Explorador de capacidades de Analytics Platform

Introducción

Oracle Analytics es una plataforma completa con servicios listos para usar para una amplia variedad de cargas de trabajo y datos. Mediante el ofrecimiento de valiosas estadísticas útiles de todos los tipos de datos (en la nube, de forma local o en un despliegue híbrido), Oracle Analytics permite a los usuarios profesionales, ingenieros de datos y científicos de datos acceder a datos relevantes, procesarlos, evaluar las predicciones y tomar decisiones rápidas y precisas. La plataforma Oracle Analytics responde a las necesidades de todo el proceso analítico, incluida la ingesta, la preparación y el enriquecimiento de datos, la visualización y la colaboración. El machine learning (ML) está integrado en toda la plataforma para ayudar a las organizaciones a ir más allá de basarse en los datos para centrarse en los análisis. A diferencia de otros productos, Oracle Analytics ofrece un equilibrio personalizable entre la analítica centralizada y gobernada y la analítica de autoservicio.

Una plataforma que aborda todo el flujo de trabajo de análisis

En esta imagen se muestra un diagrama de alto nivel que representa el flujo de trabajo de análisis. Define el flujo de trabajo de análisis en 6 pasos. A continuación, clasifica las capacidades integradas de Oracle Analytics en ese flujo de trabajo de 6 pasos, desde la conexión a las fuentes de datos, el modelado, la preparación y la exploración de datos, los análisis de autoservicio y la colaboración para todos, en cualquier momento y en cualquier lugar.

1. 1. Connect: muestra los muchos conectores nativos incorporados que proporciona Oracle Analytics, incluidos Snowflake, Salesforce, BigQuery, Dropbox, MongoDB, MySQL, Teradata, Excel y muchos otros.
2. 2. Modelo: muestra la capacidad incorporada para realizar tanto el modelado controlado centralizado como el modelado de datos de autoservicio.
3. 3. Prepare: muestra las capacidades incorporadas para preparar y enriquecer conjuntos de datos directamente en la plataforma Oracle Analytics, lo que niega la necesidad de exportar datos para su manipulación con hojas de cálculo no seguras.
4. 4. Explorar: muestra capacidades como el procesamiento de lenguaje natural que permiten a los usuarios explorar e interactuar directamente con sus datos mediante el lenguaje natural.
5. 5. Experiencia: muestra las capacidades con las que la mayoría de los usuarios interactuarían, incluido el explorador web o la aplicación móvil. La experiencia también incluye capacidades como visualización de datos, narrativas de lenguaje natural e integración de análisis en aplicaciones de terceros.
6. 6. Collaborate: muestra las capacidades para compartir información. Esto incluye las redes sociales, el catálogo de análisis y el desarrollo multiusuario.

Oracle Analytics proporciona un enriquecido banco de trabajo de capacidades que potencian todo el flujo de trabajo analítico, como la conexión a los datos, el modelado, la preparación, el enriquecimiento y la exploración de datos, la visualización, la narración de historias y la colaboración. Reduce la necesidad de depender de exportaciones de Excel no seguras para colmar lagunas en la preparación y el enriquecimiento de datos. Oracle ofrece un proceso analítico unificado, que garantiza que todos los datos, desde la fuente hasta la visualización, se gestionen mediante un proceso rastreable y compartible.

Oracle Analytics Cloud (OAC)

Si tus datos gravitan hacia la nube, también lo debe hacer tu análisis. OAC es un servicio nativo en la nube que se presta en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) de última generación. OAC aporta las ventajas de colaboración y visualización de un servicio en la nube nativo de Oracle sin necesidad de un centro de datos local.

Oracle Analytics Server (OAS)

Si se prefiere mantener la infraestructura y los datos en las instalaciones, OAS proporciona lo necesario para una oferta de plataformas analíticas de nube privada en las instalaciones. Inicia nuevas implementaciones o traslade las existentes Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) a OAS. Sin costo adicional para los clientes actuales de OBIEE, OAS ofrece análisis modernos basados en IA, manteniendo todos los datos on-premises.

¿Por qué utilizar Oracle Analytics?

La plataforma Oracle Analytics ofrece:

• Capacidades analíticas a todos los roles dentro de la organización, incluyendo TI, ingenieros de datos, científicos de datos ciudadanos, científicos de datos, ejecutivos y usuarios de negocios.
• Machine learning integrado para todos los niveles de usuario, con funciones que incluyen desde análisis sin código con un solo clic hasta algoritmos personalizables entrenados para casos de uso específicos.
• Tanto informes y análisis centralizados y controlados como autoservicio orientado a la empresa, garantizando siempre cifras coherentes y confiables.
• Un modelo de datos que abstrae las fuentes de datos físicas y los lenguajes de consulta de los usuarios empresariales.
• Preparación y enriquecimiento de datos incorporados, rastreables y repetibles que eliminan la necesidad de exportaciones de datos poco seguras y de Excel.