El servicio de base de datos gestionada adecuado permite que su organización se libere de la carga de gestionar sus propios recursos de base de datos en la nube, lo que le da más libertad y tiempo para dedicarse a lo que es importante para su negocio. Descubra cómo evaluar a los proveedores de servicios, qué capacidades debe pedir y los beneficios que puede obtener si elige un proveedor de servicios administrados que cubra sus necesidades.
La definición de una base de datos gestionada es una base de datos con servicios de almacenamiento, datos y recursos informáticos que gestiona y mantiene un proveedor de terceros en lugar del personal de TI de una organización.
¿Gestionado o gestionado en su totalidad? Descubra cómo Oracle Autonomous Database elimina casi todo el trabajo manual.
Con una base de datos autogestionada, su organización debe mantener el sistema operativo y la base de datos, lo que requiere un nivel de experiencia interna y conjuntos de aptitudes para todo, desde la seguridad integral hasta el escalado. El mantenimiento de un sistema autogestionado puede permitir el control, pero ese control puede presentar inconvenientes, como un aumento de los costos a lo largo del tiempo y la necesidad de dedicar tiempo y personal a tareas como la gestión del diseño de esquemas, parches, seguridad y acceso en lugar de a la innovación y el diseño del producto.
Por el contrario, una base de datos alojada transfiere la administración, la gestión y el mantenimiento a un proveedor de servicios. El proveedor se encarga de la configuración, la gestión, la seguridad y el escalado. A su vez, el personal de TI y los desarrolladores de su organización pueden volver a agregar más valor empresarial a través de las innovaciones y el desarrollo de nuevas aplicaciones. El trabajo duro de mantenimiento y soporte se convierte en responsabilidad del proveedor de servicios de la base de datos gestionada.
Una base de datos gestionada tiene varios beneficios.
El proveedor administra completamente una base de datos gestionada en su totalidad, pero no todos los proveedores ofrecen servicios completamente gestionados. Los clientes que se asocian con verdaderos proveedores de servicios de base de datos completamente gestionados no tienen que supervisar, gestionar o mantener su propia base de datos de la forma en que lo hacen en un centro de datos autogestionado. Todas las resoluciones de problemas y seguridad las gestiona el proveedor de servicios, junto con la aplicación de parches y los ajustes que se requieren en una intervención manual en entornos autogestionados.
Elegir un proveedor de servicios en la nube para una base de datos gestionada se reduce al presupuesto, los tipos de datos y los objetivos. Lo más importante es tener en cuenta la reputación del proveedor de bases de datos gestionadas en las siguientes áreas:
Al evaluar proveedores de servicios de bases de datos gestionadas, hay una pregunta sencilla que se debe hacer antes de tomar una decisión: ¿qué se está gestionando? Analice qué compromisos debe asumir su organización y si es necesario realizar algún trabajo. Asegúrese de preguntar a cada proveedor sobre su nivel de automatización y cómo eso puede afectar la gestión y las operaciones de TI de su organización. Considere los siguientes aspectos:
No todos los proveedores de servicios de bases de datos gestionadas ofrecen las mismas capacidades, por lo que debe comprobar cuidadosamente qué gestionará el proveedor y qué tendrá que hacer su organización internamente.
El desarrollo actual contribuye de forma valiosa en el crecimiento empresarial y, a veces, se refiere al desarrollo de aplicaciones distribuidas. Esto podría significar que equipos independientes trabajan a su propio ritmo con sus propias herramientas, lenguajes, modelos de datos y muchas bases de datos potencialmente diferentes para manejar distintos servicios. Los desarrolladores prefieren utilizar sus propias herramientas y datos para poder hacer lo que desean, utilizar lo que desean y agilizar las tareas.
Esto supone un potencial problema para la organización en general. Los datos que se encuentran en silos separados crean inconsistencias en todas partes, lo que dificulta la obtención de estadísticas útiles. Mientras los desarrolladores trabajan en sus propios proyectos y plazos, es posible que no tengan acceso a datos que ayuden a consolidar su trabajo. Esto puede deberse a los tipos de datos que su base de datos no puede manejar o a la inconsistencia en el acceso.
Una base de datos gestionada que ofrece capacidades de sistema convergente (una base de datos multimodelo, multiinquilino y de carga de trabajo múltiple que admite el modelo de datos y el método de acceso que cada equipo de desarrollo desea) ayuda tanto a los desarrolladores como a sus organizaciones. Por otra parte, también ayuda a reducir los costos operativos. Por ejemplo, los desarrolladores que utilizan notación de objeto de JavaScript (JavaScript Object Notation, JSON) pueden acceder a otras bases de datos externas a las suyas según el tipo de datos. Los usuarios no están limitados a una sola forma de acceder a sus datos; los desarrolladores y otros usuarios pueden consultar datos JSON mediante un lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Language, SQL) o pueden utilizar una consulta de gráfico para explorar relaciones y detectar conexiones en los datos. Si los desarrolladores necesitan cambiar modelos de datos, pueden mantener la misma base de datos en un modelo convergente. Las estadísticas que se obtienen más fácilmente permiten tomar decisiones más veloces en toda la organización.
Oracle Autonomous Database ofrece los beneficios que se mencionan anteriormente y más, para ayudar a las empresas a mejorar las operaciones de negocios y reducir los costos. El servicio de autogestión aprovisiona bases de datos de alta disponibilidad, configura y realiza ajustes para cargas de trabajo específicas, protege los datos confidenciales y escala automáticamente los recursos informáticos cuando es necesario. Oracle Autonomous Database reduce los costos operativos en hasta un 90 % con una base de datos convergente multimodelo y la automatización basada en el aprendizaje automático para una gestión completa del ciclo de vida útil.
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