Oracle Modern Data Warehouse
O Modern Data Warehouse oferece uma solução de machine learning (ML) integrada que permite insights do cliente e business intelligence para tomar decisões de negócios mais rápidas. É fácil começar com recursos de autoatendimento, e a automação de data warehouse da Oracle elimina a complexidade de gerenciamento para simplificar a análise.
O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook
Aprenda a criar um data warehouse moderno, configurar um data lake ou experimentar o machine learning usando um workshop prático com instruções passo a passo.
Por que Modern Data Warehouse?
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Solução integrada completa
Solução completa e integrada de serviços de data warehouse, integração, data lake, ciência de dados e análise avançada. Os clientes podem carregar qualquer dado, armazenar em um data warehouse ou data lakes e transformar, catalogar, governar, visualizar, analisar e construir modelos de ML. Com nossa solução integrada, os clientes podem aproveitar as políticas de segurança em todo o data warehouse moderno com um data lake integrado, bem como consultar o data lake a partir do data warehouse. Uma única solução com suporte integrado para dados multimodelos e várias cargas de trabalho, como SQL analítico, machine learning no banco de dados, gráfico e espacial, elimina a complexidade de desenvolvimento e implementação.
Padrões de casos de uso do Data Warehouse -
Fácil de começar
A Oracle fornece interfaces de usuário baseadas na web para provisionamento de autoatendimento, carregamento de dados, transformações de dados e análise de dados. Leva apenas alguns minutos para provisionar e começar a analisar os dados. Os clientes existentes do Oracle Database podem arrastar e soltar conectores e operadores de dados, modelos de dados e ferramentas de terceiros, simplificando a modernização.
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Ferramentas de análise avançada e dados aprimoradas e fáceis de usar
A Oracle fornece ferramentas integradas de gerenciamento e análise avançada de dados como o Oracle Spatial and Graph com o Oracle Autonomous Data Warehouse, fácil integração com o Oracle Analytics Cloud, suporte para outras ferramentas populares de BI e serviços para construir e implementar modelos de machine learning. Esse conjunto abrangente de ferramentas e serviços permite que os clientes criem organizações ágeis que se movem mais rapidamente.
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Opere de forma autônoma com confiança e segurança
O gerenciamento autônomo permite que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, eliminando a complexidade administrativa e reduzindo os custos. O Autonomous Data Warehouse automatiza o provisionamento, configuração, proteção, ajuste, dimensionamento, backup e reparo de data warehouses. O Autonomous Data Warehouse é a única solução que se dimensiona automaticamente de forma elástica e fornece segurança completa dos dados. Outros fornecedores não possuem controles de acesso refinados, controles de dados confidenciais e avaliações de risco, firewalls de banco de dados e muito mais.
Autonomous for Business Success (PDF)
Casos de uso modernos de data warehouse
Construir um data warehouse departamental de autoatendimento
Os analistas precisam de uma maneira eficiente de consolidar dados de várias planilhas e fontes de dados de arquivo simples em um armazenamento de dados confiável, de fácil manutenção e otimizado para consultas. Carregue e otimize dados de várias fontes em um data warehouse departamental para que os usuários de negócios possam analisar os dados e obter percepções acionáveis.
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Integrado com aplicações críticas para os negócios
Os analistas precisam de uma maneira eficiente de consolidar dados de várias aplicações, planilhas e outras fontes de dados em um armazenamento de dados confiável, de fácil manutenção e otimizado para consultas. Carregue e analise dados do Oracle E-Business Suite e outras fontes usando ferramentas de dados de autoatendimento para que os departamentos possam obter percepções acionáveis.
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Crie um data warehouse empresarial
Os dados de recursos humanos geralmente são distribuídos em vários sistemas em toda a empresa e não podem ser facilmente integrados e analisados para produzir insights acionáveis. Enriqueça os dados de aplicações corporativas de PeopleSoft Human Capital Management com dados brutos e dados de eventos para produzir informações preditivas por meio de um data warehouse empresarial.
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Integre um data lake e um data warehouse
Combine as habilidades de um data lake e um data warehouse para processar dados de streaming e uma ampla variedade de recursos de dados corporativos e alavancar os dados para análise de negócios e aprendizado de máquina.
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Processar e analisar dados de streaming
Processar eventos de streaming e dados de registro para manutenção preditiva. Aplique análises avançadas e recursos de ciência de dados para entender o contexto para um evento acionável, obter insights e criar uma resposta.
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Análise gráfica mais fácil
Com a análise gráfica, os cientistas e desenvolvedores de dados podem gerenciar, representar e interagir com relacionamentos complexos em dados para realizar a detecção de fraudes bancárias, permitir uma análise mais profunda de 360 graus do cliente em marketing e criar mais descobertas no mundo farmacêutico.
O Oracle Autonomous Database já possui recursos gráficos para analisar e visualizar modelos gráficos, o que evita a integração e movimentação excessiva de dados, mas em breve adicionará o Graph Studio para automatizar o gerenciamento de dados gráficos e simplificar a modelagem, análise e visualização.
Principais recursos do Graph Studio
- Modelagem de grafos automatizada
- Instalação, atualização e provisionamento automatizados
- Recursos de salvamento automático, backup e restauração de dados de ponto de verificação
- Notebooks avançados e visualização
- Capacidade de agendar análise
- Notebooks de amostra e fluxos de trabalho para diferentes casos de uso
Casos de sucesso de clientes
O Futuro é orientado por dados
Maria Colgan, Gerente principal de produtos
As aplicações orientadas a dados (aplicações) operam em um conjunto diversificado de dados (espacial, documentos, sensor, transacional) extraídos de várias fontes diferentes, geralmente em tempo real. Para ajudar as empresas a tomar decisões mais rápidas e informadas, essas aplicações precisam criar valor a partir dos dados de maneiras muito diferentes das aplicações tradicionais.
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Recursos do Data Warehouse moderno
Oracle Architecture Center
O Centro de Arquitetura da Oracle contém ajuda para projetar e implementar topologias de TI, arquiteturas de referência, manuais de soluções e muito mais.
Tutoriais do Autonomous Data Warehouse
Aprenda a usar o Autonomous Data Warehouse com workshops práticos que explicam os principais recursos.
Informações adicionais
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