Exadata Database Machine

Extrem skalierbar, leistungsfähig und wertvoll

Die neueste Oracle Database-Software

Erstellen Sie differenzierte Anwendungen und erweitern Sie bestehende Anwendungen um neue Funktionen, indem Sie die mehr als 300 Neuerungen im neuesten Release von Oracle Database 23ai nutzen. Die Exadata Database Machine führt Oracle Database 19c und Oracle Database 23ai gleichzeitig aus und ermöglicht Unternehmen, bestehende Datenbank-Workloads schneller auszuführen und gleichzeitig neue Anwendungen mit AI Vector Search, JSON Relational Duality, Property Graph Views und mehr zu erstellen.

Hochleistungsarchitektur

Exadata Database Machine X10M basiert auf einer einzigartigen Scale-Out-Architektur, die AMD EPYC-Prozessoren der vierten Generation in Datenbankservern und intelligenten Speicherserver integriert, um mehr Prozessorkerne und eine höhere Leistung pro Kern zu bieten als Plattformen der vorherigen Generation. Intelligente Speicherserver entziehen den Datenbankservern die SQL-Verarbeitung und ermöglichen so einen höheren analytischen SQL-Durchsatz, während Exadata RDMA Memory die OLTP-SQL-Leselatenz auf weniger als 17 Mikrosekunden reduziert.

Schnelle Transaktionsverarbeitung

OLTP-Anwendungen werden mit der Scale-Out-Architektur von Exadata schneller ausgeführt. Exadata Database Machine X10M ermöglicht die parallele Verarbeitung von mehr Transaktionen mit 3-mal mehr Datenbankserverkernen und doppelt so vielen Speicherserverkernen wie die vorherige Plattformgeneration. Mehr Verarbeitungsressourcen, eine Speicherbandbreite von fast 1 TB/s pro Server und eine Latenzzeit von weniger als 17 Mikrosekunden erfüllen die Anforderungen vieler Unternehmen an die Transaktionsverarbeitung.

Beschleunigte KI, ML und Analysen

Unternehmen führen mit AI Vector Search in Oracle Database 23ai semantische Hochleistungssuchen in großem Maßstab durch und beschleunigen die Indexerstellung sowie andere Funktionen, indem sie diese mit der Exadata Database Software 24ai auf intelligente Speicherserver verlagern. Analysen und datenbankinternes maschinelles Lernen laufen ebenfalls schneller, da SQL-Abfragen auf die intelligenten Speicherserver verlagert werden, auf denen die Daten gespeichert sind. Startkonfigurationen mit zwei Datenbankservern und drei Speicherservern liefern einen Analysedurchsatz von 135 GB/s und 1,9 PB Data Warehouses mit Oracle Database Hybrid Columnar Compression (HCC).

Bessere Datenbankkonsolidierung

Mit dreimal mehr Prozessorkernen und bis zu 1,5-mal mehr Datenbankserverspeicher als bei früheren Systemen können Kunden nun noch mehr Datenbanken in einer einzigen Exadata Database Machine X10M konsolidieren als mit Systemen der vorherigen Generation. Quarter-Rack-Konfigurationen beginnen mit zwei Datenbankservern und drei Speicherservern und können durch Hinzufügen einzelner Server auf insgesamt 14 vollständige Racks erweitert werden, die miteinander verbunden werden können, um die konsolidierten Datenbankanforderungen praktisch jeder Organisation zu erfüllen.

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Skalierbarkeit

Scale-Out-Architektur erleichtert das Wachstum

Dank der Skalierbarkeit von Exadata Database Machine X10M können Kunden die ersten Bereitstellungen an die aktuellen Anforderungen anpassen und zusätzliche inkrementelle Datenbank- und Speicherserver hinzufügen, um neue oder zunehmende Anforderungen zu unterstützen.

Skalierbare Datenbankverarbeitung führt anspruchsvolle Workloads aus

Kunden können auf der Exadata Database Machine X10M nur 16 lizenzierte CPU-Kerne nutzen oder den Verbrauch auf Tausende von Kernen erhöhen, um die Anforderungen anspruchsvoller Workloads zu erfüllen. Die Konsolidierung von Datenbanken auf weniger Systemen und deren gemeinsame Verwaltung verringert die Komplexität der Datenbankinfrastruktur und -verwaltung, da mehr Ressourcen als eine Einheit verwaltet werden können.

Skalierbarer Speicher für große Datenbanken und Data Warehouses

Der Hochleistungsspeicherserver von Exadata Database Machine X10M verfügt über 22 % mehr Festplattenspeicher als die vorherige Systemgeneration und unterstützt bis zu 1,2 PB nutzbaren, dreifach gespiegelten Speicher und mehr als 1 TB/Sekunde Analysedurchsatz in einem einzigen Rack. Die Multirack-Skalierbarkeit trägt außerdem dazu bei, die Speicher- und Analyseanforderungen großer Unternehmen zu erfüllen.

Skalierung von All-Flash-Speicher beschleunigt latenzkritische Workloads

Die Exadata X10M Extreme Flash-All-Flash-Speicherserver bieten bis zu 630 TB nutzbare, dreifach gespiegelte Speicherkapazität, eine 2,4-fache Steigerung gegenüber früheren Generationen. Darüber hinaus erhöhen die neuen Extreme Flash Storage Server die Kapazität des Exadata Smart Flash Cache auf 27,2 TB und beschleunigen damit die Funktionen der Exadata Smart Software weiter.

Skalierbarkeit verbessert Datenbankkonsolidierung

Exadata Database Machine X10M bietet eine hohe Rechen- und Speicherdichte, sodass Unternehmen ihre Oracle Database-Workloads in kleineren Konfigurationen konsolidieren können, die weniger kosten und weniger Speicherplatz im Rechenzentrum belegen.

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Hochverfügbarkeit

Eliminierter zentraler Ausfallpunkt erhöht die Laufzeiten

Exadata ist darauf ausgelegt, mit vollständig redundanter Hardware und Software ein Höchstmaß an Verfügbarkeit zu bieten. Bei der Bereitstellung mit Oracle Maximum Availability Architecture (MAA), einer Reihe bewährter Best Practices, bietet Exadata eine unübertroffene Betriebszeit für die On-Premises-Ausführung von Oracle Database.

Speicherspiegelung erhöht die Datenverfügbarkeit

Oracle Automatic Storage Management spiegelt permanente Datenspeicher auf zwei oder drei Speicherservern, um die Leistung und Verfügbarkeit von Kundendatenbanken zu maximieren.

Oracle Real Application Clusters (RAC) erhöht die Verfügbarkeit

Für eine höhere Leistung und zum Schutz vor Datenbankserverausfällen skaliert Oracle RAC Oracle Database-Instanzen von Kunden transparent auf mehrere Server.

Proaktives Fehlermanagement reduziert Ausfälle

Die KI-basierte Fehlererkennung hilft bei der Erkennung potenzieller Probleme mit der Infrastruktur der Kundendatenbank und bei deren Behebung, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.

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Starke Sicherheit

Full-Stack-Updates vereinfachen die Sicherheit

Monatliche Veröffentlichungen von vorab getesteten Updates für Exadata-Hardware, -Software und -Firmware ermöglichen es Kunden, Sicherheitsprobleme für alle ihre Exadata-Systeme schnell zu beheben.

Konsolidierung reduziert Angriffspunkte

Exadata konsolidiert die Kundendatenbanken und die Infrastruktur in weniger von außen zugänglichen Komponenten, wodurch sich die Angriffsfläche für Hacker verringert.

End-to-End-Verschlüsselung schützt die Privatsphäre

Oracle Advanced Security verschlüsselt Kundendatenbanken vollständig im Ruhezustand, während der Übertragung und in Backups, sodass Unbefugte keine Informationen einsehen können.

Verwaltung mit möglichst geringen Berechtigungen beschränkt den Zugriff

Die rollenbasierte Verwaltung beschränkt den Zugriff von IT-Teammitgliedern auf den Exadata-Datenbank-Stack. Sie erhalten nur die Informationen, die zur Ausführung ihrer Aufgaben erforderlich sind.

Schnelle Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt reduziert den Datenverlust

Der kontinuierliche Schutz der Oracle Database-Kundeninstanzen mithilfe von Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung in weniger als einer Sekunde vor einem Ausfall oder Cyberangriff.

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Automatisierte Verwaltung

Automatische Indizierung optimiert die Leistung

Die ML-gestützte Verwaltung von Oracle Database-Indizes passt sich schnell an dynamische Workloads an, sodass wichtige Kunden-Workloads schneller ausgeführt werden und weniger manuelle Optimierungen durch DBA-Teams erforderlich sind.

I/O Resource Management steigert die Einheitlichkeit

Die automatisierte Zuweisung von I/O-Ressourcen zu einzelnen Oracle Database-Instanzen basierend auf Datenbanktyp, I/O-Vorgang und Endbenutzer ermöglicht verschiedenen Kundendatenbanken, die in einer konsolidierten Umgebung ausgeführt werden, eine hohe, vorhersehbare Leistung.

Automatisierte Überwachung vereinfacht das Leistungsmanagement

Exadata erkennt automatisch CPU-, Speicher- und Netzwerkprobleme, die die Leistung von Kundendatenbanken beeinträchtigen. Mithilfe von ML-Algorithmen werden dann die Grundursachen für Probleme ermittelt, sodass IT-Teams effizienter arbeiten können.

Speicherfehlermanagement minimiert die Auswirkungen von Ausfällen

Die automatische Erkennung von Speicherausfällen und die Wiederherstellung des Gleichgewichts ermöglichen eine schnelle Wiederherstellung der Spitzenleistung für Kundendatenbanken.

Unübertroffene Wertschöpfung

Speicherserver erhöhen die Systemleistung

Durch das Auslagern von Datenbankvorgängen auf Speicherserver können mehr CPU-Kerne wichtige Kundendatenbank-Abfragen bearbeiten. Gleichzeitig werden Datenbankserver für mehr OLTP-Benutzer und komplexe Abfragen frei.

Auslagern von Abfragen reduziert Lizenzkosten für Datenbanken

Kunden reduzieren die Anzahl der Oracle Database-Lizenzen, die sie für konsolidierte Workloads benötigen, da jeder lizenzierte Kern auf Exadata Datenbankservern mehr Arbeit pro Zeiteinheit erledigt und Speicherserver-CPUs keine Datenbanklizenzen benötigen.

Konvergierte Datenbanken vereinfachen Bereitstellungen

Exadata beschleunigt konvergierte Oracle Database-Funktionen und eliminiert Kundenanforderungen für die Bereitstellung spezialisierter Datenbanken. Innerhalb von Oracle Database werden mehrere Datenbankmodelle mit hoher Exadata-Performance und -Verfügbarkeit sowie konsistenter Sicherheit ausgeführt.

Datenbank-Clouds verbessern die Konsolidierungseffizienz

Dank der hohen Gesamtleistung, Skalierung und Managementautomatisierung von Exadata können Kunden eine dramatische Konsolidierung von Oracle Database-Instanzen erreichen, um das Ressourcen-Overprovisioning, die Systemanzahl und die Gesamtbetriebskosten zu reduzieren.

Capacity-on-Demand (CoD) senkt die Kosten

Mit der Lizenz CoD von Exadata können Kunden die Anfangskosten senken, indem sie mit nur 16 Oracle Database-Lizenzen auf Eighth Rack-Systemen oder 28 Lizenzen auf Quarter Rack-Systemen beginnen. Kunden können die Anzahl der aktiven Lizenzen erhöhen, um die Kosten genau an die Workload-Anforderungen anzupassen.

Cloud-Integration beschleunigt den digitalen Wandel

In On Premise-Umgebungen, in Oracle Cloud Infrastructure oder als Cloud@Customer-Lösung sind dieselben Oracle Exadata-Funktionen verfügbar. Kunden können wichtige Workloads mit minimalem Aufwand per Lift-and-Shift in kostengünstige Cloud-Umgebungen migrieren.

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• theCUBE Research: Die Kosten des Nichtstuns – Die Auswirkungen eines Upgrades auf Oracle Exadata X10M auf die Gesamtbetriebskosten (PDF)

Highlights der Software

Oracle AI Vector Search

Unternehmen können jetzt Oracle Database 23ai ausführen und die Vorteile der Scale-Out-Architektur von Exadata in OCI mit der Exadata Database Machine On-Premises nutzen. Außerdem können Kunden den Durchsatz und die Verfügbarkeit durch SQL-Offload auf Speicherserver maximieren, die mit der Exadata System Software 24ai wichtige KI-Vektorsuchfunktionen unterstützen.

JSON Relational Duality

Entwickler können die Anwendungsentwicklung vereinfachen und gleichzeitig mit neuen konvergenten Datenbankfunktionen, die JSON- und Graph-Datenstrukturen mit dem relationalen Modell und den fortschrittlichen Features von Oracle 23ai vereinen, eine äußerst differenzierte Performance und Sicherheit bieten.

Oracle Multitenant verbessert die Konsolidierungseffizienz

Mit Oracle Multitenant können Kunden die Datenbankverwaltung vereinfachen und die Kosten senken, indem sie bis zu 4.096 integrierbare Datenbanken pro Containerdatenbank in Exadata und damit 16-mal mehr als auf anderen Systemen konsolidieren.

Oracle Database In-Memory beschleunigt Analysen

Oracle Database In-Memory auf Exadata erstellt gleichzeitig optimierte Zeilen- und Spalten-Datenbankformate innerhalb einer einzelnen Datenbankinstanz. Mit zwei Datenbankformaten können Kunden schnell Echtzeitanalysen für OLTP-Produktionsdatenbanken durchführen.

Oracle Machine Learning sorgt für bessere Daten

Mit Oracle Machine Learning auf Exadata können Kunden datenbasierte Einblicke verbessern, indem sie vorhandenen Datenbankanwendungen auf einfache Weise Machine Learning-Funktionen hinzufügen. Kunden können ML-Modelle schnell erstellen und testen, da Datenexporte und -transformationen, die für spezialisierte Systeme erforderlich sind, entfallen.

Remote-Replikation in Echtzeit erhöht die Ausfallsicherheit

Mit Oracle Active Data Guard können Kunden Hot Standby-Datenbanken erstellen, die Geschäftskontinuität bei Systemfehlern gewährleisten. Durch Hinzufügen von Far Sync wird diese Funktion auf Remote-Datenzentren erweitert, sodass Unternehmen den Betrieb bei vollständigen Ausfällen oder in Notfällen in ihren primären Rechenzentren fortsetzen können.