente, lo que ubica a Autonomous Database con IA generativa a la vanguardia de las innovaciones en plataformas de datos".

    Ron Westfall
    Analista sénior y director de investigación, Futurum Group
  • Logotipo de NAND Research

    “Con soporte para una amplia gama de LLM, y la capacidad para que todos, desde desarrolladores hasta gerentes de proyectos, puedan ahora conversar fácilmente con sus enormes volúmenes de datos corporativos y obtener información instantánea en lugar de escribir consultas SQL o pedir ayuda a alguien más en su organización, Autonomous Database Select AI de Oracle claramente incrementa la productividad de las organizaciones que la adoptan".

    Steve McDowell
    Analista líder y CEO de NAND Research
  • Logotipo de Omdia

    "Técnicamente hablando, Autonomous Database con Select AI es una innovación realmente genial. La capacidad de cualquiera para conversar con los datos empresariales no en SQL, sino en su propio lenguaje, hará maravillas para la productividad de los empleados, ya que no se requiere codificación ni acrobacias de bases de datos para usar la inteligente implementación de Oracle".

    Bradley Shimmin
    Analista líder, plataformas de IA, analítica y gestión de datos, Omdia
10 de septiembre de 2024

Anunciamos Select AI con generación aumentada de recuperación (RAG) en Autonomous Database

Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, Oracle

El nuevo soporte de Select AI para la generación aumentada de recuperación (RAG) facilita el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) para obtener información o generar contenido innovador basado en sus datos privados mediante prompts en lenguaje natural. Utiliza Select AI con RAG para obtener respuestas más relevantes a tus preguntas de lenguaje natural y reducir el riesgo de alucinación.

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