Comunicado à imprensa

A Oracle oferece o poderoso agente RAG de IA generativa e serviços aprimorados de IA para ajudar os clientes a resolver problemas de negócios

As organizações obtêm os benefícios de um serviço RAG totalmente gerenciado com suporte para Oracle Database 23ai AI Vector Search sem integração manual

O OCI Generative AI agora fornece acesso aos modelos Llama 3.1 da Meta, além dos modelos Cohere Command R e Command R+

Oracle CloudWorld, Las Vegas—10 de Setembro de 2024
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI

A Oracle anunciou hoje a disponibilidade geral dos Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents com recursos de geração aumentada de recuperação (RAG) e inovações aprimoradas da Oracle AI que ajudam os clientes a transformar seus dados em vantagem competitiva, facilitando a implementação da IA às operações comerciais do mundo real.

O primeiro de uma série de OCI GenAI Agents, o RAG Agent oferece recursos RAG prontos para uso, permitindo que os clientes comecem a trabalhar e evitem processos manuais, como planejamento, recuperação, reavaliação, geração e integração de agentes. Ele também fornece uma verificação automática para reduzir alucinações, permitindo que os clientes adotem tecnologias RAG para agilizar seus processos de negócios sem gastar ciclos de pesquisa e desenvolvimento. Os OCI GenAI Agents permitem que os clientes acessem o Oracle Database 23ai AI Vector Search e executem consultas rápidas de similaridade em dados corporativos armazenados no banco de dados. Para os clientes que têm uma assinatura do Oracle Database 23ai na OCI, o serviço GenAI Agents adiciona uma camada de automação para executar funções de pesquisa de similaridade e RAG sem precisar mover os dados para um banco de dados vetorial separado.

Para organizações que buscam soluções de código aberto para suas cargas de trabalho de IA generativa, o serviço OCI GenAI Agents também oferece suporte ao OCI Search com OpenSearch.

"A IA está impulsionando avanços e eficiências em um ritmo sem precedentes, levando a novos modelos de negócios, aplicações e inovação em todos os setores", disse Greg Pavlik, vice-presidente executivo de serviços de IA e gerenciamento de dados da Oracle Cloud Infrastructure. “Com o serviço OCI Generative AI Agents, os clientes do Oracle Database 23ai na OCI podem assinar um serviço RAG totalmente gerenciado que permite que eles conversem com seus dados. É uma IA projetada para empresas que buscam aplicá-la em seus ambientes de produção do mundo real de forma rápida, trazendo-a para seus dados.”

Os principais casos de uso dos OCI GenAI Agents incluem:

  • Otimização do call center: ajuda os operadores a aumentar a satisfação do cliente por meio de respostas mais precisas e um maior volume de resolução de consultas.
  • Aceleração da pesquisa jurídica: ajuda os pesquisadores a encontrar respostas mais rápido conversando com a IA em vez de pesquisar manualmente nos bancos de dados de documentos judiciais.
  • Inteligência de receita: ajuda as equipes financeiras a entender o histórico e as tendências de compras dos clientes fazendo perguntas em linguagem natural, em vez de gerar relatórios.
  • Recrutamento de candidatos qualificados: ajuda os recrutadores a encontrar possíveis novas contratações com mais facilidade, digitando em linguagem natural, em vez de abrir uma consulta no banco de dados.

Para fornecer soluções de IA versáteis e acessíveis para desenvolvedores e usuários corporativos, a Oracle também está introduzindo inovações de IA nos seguintes casos:

  • OCI Generative AI: ajuda os usuários a integrar perfeitamente modelos de linguagem versáteis em uma ampla variedade de casos de uso, incluindo suporte para redação, resumo, análise e chat. Para permitir que os clientes aproveitem a mais recente tecnologia de IA de código aberto, a OCI Generative AI agora fornece acesso aos modelos Meta Llama 3.1 em tamanhos que variam de 405 bilhões de parâmetros para casos de uso de IA, que exigem recursos de última geração, a 70 bilhões de parâmetros para cargas de trabalho mais direcionadas por um custo menor. Além disso, o OCI Generative AI oferece suporte aos modelos Cohere Command R, Command R+ e Embed.
  • OCI Data Science: ajuda equipes de cientistas de dados a acessar ferramentas de código aberto para criar, treinar, implementar e gerenciar modelos de IA. O OCI Data Science fornece várias novas atualizações para o recurso AI Quick Actions no-code, incluindo suporte à forma Ampere A1 da OCI e a capacidade de integrar qualquer modelo do Hugging Face ao OCI Data Science com apenas alguns cliques.
  • OCI Language: ajuda os desenvolvedores a executar análises de texto sofisticadas e tradução automática em escala. Novos modelos multilíngues foram projetados para oferecer suporte contínuo a mais de 100 idiomas, enquanto um novo recurso de informações de saúde protegidas (PHI) amplia o serviço atual de informações de identificação pessoal (PII) para detectar entidades de PHI e editá-las a partir de dados textuais.
  • OCI Document Understanding: ajuda os desenvolvedores a automatizar tarefas manuais de processamento de negócios com modelos de IA pré-criados. Com modelos recém-treinados para a área de saúde, os desenvolvedores podem identificar e extrair dados importantes em cartões de identificação médica, aumentando a eficiência e reduzindo erros manuais.
  • OCI Vision: ajuda os desenvolvedores a analisar vídeos quadro a quadro para identificar objetos, rótulos, textos e rostos. Fornece dados sobre carimbos de data e hora de detecção e coordenadas de caixa delimitadora de objetos para oferecer suporte a casos de uso, incluindo gerenciamento de ativos digitais, detecção visual de anomalias, segurança e vigilância, além de rastreamento e posicionamento de anúncios.
  • OCI Speech: ajuda os usuários a transcrever fala para texto e sintetiza a fala do texto com vozes naturais e um novo recurso de transcrição em tempo real, que inclui suporte a vocabulários personalizados.
  • Oracle Code Assist: ajuda os desenvolvedores a ganhar velocidade, fornecendo sugestões inteligentes para ajudá-los a criar e otimizar aplicações escritas em linguagens de programação modernas, incluindo Java, Python, JavaScript, SuiteScript, Rust, Ruby, Go, PL/SQL, C# e C.

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