Oracle Exadata Database Machine ist eine integrierte Full-Stack-Plattform für den Einsatz in unternehmenseigenen Data Centern. Sie wurde gemeinsam mit Oracle Database entwickelt, um alle Arten und Größen von Datenbank-Workloads schnell und mit hoher Verfügbarkeit auszuführen. Mit der Exadata Database Machine können Organisationen die Customer Experience und Geschäftseinblicke durch schnelle Transaktionsverarbeitung, Analysen, KI-Vektorverarbeitung und datenbankinternes maschinelles Lernen (ML) verbessern – und das alles bei effizientem Betrieb als private Datenbank-Cloud.
Erfahren Sie gemeinsam mit Kothanda Umamageswaran und Bob Thome, wie das neueste Oracle Exadata-System bei Bedarf extreme Leistung und Effizienz für KI-, OLTP- und Analyse-Workloads bietet.
Erstellen Sie differenzierte Anwendungen und erweitern Sie bestehende Anwendungen um neue Funktionen, indem Sie die mehr als 300 Neuerungen im neuesten Release von Oracle Database 23ai nutzen. Die Exadata Database Machine führt Oracle Database 19c und Oracle Database 23ai gleichzeitig aus und ermöglicht Unternehmen, bestehende Datenbank-Workloads schneller auszuführen und gleichzeitig neue Anwendungen mit AI Vector Search, JSON Relational Duality, Property Graph Views und mehr zu erstellen.
Die Exadata Database Machine X11M basiert auf einer einzigartigen, skalierbaren Architektur, die die neuesten AMD EPYC-Prozessoren in Datenbankservern und intelligenten Speicherservern integriert, um eine höhere Leistung pro Kern als bei Plattformen der vorherigen Generation zu erzielen. Intelligente Speicherserver verlagern die SQL- und KI-Vektorsuche von Datenbankservern, um einen höheren Durchsatz für Analysen und Vektorverarbeitung zu ermöglichen. In der Zwischenzeit hilft Exadata RDMA Memory (XRMEM), die OLTP-SQL-Lese-Latenzzeit auf bis zu 14 Mikrosekunden zu reduzieren.
OLTP-Anwendungen werden mit der Scale-Out-Architektur von Exadata schneller ausgeführt. Exadata Database Machine X11M ermöglicht die parallele Verarbeitung von mehr Transaktionen mit einer I/O-Latenz von nur 14 Mikrosekunden und 25 % schnelleren Datenbankserver-Kernen als die Plattform der vorherigen Generation.
Organisationen führen mit AI Vector Search in Oracle Database 23ai hochleistungsfähige, umfangreiche semantische Suchen durch und beschleunigen die Indexgenerierung und die Vektorentfernungsberechnung, indem sie diese mithilfe der Exadata Database Software 25.1 auf intelligente Speicherserver auslagern. Analysen und datenbankinternes maschinelles Lernen laufen ebenfalls schneller, da SQL-Abfragen auf die intelligenten Speicherserver verlagert werden, auf denen die Daten gespeichert sind. Startkonfigurationen mit zwei Datenbankservern und drei Speicherservern bieten einen analytischen Scan-Durchsatz von 300 GB/s aus Flash und 1.500 GB aus XRMEM sowie die Möglichkeit, Data Warehouses mit 1,9 PB mit Oracle Database Hybrid Columnar Compression (HCC) zu nutzen.
Die extreme Leistung von Exadata X11M ermöglicht es Unternehmen, mehr Workloads auf weniger Hardware auszuführen, wodurch die Energieeffizienz verbessert, Kosten gesenkt und Nachhaltigkeitsziele erreicht werden. Durch die Reduzierung der Anzahl der Datenbank- und Speicherserver, die zur Unterstützung der Oracle Database-Flotte eines Unternehmens erforderlich sind, und die Möglichkeit, viele dieser Datenbanken gemeinsam zu verwalten, ermöglicht Exadata X11M eine höhere Leistungs-, Nutzungs-, Energie- und Verwaltungseffizienz, was alles zur Kostensenkung beiträgt. Die Startkonfigurationen umfassen zwei Datenbankserver und drei Speicherserver und können durch Hinzufügen einzelner Server zu weiteren Racks erweitert werden, um den konsolidierten Datenbankanforderungen praktisch jeder Organisation gerecht zu werden.
Die extreme Leistungsfähigkeit von Exadata X11M ermöglicht es Unternehmen, mehr Workloads auf weniger Hardware auszuführen. So wird die Energieeffizienz verbessert, um Kosten zu senken und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Exadata X11M benötigt nicht nur weniger Strom durch Datenbankkonsolidierung, sondern ermöglicht es Kunden auch, nicht benötigte CPU-Kerne intelligent abzuschalten, den Stromverbrauch von Datenbankservern zu begrenzen und den Stromverbrauch in Zeiten geringer Nutzung zu optimieren.
Die Konfigurationen der Exadata Database Machine X11M beginnen mit zwei Datenbankservern und drei Speicherservern. Kunden können Datenbank- und Speicherserver mit einer unterschiedlichen Anzahl an CPU-Kernen und unterschiedlichen Speichergrößen und -typen auswählen, um ihre Konfiguration an ihre geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Sie können auch jederzeit schrittweise Datenbank- und Speicherserver hinzufügen, um anfängliche und steigende Anforderungen zu erfüllen.
Kunden können Oracle Database bereits auf wenigen CPU-Kernen auf der Exadata Database Machine X11M lizenzieren oder den Verbrauch auf Tausende von Kernen skalieren, um den Anforderungen anspruchsvoller Workloads gerecht zu werden. Die Konsolidierung von Datenbanken auf weniger Systemen und deren gemeinsame Verwaltung verringert die Komplexität der Datenbankinfrastruktur und -verwaltung, da mehr Ressourcen als eine Einheit verwaltet werden können.
Jeder Exadata Database Machine X11M High Capacity-Speicherserver umfasst 264 TB Rohkapazität, die für die Datenbanknutzung in dreifacher Redundanz konfiguriert ist, um maximalen Datenschutz zu gewährleisten. Ein System mit einem Rack kann bis zu 1,1 PB nutzbare Kapazität mit dreifacher Redundanz unterstützen und einen Analysedurchsatz von 8.500 GB/Sekunde aus XRMEM bereitstellen. Die Möglichkeit, ein Exadata X11M-System mit zusätzlichen Racks für Rechenleistung und Speicherplatz zu erweitern, hilft dabei, den Datenbank-Speicher- und Analysebedarf großer Unternehmen zu decken.
All-Flash-Exadata X11M Extreme Flash-Speicherserver mit bieten bis zu 630 TB nutzbare, dreifach gespiegelte Speicherkapazität in einem einzigen Rack. Extreme Flash-Speicherserver nutzen den neuesten und schnellsten Flash-Speicher und reduzieren die Flash-Lese-Latenz um bis zu 43 %. Damit sind diese Server die naheliegende Wahl für die latenzempfindlichsten Workloads. Darüber hinaus erhöhen die Extreme Flash-Speicherserver die Exadata Smart Flash Cache-Kapazität auf 27,2 TB, wodurch die Funktionen der Exadata-Smart-Software weiter beschleunigt werden.
Exadata Database Machine X11M bietet eine hohe Compute- und Speicherdichte, sodass Unternehmen ihre Oracle Database-Workloads in kleineren Konfigurationen konsolidieren können, die weniger kosten und weniger Speicherplatz im Data Center belegen.
Exadata bietet eine unübertroffene Betriebszeit für die On-Premises-Ausführung von Oracle Database, indem viele der Empfehlungen der Maximum Availability Architecture von Oracle und Best Practices sofort umgesetzt werden.
Oracle Automatic Storage Management spiegelt permanente Datenspeicher auf zwei oder drei Speicherservern, um die Leistung und Verfügbarkeit von Kundendatenbanken zu maximieren.
Für eine höhere Leistung und zum Schutz vor Datenbankserverausfällen skaliert Oracle RAC Oracle Database-Instanzen von Kunden transparent auf mehrere Server.
Die automatische Fehlererkennung hilft bei der Erkennung potenzieller Probleme mit der Infrastruktur der Kundendatenbank und bei deren Behebung, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.
Monatliche Veröffentlichungen von vorab getesteten Updates für Exadata-Hardware, -Software und -Firmware ermöglichen es Kunden, Sicherheitsprobleme für alle ihre Exadata-Systeme schnell zu beheben.
Exadata konsolidiert die Kundendatenbanken und die Infrastruktur in weniger von außen zugänglichen Komponenten, wodurch sich die Angriffsfläche für Hacker verringert.
Oracle Advanced Security verschlüsselt Kundendatenbanken vollständig im Ruhezustand, während der Übertragung und in Backups, sodass Unbefugte keine Informationen einsehen können.
Die rollenbasierte Verwaltung beschränkt den Zugriff von IT-Teammitgliedern auf den Exadata-Datenbank-Stack. Sie erhalten nur die Informationen, die zur Ausführung ihrer Aufgaben erforderlich sind.
Der kontinuierliche Schutz der Oracle Database-Kundeninstanzen mithilfe von Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung in weniger als einer Sekunde vor einem Ausfall oder Cyberangriff.
Die ML-gestützte Verwaltung von Oracle Database-Indizes passt sich schnell an dynamische Workloads an, sodass wichtige Kunden-Workloads schneller ausgeführt werden und weniger manuelle Optimierungen durch DBA-Teams erforderlich sind.
Die automatisierte Zuweisung von I/O-Ressourcen zu einzelnen Oracle Database-Instanzen basierend auf Datenbanktyp, I/O-Vorgang und Endbenutzer ermöglicht verschiedenen Kundendatenbanken, die in einer konsolidierten Umgebung ausgeführt werden, eine hohe, vorhersehbare Leistung.
Exadata erkennt automatisch CPU-, Speicher- und Netzwerkprobleme, die die Leistung von Kundendatenbanken beeinträchtigen. Mithilfe von ML-Algorithmen werden dann die Grundursachen für Probleme ermittelt, sodass IT-Teams effizienter arbeiten können.
Die automatische Erkennung von Speicherausfällen und die Wiederherstellung des Gleichgewichts ermöglichen eine schnelle Wiederherstellung der Spitzenleistung für Kundendatenbanken.
Durch das Auslagern von Datenbankvorgängen auf Speicherserver können mehr CPU-Kerne wichtige Kundendatenbank-Abfragen bearbeiten. Gleichzeitig werden Datenbankserver für mehr OLTP-Benutzer und komplexe Abfragen frei.
Kunden reduzieren die Anzahl der Oracle Database-Lizenzen, die sie für konsolidierte Workloads benötigen, da jeder lizenzierte Kern auf Exadata Datenbankservern mehr Arbeit pro Zeiteinheit erledigt und Speicherserver-CPUs keine Datenbanklizenzen benötigen.
Exadata beschleunigt konvergierte Oracle Database-Funktionen und eliminiert Kundenanforderungen für die Bereitstellung spezialisierter Datenbanken. Innerhalb von Oracle Database werden mehrere Datenbankmodelle mit hoher Exadata-Performance und -Verfügbarkeit sowie konsistenter Sicherheit ausgeführt.
Dank der hohen Gesamtleistung, Skalierung und Managementautomatisierung von Exadata können Kunden eine dramatische Konsolidierung von Oracle Database-Instanzen erreichen, um das Ressourcen-Overprovisioning, die Systemanzahl und die Gesamtbetriebskosten zu reduzieren.
Die CoD-Lizenzierung von Exadata ermöglicht es Kunden, die Anfangskosten zu senken, indem sie mit weniger Oracle Database-Lizenzen beginnen und die Anzahl der aktivierten Lizenzen dann erhöhen, um die Kosten eng an die Workload anzupassen.
In On Premise-Umgebungen, in Oracle Cloud Infrastructure oder als Cloud@Customer-Lösung sind dieselben Oracle Exadata-Funktionen verfügbar. Kunden können wichtige Workloads mit minimalem Aufwand per Lift-and-Shift in kostengünstige Cloud-Umgebungen migrieren.
Unternehmen können jetzt Oracle Database 23ai ausführen und die Vorteile der Scale-Out-Architektur von Exadata in OCI mit der Exadata Database Machine On-Premises nutzen. Außerdem können Kunden den Durchsatz und die Verfügbarkeit durch SQL-Offload auf Speicherserver maximieren, die mit der Exadata System Software 24ai wichtige KI-Vektorsuchfunktionen unterstützen.
Entwickler können die Anwendungsentwicklung vereinfachen und gleichzeitig mit neuen konvergenten Datenbankfunktionen, die JSON- und Graph-Datenstrukturen mit dem relationalen Modell und den fortschrittlichen Features von Oracle 23ai vereinen, eine äußerst differenzierte Performance und Sicherheit bieten.
Mit Oracle Multitenant können Kunden die Datenbankverwaltung vereinfachen und die Kosten senken, indem sie bis zu 4.096 integrierbare Datenbanken pro Containerdatenbank in Exadata und damit 16-mal mehr als auf anderen Systemen konsolidieren.
Oracle Database In-Memory auf Exadata erstellt gleichzeitig optimierte Zeilen- und Spalten-Datenbankformate innerhalb einer einzelnen Datenbankinstanz. Mit zwei Datenbankformaten können Kunden schnell Echtzeitanalysen für OLTP-Produktionsdatenbanken durchführen.
Mit Oracle Machine Learning auf Exadata können Kunden datenbasierte Einblicke verbessern, indem sie vorhandenen Datenbankanwendungen auf einfache Weise Machine Learning-Funktionen hinzufügen. Kunden können ML-Modelle schnell erstellen und testen, da Datenexporte und -transformationen, die für spezialisierte Systeme erforderlich sind, entfallen.
Mit Oracle Active Data Guard können Kunden Hot Standby-Datenbanken erstellen, die Geschäftskontinuität bei Systemfehlern gewährleisten. Durch Hinzufügen von Far Sync wird diese Funktion auf Remote-Datenzentren erweitert, sodass Unternehmen den Betrieb bei vollständigen Ausfällen oder in Notfällen in ihren primären Rechenzentren fortsetzen können.
Tausende von globalen Kunden in allen Branchen führen geschäftskritische Oracle Database-Instanzen auf Oracle Exadata aus, um wichtige Anwendungen zu beschleunigen, neue Daten zu generieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken.
Migrieren Sie Oracle Databases von anderen Plattformen und konsolidieren Sie sie auf Oracle Exadata, um schneller auf den Bedarf zu reagieren, die Leistung zu steigern und die Kosten um 50 % zu senken.
Konsolidieren Sie Transaktions- und Analyse-Workloads im Kerngeschäft von Banken auf Exadata, um einen höheren Return on Investment zu erzielen.
Eliminieren Sie ungeplante Ausfallzeiten und steigern Sie die Leistung von Unternehmensanwendungen während der Saisonspitzen.
Beschleunigen Sie Online-Verkäufe, Inventory Management und Finanzmanagement-Anwendungen mit bis zu 10-mal mehr Datenbankleistung.
Ashish Ray, Vice President, Exadata Product Management
Wir freuen uns, die sofortige Verfügbarkeit unserer nächsten Generation von Oracle Exadata X11M bekannt zu geben. Die neue Generation bietet die Wahl und Flexibilität bietet, überall dort eingesetzt zu werden, wo Kunden sie benötigen – On-Premises, Cloud@Customer, Oracle Cloud und Multicloud. Exadata wird von Tausenden von Organisationen, darunter die Mehrheit der weltweit größten Finanz-, Telekommunikations- und Einzelhandelsunternehmen, zur Ausführung ihrer kritischsten und anspruchsvollsten Oracle Database-Workloads eingesetzt. Die 13. Generation von Exadata baut auf jahrzehntelanger technischer Exzellenz auf, um geschäftskritische KI-, Analyse- und OLTP-Workloads weltweit zu unterstützen.
Erfahren Sie, wie Exadata On Premise und in Oracle Cloud Infrastructure die Kundenkosten senkt.
Erfahren Sie, wie Oracle Exadata geschäftsspezifische Anforderungen erfüllt.