Machine Learning no Oracle Database
Machine Learning no Oracle Database oferece suporte à exploração de dados, preparação e modelagem de ML em escala usando SQL, R, Python, REST, machine learning automatizado (AutoML) e interfaces no-code. Inclui mais de 30 algoritmos de banco de dados de alto desempenho, produzindo modelos para uso imediato em aplicações. Mantendo os dados no banco de dados, as organizações podem simplificar sua arquitetura geral e manter a sincronização e a segurança dos dados. Ele permite que cientistas de dados e outros profissionais de dados criem modelos rapidamente, simplificando e automatizando elementos-chave do ciclo de vida de machine learning.
Anúncio do desenvolvimento generativo (GenDev) para empresas
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Apresentando o monitoramento do Oracle Machine Learning no Autonomous Database
Evite o desvio de dados e monitore o desempenho de seus modelos de machine learning. Novos recursos de monitoramento no Machine Learning nos serviços do Oracle Database alertam sobre problemas na qualidade dos dados e no modelo nativo do banco de dados.
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Use pacotes Python e R personalizados de terceiros no Autonomous Database
Aproveite ecossistemas de pacotes Python e R mais amplos no Oracle Autonomous Database no Oracle Machine Learning Notebooks. Execute funções definidas pelo usuário com funcionalidade de pacote de terceiros em mecanismos gerados e gerenciados pelo ambiente do Oracle Database.
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Execute R em escala nos dados do banco de dados com o Oracle Machine Learning for R
Explore, transforme e analise dados com mais rapidez e escala usando sintaxe e semântica familiares do R e aproveitando o Oracle Database como um ambiente de computação de alto desempenho.
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Incorporando IA/ML na sua aplicação usando o Oracle Machine Learning
Implementar e dimensionar modelos de machine learning e soluções mais amplas baseadas em Python e R na produção geralmente é um desafio. Saiba como simplificar a incorporação de IA e ML em aplicações usando Machine Learning no Oracle Database.
Por que escolher Machine Learning no Oracle Database?
O Oracle Database oferece suporte a gerenciamento de dados, desenvolvimento de modelos e opções de implementação, monitoramento de dados e modelos e colaboração em equipe. Aumente a produtividade por meio de automação integrada, desempenho de execução no banco de dados e escalabilidade. Identifique possíveis vieses nos dados e entenda os fatores que contribuem para as previsões.
Operações no banco de dados
Crie modelos e classifique dados com mais rapidez e em escala, sem extrair dados para mecanismos de análise separados. A arquitetura escalável do Oracle Exadata e a tecnologia Smart Scan ajudam a fornecer resultados mais rápidos.
APIs de vários idiomas
Escolha entre interfaces SQL, Python e R para exploração e preparação de dados no banco de dados, modelagem de machine learning e implementação de soluções. Além disso, implemente soluções Python e R usando SQL e REST.
Sem movimentação de dados
Processar dados onde eles residem no Oracle Database para simplificar a exploração e a preparação de dados, bem como a criação e a implementação de modelos. Reduza o tempo de desenvolvimento de aplicações, reduza a complexidade e aborde a segurança de dados.
Criação de modelos no-code
Aumente a produtividade do cientista de dados e ajude usuários não especializados a acessar algoritmos avançados no banco de dados para classificação e regressão por meio de uma interface de usuário AutoML no-code.
Monitoramento de dados e modelos
Obtenha insights sobre como seus dados e modelos de machine learning evoluem ao longo do tempo e tome medidas corretivas com antecedência para evitar problemas que podem ter um impacto negativo na empresa. Use endpoints REST e interfaces de usuário no-code.
Implementações empresariais rápidas
Obtenha disponibilidade imediata do modelo de machine learning com opções de implementação fácil usando interfaces SQL e REST.
Implemente o seu próprio modelo
Importe modelos de transformação de texto, classificação, regressão e agrupamento no formato Open Neural Network Exchange (ONNX) para usar a partir do SQL com o ONNX Runtime no banco de dados. Implemente modelos de formato ONNX no Oracle Machine Learning Services para casos de uso de inferência em tempo real.
Processamento de alto desempenho
Evite problemas de desempenho durante a preparação de dados, criação de modelos e pontuação de dados usando o paralelismo e a escalabilidade integrados do Oracle Database, com otimizações exclusivas para o Oracle Exadata.
Segurança integrada
Aproveite a segurança e a criptografia integradas do Oracle Database, o acesso baseado em função aos dados do usuário, modelos no banco de dados e de terceiros, além de objetos e scripts em R e Python.
Sucesso dos clientes com machine learning no Oracle Database
Anúncio do Suporte a GPU para Oracle Machine Learning Notebooks no Autonomous Database
Mark Hornick, Diretor Sênior, Ciência de Dados e Machine LearningO Oracle Autonomous Database Serverless agora oferece acesso integrado a GPUs por meio dos Oracle Machine Learning Notebooks. Desenvolva código Python usando o interpretador Python do Oracle Machine Learning Notebooks para casos de uso que exigem o desempenho e a escalabilidade das GPUs, como a execução de modelos de incorporação de vetores (transformadores) e a criação de modelos de aprendizado profundo para processamento de imagens por satélite.
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