La nueva búsqueda por similitud vectorial de IA en Oracle Database 23c permite combinar la búsqueda en datos semánticos y empresariales, lo que da como resultado respuestas muy precisas de forma rápida y segura.
Oracle CloudWorld, Las Vegas—19 de septiembre de 2023Oracle ha anunciado hoy sus planes para añadir capacidades de búsqueda semántica mediante vectores de IA a Oracle Database 23c. El conjunto de funciones, denominado AI Vector Search, incluye un nuevo tipo de datos vectoriales, índices vectoriales y operadores SQL de búsqueda vectorial que permiten a Oracle Database almacenar el contenido semántico de documentos, imágenes y otros datos no estructurados como vectores, y utilizarlos para ejecutar consultas rápidas de similitud. Estas nuevas capacidades también son compatibles con Retrieval Augmented Generation (RAG), una innovadora técnica de IA generativa que combina grandes modelos lingüísticos (LLM) y datos empresariales privados para ofrecer respuestas a preguntas en lenguaje natural. La RAG proporciona una mayor precisión y evita tener que exponer datos privados al incluirlos en los datos de entrenamiento de los LLM.
"Oracle Database es el principal repositorio de datos de negocio, y la combinación de datos de negocio y datos semánticos es lo que las empresas necesitan para implantar soluciones de inteligencia artificial", afirma Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Mission-Critical Database Technologies de Oracle. "Las búsquedas en una combinación de datos de negocio y semánticos son más fáciles, rápidas y precisas si ambos tipos de datos son gestionados por una única base de datos. Al añadir AI Vector Search a Oracle Database, permitimos a los clientes obtener rápida y fácilmente los beneficios de la inteligencia artificial sin sacrificar la seguridad, la integridad de los datos o el rendimiento". El uso de Oracle AI Vector Search no requiere conocimientos de aprendizaje automático. Todos los usuarios de bases de datos, incluidos desarrolladores y administradores, pueden aprender a utilizarla en menos de 30 minutos."
Oracle también permitirá que las aplicaciones creadas sobre Oracle Database y Autonomous Database incorporen una interfaz de lenguaje natural basada en LLM, lo que proporcionará a los usuarios finales una forma sencilla e intuitiva de solicitar rápidamente los datos que necesitan con sólo plantear preguntas en lenguaje natural. Además, las herramientas de Oracle Database como APEX y SQL Developer se mejorarán con capacidades de IA generativa para permitir a los desarrolladores utilizar el lenguaje natural para generar aplicaciones o generar consultas SQL sin necesidad de escribir código.
Oracle Database 23c, cuyo nombre en código es "App Simple", se centra en simplificar la forma en que los profesionales de datos, desarrolladores y usuarios de datos interactúan con los datos declarando su resultado previsto en lugar de codificando a mano. Los sistemas de datos generarán la solución aprovechando nuevas tecnologías de bases de datos como JSON Relational Duality Views y AI Vector Search combinadas con nuevas capacidades de interfaz de lenguaje natural. Además, los desarrolladores podrán generar aplicaciones completas combinando estas tecnologías con el marco de desarrollo de bajo código APEX de Oracle. Este enfoque representa el futuro del desarrollo de datos y aplicaciones y permitirá enormes ganancias de productividad.
"La búsqueda vectorial es fundamentalmente una función OLTP, ya que necesita escalabilidad, rendimiento y fiabilidad. Los proveedores como Oracle, que han demostrado su capacidad para ofrecer OLTP de misión crítica, serán los ganadores en este mercado", afirma Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. "El ADN de Oracle para ofrecer un rendimiento de clase empresarial será una capacidad clave para su nueva oferta basada en vectores, aprovechando la confianza que los CxOs han desarrollado para la Base de Datos Oracle."
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