¿Qué es la hiperautomatización?

Desde hace años, las empresas han estado recopilando datos sobre sus operaciones diarias, midiendo líneas de fabricación, interacciones sanitarias, logística de envíos, transacciones financieras y otros muchos detalles de vital importancia. Desde hace mucho ha existido un mercado de software para procesos de negocio que utilizan esos datos para entender mejor las operaciones y simplificar, estandarizar y automatizar todo cuanto sea posible. Ahora se abre ante nosotros una nueva oportunidad: aprovechar todos estos valiosos datos operativos y conocimientos de procesos de negocio, y utilizarlos para entrenar la inteligencia artificial y usar aplicaciones respaldadas por esta para realizar mejores predicciones y, posteriormente, reaccionar con eficacia a los altibajos de la empresa. Si se hace bien, podría brindar una ventaja excelente y disruptiva a tu empresa, que los analistas de Gartner han denominado la hiperautomatización.

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una técnica de negocio que permite incrementar la velocidad, la eficiencia y la precisión de las operaciones de trabajo cotidianas. Está relacionada con otra tendencia: la automatización inteligente, que es el proceso técnico de combinar las automatizaciones robóticas con la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) para imitar las interacciones humanas y automatizar procesos complejos. La hiperautomatización es la disciplina empresarial basada en la automatización inteligente que ayuda a las organizaciones a aprovechar su almacén de datos operativos para identificar y automatizar más procesos de negocio y TI.

A diferencia de la automatización típica, la hiperautomatización ofrece a los empresarios una forma de acceder a datos operativos, integrar fuentes de datos y utilizar servicios de IA para automatizar procesos de negocio complejos y específicos. Pueden incluir interacciones de servicio al cliente, envío de documentos, logística, análisis de negocio y muchos otros procesos. Con capacidades basadas en datos, como la inteligencia artificial, la generación de lenguaje natural, la visión informática y la detección de anomalías, la hiperautomatización busca organizar un proceso de negocio que requiere interpretar el lenguaje humano, brindar consejos sobre las mejores opciones e incluso analizar una serie de pasos e incorporar bots para automatizarlos. El objetivo es ofrecer los mejores resultados empresariales con el menor costo y, al mismo tiempo, mejorar la precisión y la velocidad de las operaciones empresariales.

Hiperautomatización

1. Profesionales expertos: profundos conocimientos del sector y experiencia en la realización de tareas
2. Aplicaciones empresariales: datos operacionales e integraciones de datos
3. Herramientas de automatización: organización de datos y automatización robótica de procesos
4. Inteligencia: IA y ML para imitar la experiencia humana

Conclusiones clave

• El objetivo de la hiperautomatización es mejorar la eficiencia, la precisión y la velocidad en las operaciones diarias de la organización, como brindar comentarios en tiempo real cuando sea viable para que pueda responder al cambio en el negocio o incluso anticiparse.
• La hiperautomatización es diferente y ofrece más capacidades que la automatización de procesos robóticos (RPA) más sencilla.
• La hiperautomatización combina automatización de procesos de negocio, integraciones de software y grandes almacenes de datos operativos para entrenar la inteligencia artificial y automatizar procesos de negocio complejos.
• La hiperautomatización puede aportar nuevos niveles de eficiencia y precisión a tareas como la gestión de consultas de atención al cliente o la canalización inteligente de bienes o documentos en una amplia gama de operaciones comerciales.
• La hiperautomatización requiere una planificación exhaustiva y evaluación y análisis continuos para acotar los resultados y lograr el retorno de la inversión deseado.

La hiperautomatización explicada

Las organizaciones utilizan la hiperautomatización para maximizar la eficiencia de las operaciones diarias y obtener los mejores resultados. Aunque su objetivo pasa por brindar simplicidad al usuario profesional, la hiperautomatización implica una organización compleja de múltiples tecnologías, herramientas y plataformas. Según los analistas de Gartner que acuñaron el término, la hiperautomatización combina: inteligencia artificial (IA), machine learning (ML), arquitectura de software basada en eventos, automatización robótica de procesos (RPA), gestión de procesos de negocio (BPM) y conjuntos inteligentes de gestión de procesos de negocio (iBPMS), plataforma de integración como servicio (iPaaS), herramientas con poco código/sin código, software empaquetado y otros tipos de herramientas de decisión, proceso y automatización de tareas.

La hiperautomatización es un método eficaz para que el negocio obtenga más valor de sus profundos conocimientos en el sector y la cantidad de datos de operación que recopila todos los días. Al integrar flujos de datos y entrenar la IA, las empresas pueden aumentar la eficiencia en sus operaciones diarias e impulsar interacciones más eficaces entre empleados, clientes y socios.

Como puedes ver, la hiperautomatización pasa por la combinación de múltiples disciplinas y profundos conocimientos en la operación que se está automatizando. Sin embargo, el resultado puede proporcionar un nuevo nivel de eficiencia a las interacciones con clientes y socios que redunde en ahorros de costos y ventajas competitivas.

¿Cómo funciona la hiperautomatización?

Un proyecto de hiperautomatización implica la identificación de flujos de trabajo que se beneficiarían de la automatización, el abastecimiento y la integración de los datos operativos adecuados, la elección de las herramientas de automatización oportunas, la reutilización de automatizaciones probadas cuando sea posible y la ampliación de sus capacidades con diversas formas de IA y machine learning, como la detección de anomalías, la visión informática o el procesamiento de lenguaje natural.

El objetivo de la hiperautomatización es imitar la forma en que los clientes o empleados interactúan con las aplicaciones y se integran en el proceso. Por ejemplo, al registrar cómo las personas realizan una tarea, se puede crear un bot que automatice esa acción; con IA esa acción puede incluir la comprensión del propósito en el lenguaje natural de un cliente y la toma de decisiones sobre los siguientes pasos dentro de un flujo de trabajo. Con el tiempo, los datos de estas operaciones digitalizadas se pueden analizar para encontrar oportunidades ocultas de mejora en el proceso de negocio. A medida que las tareas se vuelven más complejas y la velocidad y la precisión de las operaciones empresariales mejoran, pasarás de la automatización a la hiperautomatización.

Hiperautomatización frente a automatización robótica de procesos (RPA)

La automatización robótica de procesos (RPA) es un sistema que permite a las personas de una organización crear bots informáticos para reemplazar las interacciones humanas y eliminar tareas repetitivas y cotidianas de su trabajo. Si alguien copia y pega texto con frecuencia o mueve documentos constantemente de un archivo a otro, se puede generar un bot informático para realizar esas tareas mientras el empleado se centra en otras.

La hiperautomatización es, efectivamente, la organización y mejora del RPA para lograr objetivos más amplios y complicados. Para automatizar tareas y, más adelante, crear hiperautomatizaciones más complejas, el equipo de TI proporciona repositorios estandarizados de datos operativos y API para integrar datos de múltiples orígenes. Los empresarios disponen de una plataforma con poco código o sin código que les permite arrastrar y soltar datos e integraciones para crear un flujo de trabajo automatizado. Las organizaciones suelen gobernar el proceso con un centro de excelencia dedicado a la automatización que apuesta por ideas, entrena a los participantes y proporciona apoyo.

La hiperautomatización agrega una capa de inteligencia artificial para cuyo entrenamiento e información utiliza un gran volumen de datos operativos históricos y prácticamente en tiempo real. El uso de la IA permite que las automatizaciones interactúen con clientes, socios y empleados de manera que, por ejemplo, puedan comprender la intención, obtener rápidamente información precisa, elegir la respuesta adecuada y comunicarse en lenguaje natural.

¿Por qué es importante la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una aplicación de IA sofisticada que puede revolucionar el negocio. Genera oportunidades para brindar a las empresas una ventaja competitiva con nuevos niveles de eficiencia. La hiperautomatización ayuda a las empresas a utilizar mejor todos los datos de explotación que recopilan y almacenan; les permite tomar medidas más inteligentes al instante mediante el uso de software basado en eventos, en lugar de utilizar simplemente los datos para volver a buscar y analizar el pasado. Por ejemplo, un puerto puede realizar el seguimiento de los contenedores y moverlos de forma más rápida y precisa utilizando la visión informática para identificar y medir automáticamente cada uno de ellos al entrar en un lugar de embarque. O una compañía de seguros puede acelerar una reclamación utilizando el reconocimiento inteligente de caracteres para analizar el texto de un documento y luego automatizar todo el flujo de documentos, marcando solo un número reducido para que un empleado lo revise. De igual modo, sectores como los de las finanzas, salud, industrial y retail en línea pueden ganar en eficiencia al impulsar interacciones más rápidas y precisas con clientes, pacientes y proveedores, mediante el uso de automatizaciones empresariales que también se aplican a la cadena de suministro para prever las necesidades, solicitar productos, rellenar documentos y sugerir los siguientes pasos que se deban tomar a clientes o empleados. En todas estas áreas, la hiperautomatización es una ventaja competitiva que reduce la carga de tareas repetitivas, reduce los costos, mejora la precisión y propicia innovaciones.

Ventajas de la hiperautomatización

A medida que la hiperautomatización se extiende dentro de las empresas, se empiezan a percibir sus beneficios en numerosas áreas.

• Velocidad empresarial: mejora la productividad y la eficiencia en todas las esferas de la organización mediante la automatización de operaciones cada vez más complejas.
• Mayor precisión: ayuda a las organizaciones a procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa sin que falte ninguna información y sin introducir errores en sus sistemas.
• Menor dependencia del trabajo manual: reduce los costos y libera a los empleados de tediosas tareas, ya sea sobre el terreno o en la oficina, para que puedan concentrarse en proyectos más importantes.
• Uso adicional de datos e infraestructura de TI: aprovecha los datos de operación y la infraestructura de TI existentes para lograr mejores resultados empresariales por un costo menor y con mayor velocidad y precisión.
• Mejora de procesos: puede proporcionar acciones más coherentes y predecibles en cada proceso de negocio y utilizar la IA para analizar las operaciones diarias y tomar decisiones empresariales rápidas, así como ir mejorando los procesos con el paso del tiempo.
• Mejora del servicio al cliente: satisface a los clientes ya que permite entender el propósito, obtener información de forma rápida y precisa y comunicarse con lenguaje humano natural. Sigue siendo importante contar con profesionales listos para implicarse en situaciones complejas o emocionales, pero muchas son manejadas con destreza por chatbots de hiperautomatización.

Desafíos de la hiperautomatización

La hiperautomatización promete grandes cosas, pero requiere de una planificación exhaustiva y un compromiso firme con la gestión de datos de cara a garantizar que se utilice la información correcta para impulsar las respuestas adecuadas. De lo contrario, puede convertirse en una carga y no en un activo. Estos son algunos de los posibles desafíos:

• Rediseñar costosos procesos de negocio: poner en línea un proceso de negocio para que se pueda automatizar requiere tiempo y planificación, así como la aceptación por parte de los empleados. Para lograrlo, podría ser necesario aplicar una prolongada estrategia de gestión del cambio con comunicaciones regulares y coherentes a los trabajadores afectados.
• Actualizaciones tecnológicas: para pasar de sencillas automatizaciones de bots a la hiperautomatización, es necesario invertir en nuevas tecnologías, como software basado en eventos, una plataforma de integración eficaz para reunir los datos adecuados y herramientas de desarrollo con poco código. También necesita profundos conocimientos en automatización de procesos empresariales e inteligencia artificial. Por ejemplo, la capacidad de realizar análisis en tiempo real resulta vital para operar y evaluar la eficacia de las funciones automatizadas.
• Análisis necesarios: parte de la planificación de la hiperautomatización consiste en una actualización de la gestión y el análisis de datos, que proporcionará la información necesaria para medir la eficacia y comprobar el cumplimiento durante todo el proceso de automatización.
• Infraestructura de seguridad necesaria: la hiperautomatización afecta a muchos de los sistemas de cada organización, de modo que debe testarse para garantizar que ningún actor malicioso infiltra bots o sistemas conectados a la operación.
• Sesgo: al aplicar la automatización de procesos de negocio a la toma de decisiones, ya sean sobre préstamos, contrataciones, compras o cuotas de seguros, se debe aplicar la máxima cautela para garantizar que los algoritmos no proyecten sesgos no deseados.

Casos de uso de hiperautomatización

En todos los sectores, la hiperautomatización demuestra que vale la pena, ya que ayuda a las organizaciones a reducir costos, mejorar los niveles de servicio y reducir los riesgos. A continuación presentamos cinco ejemplos reales:

• Retail: después de experimentar un crecimiento de tres dígitos, Brazil’s Facily descubrió que el servicio al cliente se había convertido en un problema. Este mercado de comercio social creó automatizaciones que integraron la gestión financiera, tesorería y logística, e impulsaron las funciones principales de su comercio en línea. De esta forma, se generó un rastro totalmente auditable, desde los pedidos y las aprobaciones hasta las cuentas por pagar, de modo que se aceleró la ejecución de pedidos y se mejoró el control y la compra de existencias.
• Operaciones financieras: Lyft utilizó la automatización para reducir, en más de la mitad, el tiempo dedicado al cierre contable del componente de ingresos de su libro mayor. La empresa espera acortar a la mitad el tiempo dedicado al proceso de cierre financiero completo y, posteriormente, de nuevo a la mitad a medida que siga mejorando sus procesos.
• Cadena de suministro: dado que apuesta constantemente por utilizar ingredientes frescos, Chipotle requiere una cadena de suministro con capacidad de respuesta. Utilizaron la automatización de dos formas: en primer lugar, las automatizaciones realizan un seguimiento de las necesidades de forma constante y precisa, lo que permite a los proveedores confiar en las previsiones y planificar acciones en consecuencia. Posteriormente, automatizaron el seguimiento de pedidos para llevar y entregar a domicilio, de modo que pudieron conciliar, sin intervención del equipo, cada transacción en línea con los socios de entrega. Ello generó un ahorro de millones de dólares al año en actividades de conciliación con los conductores.
• Salud: el proveedor de asistencia sanitaria danés Coloplast utiliza la automatización del marketing para comunicarse y ayudar a los usuarios de ostomías y catéteres. La empresa alcanza niveles de compromiso muy superiores a los registrados de promedio en el sector salud. Su programa de servicio personalizado e interactivo está diseñado para mejorar las condiciones y la calidad de vida de los usuarios con información precisa y oportuna mediante comunicaciones automatizadas a través de múltiples canales de comunicación, incluido correo electrónico, web, correo directo y teléfono.
• Atención al cliente: la automatización permite a Razer ofrecer a los jugadores expertos en tecnología el soporte técnico de autoservicio que prefieran. La mayoría de los clientes de Razer señalaron que el chat era la forma más conveniente de contactar con la empresa, pero los canales de comunicación más maduros eran el teléfono y el correo electrónico. Razer incorporó bots conversacionales e IA para optimizar y automatizar su proceso de atención al cliente. Ahora, la empresa atiende el 50 % de las consultas de los clientes con el chat automatizado mientras dirige el resto de forma inteligente a otros canales de comunicación.
• Seguridad de datos: la unidad de negocio AxiomSL de Adenza es un proveedor global de software de análisis de datos y riesgos para la generación de informes normativos en el sector de los servicios financieros. Utilizan automatizaciones de machine learning en su infraestructura de base de datos para eliminar la mayoría de las actividades de mantenimiento y proporcionar escala y ajuste automatizados, además de un proceso automatizado que cifra datos confidenciales y regulados, aplica parches a las bases de datos para detectar vulnerabilidades de seguridad y ayuda a evitar accesos no autorizados.

Iniciar el proceso de hiperautomatización

Para que un proceso de negocio pase de manual a hiperautomatizado, se requiere el compromiso de muchas personas, así como una gran cantidad de datos y otras tecnologías. A continuación, se muestra un desglose de los pasos de alto nivel implicados en la hiperautomatización.

1. Establece tus oportunidades y necesidades de automatización.
   La hiperautomatización comienza en tus procesos de negocio más consolidados. Recopila información sobre tus operaciones y reglas de negocio actuales y las similitudes y las diferencias con las buenas prácticas recomendadas del sector. Entrevista a las personas en primera línea para saber dónde se encuentran los cuellos de botella o dónde la automatización puede aliviar los procesos repetitivos. Busca las automatizaciones de procesos robóticos sencillos que pudieran existir. Esta información te ayudará a planificar las hiperautomatizaciones que mejor se adapten a las necesidades de tu organización.
2. Recopila tus datos.
   Gran parte de la hiperautomatización consiste en un proceso de integración de fuentes de datos y creación de flujos de información en tiempo real. Esto te ayudará a crear transferencias y secuencias de aprobación en automatizaciones complejas. Utiliza los datos operativos que tengas almacenados para entrenar modelos de machine learning.
3. Identifica tus herramientas.
   La creación de automatizaciones incluirá servicios de automatización de procesos de negocio, herramientas de integración de datos, plataformas de desarrollo con poco código, plataformas de entrenamiento de machine learning, herramientas de análisis y, en algunos casos, sensores del Internet de las cosas (IoT). Estos se vincularán a los datos de la aplicación empresarial para automatizar las interacciones entre esas aplicaciones y dentro de ellas.
4. Organiza a tus empleados.
   Identifica líderes de proyecto en diferentes áreas del negocio y altos cargos que se encarguen de autorizar los procesos de aprobación automatizados. Estas personas te ayudarán a identificar y organizar los procesos que se automaticen y serán los principales interesados en que se lleven a cabo análisis de mejoras de la eficiencia en sus respectivas áreas. Ten en cuenta que las automatizaciones pueden provocar que los trabajadores de primera línea se sientan desorientados en cuanto a las atribuciones de sus cargos. Ayúdalos a establecer nuevas rutinas que aprovechen los procesos automatizados.
5. Implementar, medir, repetir.
   La hiperautomatización nace de la combinación de conocimientos humanos y algoritmos de machine learning habilitados mediante análisis y flujos de datos en tiempo real. Mantén una línea abierta de comunicación con los trabajadores de primera línea para medir la eficacia de cualquier automatización y estar preparado para repetir. Si se hace a tiempo, podrás confiar en el análisis de datos para mostrar cómo los procesos automatizados están ayudando al negocio a ser más eficiente y ágil.

Ilustración de escaleras que ascienden de izquierda a derecha. En el paso inferior izquierdo se encuentra una persona de pie con las manos en las caderas. En el paso superior derecho está una persona de pie ondeando una bandera en señal de triunfo.

1. 1: Empieza desde abajo. Automatiza tareas sencillas de acuerdo con las reglas de negocio
2. 2: Piensa en grande. Utiliza la automatización de procesos de negocio para imaginar nuevas automatizaciones
3. 3: Usa los datos. Integra fuentes de datos en flujos de procesos. Entrena algoritmos de IA y ML
4. 4: Crea el camino a seguir. Agrega arquitecturas de procesamiento de eventos para organizar las automatizaciones
5. 5: Aplica la inteligencia. Aplica algoritmos de inteligencia artificial y machine learning a flujos de trabajo establecidos
6. 6: Itera. Mejora los algoritmos con más datos

Descubre las ventajas de la hiperautomatización con Oracle

Cuando llegue el momento de llevar la hiperautomatización a tu organización, necesitarás herramientas de confianza para la automatización de procesos, IoT, gestión de datos y servicios de IA. Un buen punto de partida es Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, que ayuda a los desarrolladores y expertos de negocio a automatizar flujos de trabajo de aprobación que abarcan sistemas ERP, HCM y CX. Para obtener todos los datos que necesitas e impulsar esta hiperautomatización, debes contar con un servicio de integración, como los de Oracle Cloud Infrastructure, que sea capaz de conectar cualquier aplicación u origen de datos. Independientemente de tu sector o casos de uso, OCI te proporciona las herramientas necesarias para simplificar las tareas repetitivas con reglas de negocio reutilizables, integraciones predefinidas y diseño con poco código.

Preguntas frecuentes sobre hiperautomatización

¿Por qué implementar la hiperautomatización?

La hiperautomatización es una estrategia empresarial que genera un nuevo valor a partir de los datos operativos. Combina la experiencia en automatización de procesos e integración de datos con capacidades de inteligencia artificial y machine learning para lograr mayor velocidad, eficiencia y precisión en las operaciones de trabajo diarias. Para ello, automatiza flujos de trabajo complejos, como la gestión de documentos, las interacciones con el servicio al cliente y muchos otros procesos, a fin de crear una ventaja competitiva.

¿Cómo se logra la hiperautomatización?

La hiperautomatización implica la organización de múltiples tecnologías, herramientas o plataformas. Combina plataformas de automatización de procesos empresariales con tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA) y las tecnologías avanzadas de IA y machine learning.

¿Cómo puedo empezar el proceso de hiperautomatización?

La hiperautomatización es una extensión de la ingeniería de procesos de negocio. Busca a un socio que conozca la ingeniería de procesos y que ofrezca los servicios de inteligencia artificial y machine learning, así como las herramientas de integración que necesitarás para pasar de la automatización de tareas a la hiperautomatización de procesos empresariales completos.

¿Qué buenas prácticas recomendadas existen sobre hiperautomatización?

Las buenas prácticas recomendadas para establecer la hiperautomatización en tu organización incluyen la identificación de flujos de trabajo que podrían automatizarse, la elección de las herramientas de automatización adecuadas, la reutilización de automatizaciones probadas cuando sea posible y la ampliación de sus capacidades con varias formas de IA y ML. También resulta conveniente establecer un flujo de comentarios para verificar que las automatizaciones están logrando sus objetivos y que mejoran con el paso del tiempo.