Generali acelera la cultura orientada a los datos de RR. HH. con Oracle Cloud

Oracle HCM, Autonomous Database y Analytics permiten a Generali mejorar su enfoque basado en datos dentro de la comunidad de RR. HH. y optimizar y automatizar los procesos de informes.

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Tuvimos mucha gente enfocada en elaboración de informes. Se les pidió a los colaboradores que proporcionaran información de todo el mundo todos los meses. Ahora estamos automatizando ese proceso.

Luca AscoleseDirector global de análisis del personal, Generali

Desafíos empresariales

Generali es la mayor compañía de seguros de Italia y una de las mayores de todo el mundo. Con más de 70 000 empleados, más de 50 años y operaciones globales masivas en varios países, la compañía estaba sentada en una lista de datos de RR. HH., todos incluidos en la aplicación Oracle Cloud HCM y varias otras fuentes. Fue entonces cuando Generali decidió adoptar un nuevo enfoque de análisis para explotar la información.

Los departamentos de RR. HH. de Generali compilaron los datos manualmente en las plantillas y las enviaron al equipo de la oficina principal para fines de informes y análisis. Este enfoque tenía mucho tiempo y era susceptible a errores. Generali necesitaba un proceso más eficiente, fiable y automatizado.

El objetivo era encontrar una solución que aumentara la mentalidad basada en los datos en la comunidad de RR. HH. de Generali, un cambio que tendría el efecto a largo plazo de mejorar la eficiencia, la correlación de los patrones de RR. HH. para una mejor toma de decisiones, el apoyo a la automatización de los informes y el análisis de métricas clave que se centraban en mejorar la función general de RR. HH. y el compromiso de los empleados.

Por qué Generali eligió a Oracle

Generali eligió a Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics yOCI Functions como la mejor opción para mejorar el rendimiento en la generación de informes, escalar fácilmente la solución en caso de ampliación del espacio físico o aumentar la capacidad necesaria durante momentos de pico de uso y para su integración con la solución de Oracle HCM actual de Generali.

Resultados

Oracle Autonomous Data Warehouse y Oracle Analytics transformaron el proceso de creación de informes de Generali, lo que permitió a RR. HH. tener acceso directo a información más precisa y permitir la gestión del más grande activo de la empresa: sus empleados.

El proceso automatizado y racionalizado de presentación de informes de Generali permitió que el personal de RR. HH. fuera más productivo y se centrara en actividades que agregaran valor en lugar de abrumarse con la presentación de informes.

Oracle Analytics también proporcionó a RR. HH. de Generali y a sus ejecutivos información clave y medidas sobre la gestión de empleados, con la integración de datos de diferentes fuentes, incluidos Oracle HCM y el recientemente desarrollado Group Learning Management System.

En concreto, Oracle Analytics permitió a Generali ofrecer una solución integral para todos los análisis relacionados con RR. HH. y automatizar la generación de informes clave en toda la empresa.

Generali también creó un panel ejecutivo para monitorear y medir los KPI estratégicos de RR. HH., con la facilidad de acceder a información clave en dispositivos móviles.

El aprendizaje automático en Oracle Autonomous Data Warehouse se ajusta a sí mismo para aumentar la velocidad de los informes incluso mientras Generali aumenta los volúmenes de datos. Ahora, los usuarios de RR. HH. experimentan un tiempo de respuesta de informes de menos de 2 segundos debido a la mejora del rendimiento y la expansión de la adopción de análisis. Generali también se beneficia del autoescalado de la base de datos autónoma bajo demanda, que aumenta la capacidad para un mayor rendimiento durante los periodos pico de informes y disminuyendo su capacidad cuando se requiere para ahorrar costos.

En general, la comunidad de recursos humanos de Generali ha adoptado una cultura más analítica, respaldando el proceso de toma de decisiones con análisis de la fuerza laboral fáciles de usar.

Publicado:16 de septiembre de 2020