A Oracle apresentou hoje novos recursos alimentados por IA no Oracle Analytics Cloud. Aproveitando o serviço Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI, os novos recursos ajudam os usuários de autoatendimento de análise a conduzir análises sofisticadas de forma mais rápida e eficiente e tomar melhores decisões de negócios sem ter que esperar por cientistas de dados ou equipes de TI.

"As organizações em todos os setores têm cada vez mais todos os dados de que precisam para melhorar a tomada de decisões, mas o problema é que muitas pessoas ainda acham as ferramentas disponíveis para ler e interpretar esses dados intimidantes porque não acreditam que têm as habilidades para usá-los", disse T.K. Anand, vice-presidente executivo da Oracle Analytics. "Estamos trabalhando para resolver esse problema com a introdução de novas análises alimentadas por IA e interações generativas de IA no Oracle Analytics Cloud. Os novos recursos se baseiam na visão de análise aumentada e ajudam a tornar mais fácil para as equipes de toda a organização trabalhar com dados de várias fontes e tipos."

Os recursos recém-anunciados incluem:

• Interações de dados de IA generativa: Ajuda os usuários, como analistas de negócios, a interagir com dados e painéis usando linguagem natural e respostas criadas por IA generativa. O novo assistente vai além das interações padrão baseadas em bate-papo e ajuda a traduzir dados em interações atraentes que dão vida às análises. Além disso, avatares fotorrealistas gerados por IA, habilitados por meio de uma parceria comSintesia, pode atuar como um leitor de notícias para fornecer histórias de dados poderosas e perspicazes para os tomadores de decisão de negócios.
• Compreensão de documentos alimentada por IA: enriquece a análise usando uma nova integração com os Serviços de IA OCI que aplica modelos de IA para ler documentos, como arquivos JPEG e PDF, e extrair valores-chave e seu contexto. Isso ajuda as organizações a desbloquear informações de documentos para gerar insights adicionais, mesmo que as informações não tenham sido registradas em um banco de dados central. Por exemplo, esse serviço pode ler imagens individuais de recibos para garantir que os totais correspondam aos relatados nos relatórios de despesas.
• Insights contextuais: torna a interação com painéis de análise uma experiência mais informativa e envolvente para os consumidores usando o aprendizado de máquina para recomendar insights com base no tipo e no estado dos dados que estão sendo visualizados. Esses insights ajudam os usuários a entender o significado dos dados sem interpretação adicional, estendendo a análise aumentada já oferecida pelo Oracle Analytics Cloud.
• Integrações de software de colaboração: permite que os usuários publiquem painéis, visualizações e insights em discussões em tempo real por meio de uma nova integração com o Microsoft Teams. Assim como na integração anterior com o Slack, os usuários podem ter discussões informadas e envolventes com seus colegas para facilitar melhor as decisões baseadas em dados dentro das ferramentas de colaboração que já estão usando.

"Os recursos de IA do Oracle Analytics Cloud ajudam nossos funcionários e gerentes a se envolverem com os dados de forma mais natural e obter as respostas de que precisam de maneira eficiente e oportuna", disse Derek Hayden, vice-presidente sênior de Estratégia e Análise de Dados da OUTFRONT Media. "Os avatares da Synthesia dão vida às respostas e mudarão a maneira como nossos executivos consomem e valorizam os dados que compartilhamos."

Recursos adicionais

• Aprofunde-se no blog técnico do Oracle Analytics
• Saiba mais sobre a parceria da Oracle com a Synthesia
• Saiba mais sobre como a Oracle aborda a IA generativa