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递归:在 Oracle Database 11g 第 2 版中查询层次结构数据的快速入门 作者:Tim Hartley 2010 年 2 月发表 递归数据库处理,也称为材料清单 或零件分解问题,适用于包括人力资源、制造业、金融市场和教育在内的多种应用领域。这类处理中所涉及的数据称为 树状结构 数据或 层次结构 数据。Oracle 数据库长期以来一直通过专用语法(CONNECT BY 子句)支持递归。Oracle Database 11g 第 2 版通过子查询分解来支持递归,这就为解决下面的老问题提供了一个更好的新方法:查询层次结构数据。 表表达式首先,我们回顾一下针对第 2 版的新功能建立的 SQL 语法。这里我们选择教育作为说明递归处理的领域。我们的原始示例使用下面的 Course 表:
该表中的每行描述一门课程,由 CNO 列唯一标识。每门课程由一个系 (CDEPT) 开设,每门课程分配了学生修完该课程应取得的学分 (CRED),还包含了注册选修该课程的学生需要支付的课程学费 (CRED)。以下查询显示了对哲学系开设的课程按学分-课程学费组合进行查询的结果:
观察结果:查询的输入是一个表。查询的输出还是一个表 — 结果表。通过将查询括在圆括号内然后包括在另一个 SELECT 的 FROM 子句中,结果表本身可以是查询的目标。这样的查询也可以称为表表达式,因为它产生一个表。也可以将它称为 子查询,因为它是另一个查询之内的查询。 对子查询的支持使得针对同一个问题可用多种方式创建查询。如果另一个系也开设了一门学分-课程学费组合与哲学系开设的某门课程的学分-课程学费组合(即第一个查询的输出)相同的课程,考虑一下如何确定。查询 1、2 和 3(在本文结尾处给出)提供了三个解决方案。执行这三个查询都将产生以下结果集:
子查询分解子查询的使用可以进入另一个层面。考虑对视图的查询。从概念上而言,一个视图定义一个可对其执行查询的结果表。假设可以编写一个表达式,从而允许一个名称与结果表相关联。则使用该名称的查询将是一个对该结果表的查询。子查询分解(也称为公用表表达式)正是这一思想的体现。WITH 子句为子查询块指派一个名称。之后可以使用指派的名称在某个查询中引用该查询块。 使用此方法,查询 4 找到了课程学费总额最高的系。该查询包含两级聚合。首先,通过 GROUP BY 子句对每个系应用 SUM 函数来确定每个系的总费用。其次,根据每个系的总费用额确定总费用额最高的系。DTOTAL 是一个命名查询,为其设计了多个引用。没有子查询分解时,必须在两个后续的 FROM 子句中针对 Course 表对 SELECT 进行编码。因为 SUM(CLABFEE) 的结果是一个导出值,所以在子查询中使用 TOTFEE 的列别名。对 DTOTAL 的后续引用将使用这个别名。在 Oracle Database 11g 第 2 版中,可以在查询表达式声明中对列重命名(也就是说使用列别名),而不是在子查询中对列重命名: 第 2 版进一步扩展了 WITH 子句,通过一个叫“递归的 WITH 子句”的特性支持递归查询。首先,我们来快速回顾一下 Oracle 的专用递归语法。 递归的“旧”方法从树状结构检索数据的过程被称作递归处理。传统上,Oracle 数据库通过两个专门的子句 CONNECT BY 和 START WITH 支持递归处理。CONNECT BY 指明要在树状结构序列中检索行。该子句中指定的条件指明了父-子关系。如果 PRIOR 出现在父列前面,则表示要进行向下遍历。如果 PRIOR 位于子列前面,则表示向上遍历。START WITH 指定了遍历的起始点,称为种源。可以从任何节点进入树,通过 START WITH 子句确定进入的节点。 为了说明递归,我们使用 Course 表的修改版本,其中每门课程都有另一门课程作为修课的前提条件。一门课程的直接前提课程绝不会多余一门;但是,一门课程可以是多门课程的前提条件。这种关系是递归的,因为它将一个实体与另一个同类型实体相关联。Coursex 表中表示了这种关系,如下所示。
PCNO 是建立该关系的外键。如果某门课程没有前提条件,则外键值为 NULL。 递归关系的一个主要特征是可以将它表示为树状结构。使用该结构时,使用术语“父”和“子”来描述树上节点之间的关系。图 1 中,C11 是 C33 的父节点,而 C33 是 C11 的子节点。没有父节点的节点(如 C11、P11)对应于没有前提条件的课程。这些节点位于树的顶端,充当根节点。没有子节点的节点(如 C66、C55)出现在树的底部,称作叶节点。 图 1 以树状结构表示的递归关系 查询 5 使用递归处理方法识别作为课程 C22 的前提条件的所有课程的课程代号和课程名称。运行该查询将产生以下输出:
使用 CONNECT BY 的 SELECT 语句可以引用 LEVEL 伪列。始终从层次 1 进入树。随着从种源开始向各个节点遍历,层次逐渐增加。再遍历回种源则减少层次。 递归的“新”方法通过子查询分解进行递归,需要使用 WITH 子句定义一个命名子查询,还需要一个针对这个命名子查询的查询。查询 6 使用新的递归的 WITH 子句特性实现了与查询 5 中显示的 CONNECT BY 查询相同的结果。命名子查询包含两个通过 UNION ALL 操作组合的查询块。第一个查询块是一个初始化子查询(也称定位点),其编码是非递归的,包括确定调查起始点的种源。系统将首先处理这个子查询。第二个查询块是递归子查询,它根据与结果中已有行的关系向结果添加行。此处的技巧是定义新行与旧行的关联方式。新行是通过将命名查询与定位点确定的原始表进行联接而识别的。UNION ALL 将定位点与递归子查询进行组合,确保不从结果中清除重复记录。这两个查询块必须是可兼容合并的;也就是说,两个查询块中必须选择相同的列数。 列表中紧跟着查询名称的别名构成了该命名查询的结果表的各列。在递归子查询以及对命名查询的后续查询中可以引用这些别名。 递归需要一个终止条件。每次执行递归子查询时,因为它要读取由公用表表达式建立的临时视图,所以它只能看到由该递归查询的上一次迭代添加到该视图中的行。系统不断评估递归查询,直到不再向临时视图添加新行为止。 我们现在从概念上来了解此过程是如何针对查询 6 工作的。首先,执行初始话子查询来生成临时视图。这个子查询的执行向临时视图(此处命名为 C)添加以下行: 执行完初始化查询后,通过合并临时视图的内容来执行递归子查询。因此,执行以下查询:
执行该查询将向临时视图添加以下行:
再次执行递归子查询,合并临时视图中新添加的行。因此,执行以下查询:
执行该查询将向临时视图添加以下行:
通过合并临时视图中新添加的行,再次执行递归子查询。这次,该查询不生成结果。因为之前没有向临时视图添加任何行,该操作完成。这个事件是终止条件。 遍历方向递归子查询中指定的条件指明了父子关系。使用命名查询 (C) 限定父列 (CNO),从而指示遍历方向向下。遍历的起始点由初始子查询中的种源确定。也可以向上遍历树来访问存储在父节点和祖先节点中的信息。使用命名查询限定子列 (PCNO),从而指示遍历方向向上。 LEVEL 伪列只能与 CONNECT BY 子句一起使用。但是,通过在查询中另外引入别名也能达到同样的效果。这一方法将在查询 7 中演示,查询 7 中使用一个名为 LVL 的别名来标识距种源的层次或距离。执行该查询将产生以下结果: 该查询的种源为 C22,因此结果表中对应行的 LVL 值为 1。如上面的图 1 中所示,课程 C33 是 C22 的父节点,因此对该行来说 LVL 的值为 2。课程 C11 是 C33 的父节点,因此我们已经从种源向上移动了一层,结果表最后一行的 LVL 值反映了这点。 递归与循环层次结构数据会引发的一个特殊情况是循环,当后代也是祖先时会出现这一情况。如果检测到存在循环,则 CONNECT BY 会报告在递归查询中存在一个错误。在 Oracle Database 10g 中,通过指定 NOCYCLE 可以使系统返回查询的结果。如果不指定这个参数,由于数据中存在循环,查询将失败。CONNECT_BY_ISCYCLE 伪列指示当前行是否包含本身也是自己的祖先的子节点。 下面的 HAS_A_CYCLE 表包含一个循环:C33 和 C22 互为前提条件,并且每个都是另一个的父节点。
执行没有 NOCYCLE 参数的递归查询将导致以下错误:
通过子查询分解进行的递归使用 CYCLE 子句标记处理过程中的循环。在这个子句中可以引用命名查询的各列,系统也可以使用命名查询的各列来检测循环。使用递归子查询分解时,循环的概念也更加广泛。如果某一行的祖先的循环列的值与当前行中循环列的值相同,则存在循环。用于检测循环的列并不仅限于定义递归关系的列。 SET 子句在结果中生成了一个称作循环标记的列,设置该列的值来指示是否针对当前行检测到了循环。如果检测到循环,将停止对该行的子行的搜索。如果未检测到循环,则将循环标记设置为指定的默认值。循环标记的值必须是单个字符。与 CONNECT BY 子句一样,如果未在查询中包括循环检测,也就是说,没有 CYCLE 子句,一旦发现循环就会出现错误。查询 8 包括了 CYCLE 子句,用于检测循环并继续处理过程。在下面的结果表中可以看到,循环标记作为一列是可访问的,但是它不在该命名查询的范围内。
搜索顺序对递归处理的另一个增强是可以指定遍历顺序。既可指定 DEPTH FIRST,也可指定 BREADTH FIRST,二者都是层序遍历。在 DEPTH FIRST 遍历中,先返回一个节点的子节点,然后再返回该节点的同级节点(即具有相同父节点的节点)。在 BREADTH FIRST 遍历中,先返回该层次中的所有行,然后再下行至下个层次。因此,某节点的同级节点在其子节点之前返回。根据 BY 关键字后面列出的列中的值对同级节点进行排序。可以是升序 (ASC),也可以是降序 (DESC)。 使用 SET 子句显示搜索过程中访问节点的顺序。还引进了一个列别名,可在在最终查询中用来显示结果或对结果排序。虽然 Oracle 递归处理过程中 LEVEL 概念的增加或减少反映了离开种源或接近种源,但 SET 子句中的别名值在整个遍历中还是不断增加。查询 9 说明了按同级节点的课程学费值进行的 DEPTH FIRST 搜索和对同级节点的排序。执行该查询将产生以下结果。
观察同级节点 C77、C22 和 C44 的顺序。它们依据各自课程学费的值出现在输出中。在这三门课程中,课程 C77 的课程学费最高,因此在指定的降序序列中它首先出现。 为了建议使用 BREADTH FIRST 遍历,我们做了下列假设:
遍历网络用于遍历树状结构的方法同样可用于遍历网络。网络结构是由多对多关系构成的。例如,如果允许某门课程有多个必备前提条件,同时允许一门课程作为多门课程的前提条件,则需要一个单独的表来表示这种关系。可以使用以前的 CONNECT BY 语法或新的子查询分解语法遍历这样的表。 总结Oracle Database 11g 第 2 版新增的递归的 WITH 子句特性为处理层次结构数据提供了新方法。还提供了更加强大的循环检测功能,可以选择使用 DEPTH FIRST 或 BREADTH FIRST 遍历来处理数据。 在本文中,我们通过一些非常简单的用例简要介绍了这些特性。更多详细信息,请参阅“参考资料”部分。 参考资料
Tim Hartley ( www.timhartley.com) 是 Tim Hartley and Associates, LLC 的负责人。他从 1989 年开始使用 Oracle 产品,并且完成了三本著书。 |