8 maiores benefícios do uso de IA no varejo
Michael Hickins | Estrategista de conteúdo | 15 de julho de 2024
Normalmente mais conservadores em relação aos gastos com tecnologia devido às suas margens de lucro estreitas, os varejistas estão começando a ficar mais empolgados com a adoção do avanço tecnológico, possivelmente, mais importante da história recente: a inteligência artificial.
Os gastos do setor varejista com IA chegarão a US$ 9 bilhões em 2024 e US$ 85 bilhões até 2032, uma taxa de crescimento anual composta de 32%, de acordo com a Fortune Business Insights, à medida que os varejistas implementam a tecnologia para aumentar as receitas e a satisfação do cliente, e para reduzir o desperdício e os custos.
O que é Inteligência Artificial (IA)?
Inteligência artificial é uma tecnologia que usa algoritmos para imitar o raciocínio humano. Subconjuntos de IA incluem machine learning, deep learning e IA generativa. Por exemplo, um sistema de GenAI pode processar grandes volumes de dados para responder a instruções ou perguntas em linguagem simples com texto ou imagens. Os sistemas de machine learning podem aprender com as enormes quantidades de dados que consomem para melhorar previsões (e as decisões baseadas nessas previsões), fazer recomendações personalizadas, automatizar processos e tarefas complexas (como assistentes robóticos em fábricas), detectar fraudes e impulsionar uma variedade de outros casos de uso.
Como a IA pode ajudar o setor de varejo?
Os varejistas podem usar IA por vários motivos. Eles podem usá-la para ajudar a criar campanhas de marketing direcionadas a indivíduos, em vez de segmentos demográficos, analisando rapidamente as compras dos clientes, históricos de navegação e transcrições de chats para identificar áreas de interesse. A IA também pode ajudar os varejistas a melhorar a forma como eles exibem os produtos em suas prateleiras físicas ou sites de comércio eletrônico, criando rótulos e conteúdo online atraentes e sugerindo layouts ideais de mercadorias nas lojas. Outra aplicação da IA no varejo é informar previsões de demanda mais precisas para ajudar a evitar reduções de preços e otimizar o espaço de armazenamento disponível.
A tecnologia também é usada para escolher rotas de entrega mais eficientes, analisando dados sobre padrões de tráfego, condições climáticas, bloqueios de estradas e outras variáveis. Os varejistas também podem usar IA para melhorar muitos aspectos do atendimento ao cliente, incluindo avisos para ajudar os vendedores a aumentar as vendas cruzadas e incrementais, além de sugestões para ajudar os agentes a fornecer orientações relevantes de pós-venda.
8 benefícios do uso de IA no varejo para empresas
Os varejistas estão adotando IA em seus negócios, inclusive para ajudar a automatizar tarefas repetitivas de back-office e a aumentar as receitas ao fornecer aos associados avisos em tempo real. Veja alguns exemplos.
1. Automação de tarefas
Os varejistas podem usar IA para ajudar a automatizar tarefas repetitivas que são suscetíveis a erros, como o processo de coleta e análise de dados de várias fontes internas e externas para calcular previsões de demanda que informam quais sortimentos de produtos comprar, em quais quantidades e em quais lojas eles devem ser alocados. Os lojistas também podem usar IA para ajudar a automatizar o processo de coleta e análise de dados relacionados à precificação, incluindo custos internos e preços competitivos, e combinar isso com previsões de demanda para definir até mesmo limites para descontos no caso de precisarem eliminar o excesso de estoque. Eles também podem usar IA para ajudar a automatizar respostas a alguns tipos de consultas de clientes, requerendo menos intervenção por parte dos funcionários.
2. Capacitação dos funcionários
Um varejista usa IA generativa para reunir todos os tipos de informações para os associados, como reiniciar uma caixa registradora que travou e como ajudar um cliente a se inscrever para ser membro do programa de fidelidade da loja. A tecnologia usa um chatbot de IA para permitir que os funcionários façam perguntas e, em seguida, extrai informações relevantes do armazenamento de dados para fornecer a resposta correta. Essas “dicas” detalhadas são ainda mais importantes no varejo, dadas as altas taxas de rotatividade de funcionários do setor.
3. Prevenção de perdas
Os varejistas estão em uma batalha constante contra perdas decorrentes de escassez e cobranças excessivas de fornecedores. Os comerciantes estão começando a recorrer à IA para ajudar a reduzir essas perdas. Por exemplo, eles estão usando IA para comparar pedidos com faturas de cada fornecedor para ajudar a garantir que eles sejam cobrados apenas por produtos que foram realmente entregues. A IA também está se tornando uma parte importante do arsenal empregado pelos varejistas para identificar transações fraudulentas iniciadas pelos caixas no ponto de venda, analisando vídeos na loja e registros de transações de cada caixa. Os varejistas também podem usar IA para analisar vídeos de vários locais da loja e fornecer alertas quando detectar comportamentos ou atividades incomuns, inclusive nos fundos, depósitos, corredores e caixas. Esse recurso também pode ser usado com análises tradicionais para correlacionar ainda mais os dados RFID e outros dados de sensor para explicar como os itens saíram da loja.
4. Minimização de desperdício
A maior conscientização do consumidor sobre a sustentabilidade e a ênfase nela é mais um motivo para os varejistas se concentrarem na redução do desperdício. Os varejistas usam IA para identificar tipos de mercadorias que tendem a estragar e recomendar descontos (ou doações) antes que atinjam suas datas de validade. Os supermercados que embalam seus próprios alimentos preparados usam IA para ajudar a garantir que os itens sejam cortados ou selecionados da forma mais eficiente possível, por exemplo, calculando quanta carne cabe em uma embalagem padrão.
5. Otimização da cadeia de suprimentos
Os varejistas e seus fornecedores usam IA para otimizar rotas de entrega, com base em sua análise de dados históricos e em tempo real para uma variedade de fatores, como condições climáticas, padrões de tráfego, redirecionamentos de obras e eventos extraordinários que bloqueiam ruas, portos ou rotas marítimas. Embora a análise de dados convencional tenha sido usada para parte desse trabalho, a IA é excepcionalmente capaz de unir todos esses elementos e fornecer recomendações tangíveis. Os varejistas também usam IA para ajudar a carregar caminhões com base no cronograma de entrega, para que as mercadorias possam ser descarregadas facilmente e os veículos possam seguir rapidamente para o próximo local.
6. Satisfação do cliente
A IA pode ajudar os comerciantes a atingir níveis mais altos de satisfação do cliente simplesmente criando ofertas que pareçam aos clientes como se o sortimento do varejista tivesse sido criado apenas para eles, em vez de para uma grande parcela demográfica de pessoas como eles. Os lojistas fazem isso de várias maneiras, incluindo o uso de IA generativa para criar emails de ofertas personalizadas e renderizar uma versão única de seus sites sempre que um comprador frequente faz login, com base no histórico de compras de cada cliente. Os varejistas também podem usar IA para ajudar a determinar quais incentivos (preço, variedade de produtos, assistência personalizada) provavelmente influenciarão clientes específicos. Em um nível mais básico, os varejistas usam chatbots com IA para responder rapidamente a perguntas simples dos clientes sobre produtos, preços, layout da loja e outras coisas.
7. Redução de erros
Os varejistas podem usar IA para automatizar a coleta de dados, ajudando assim a reduzir as taxas de erro em tarefas manuais ou repetitivas. Isso é particularmente relevante, pois muitos comerciantes ainda coletam relatórios manualmente em planilhas, possivelmente introduzindo erros que podem resultar em previsões de vendas e demanda incorretas, o que, por sua vez, pode levar à perda de oportunidades de vender mais itens ou a ter muitos itens em estoque.
8. Redução de custos
A IA pode ajudar os varejistas a atender às flutuações da demanda de forma mais eficaz do que as gerações anteriores de aplicações analíticas, gerando oportunidades de redução de custos em praticamente todos os setores do negócio. Por exemplo, ao ajudar os comerciantes a prever as vendas por loja com mais precisão, as análises de IA podem auxiliar na redução dos custos de estoque, de mão de obra associados à reposição ineficiente e de trabalho em momentos em que menos funcionários da loja são necessários. Os varejistas também podem usar previsões de vendas baseadas em análises de dados e complementadas por IA para ajudá-los a encomendar quantidades suficientes de produtos populares, permitindo que negociem com os fornecedores descontos maiores com base no volume. A IA também pode ajudar a reduzir os custos de mão de obra, diminuindo o número de horas gastas pelos agentes de atendimento ao cliente em consultas de baixo nível, além de perdas e desperdícios (veja acima), erros (veja acima) e consumo de energia, sugerindo alterações no horário de funcionamento com base em análises de volume de vendas em relação ao tempo.
8 exemplos de IA no varejo
Varejistas em todo o mundo usam IA de muitas maneiras, incluindo ajudar os associados das lojas a aumentar o tamanho das cestas dos clientes, fornecer aos agentes de atendimento informações relevantes para que eles possam atender melhor os consumidores recorrentes e ajudar a equipe de back-office a tomar as decisões certas sobre níveis de pessoal, alocação de estoque, merchandising e compras. Aqui estão oito exemplos reais.
1. Navegação dentro da loja
Uma grande loja de departamentos dos EUA usa um chatbot com tecnologia de IA para ajudar os clientes a se localizarem em seus diversos pontos de venda. Os clientes abrem um aplicativo em seus smartphones para consultar o chatbot sobre itens específicos nas prateleiras da loja ou para conferir se os itens desejados estão em estoque. O bot pode até detectar se os clientes estão frustrados analisando a linguagem que eles usam e alertar um funcionário da loja para socorrê-los.
2. Lojas inteligentes
Os varejistas de vestuário usam IA para ajudar os clientes a encontrar o ajuste certo para suas roupas. Um deles usa IA para operar espelhos touchscreen, que permitem que os clientes naveguem pelas peças de roupa e vejam como elas ficam em seus corpos ali mesmo no provador, sem o incômodo de ter que se despir e experimentar vários itens diferentes. Um aplicativo com tecnologia de IA desenvolvido por outro lojista permite que os clientes notifiquem os vendedores da loja quando eles precisam de um item de tamanho diferente entregue em seu provador e fornece recomendações aos funcionários sobre itens adicionais que os clientes podem gostar com base no que eles já experimentaram.
3. Prateleiras inteligentes
Usando sensores nas prateleiras das lojas combinados com IA incorporada em seu aplicativo, um supermercado dos EUA alerta os compradores sobre itens que eles podem querer comprar — como produtos sem glúten para pessoas com restrições alimentares — com base em uma análise em tempo real de dados já coletados sobre cada cliente.
4. Combinando experiências digitais e físicas
Um comerciante de móveis e decoração para casa usa IA para fazer recomendações de produtos com base nas preferências de design dos clientes, definidas pelo que eles fixam em seus painéis do Pinterest, ajudando a converter navegadores em compradores.
5. Computação cognitiva
Um varejista de vestuário e calçados para atividades ao ar livre lançou um aplicativo baseado em computação cognitiva (que busca imitar o modo como os humanos pensam) que pergunta aos clientes onde e quando eles pretendem usar um item específico e faz recomendações que os ajudam a encontrar a roupa certa para suas atividades.
6. Visão computacional
Uma loja de departamentos de luxo usa IA para pesquisar no estoque da loja produtos que correspondam às fotos dos itens tiradas pelos clientes. Se o item exato não estiver em estoque, ou mesmo não for oferecido pela marca, o aplicativo da loja recomenda combinações semelhantes que podem atrair o consumidor.
7. Compras sem caixa
Um clube de compras usa um aplicativo com tecnologia de IA para ajudar os clientes a mapear a rota mais eficiente pela loja para encontrar tudo em sua lista de compras e, então, permite que eles paguem pelo aplicativo e saiam da loja sem ter que esperar na fila.
8. Gerenciamento de estoque
Um varejista global de fast-fashion usa IA para analisar recibos e devoluções para avaliar os sortimentos de cada loja. Seu algoritmo ajuda a loja a saber quais itens promover, onde estocar maiores quantidades e até mesmo determinar se uma determinada moda está desaparecendo mais rápido do que o esperado, para que seja possível reduzir a compra desses itens, o que ajuda o varejista a reduzir descontos e desperdícios.
Revolucione seu negócio de varejo com Oracle AI
Varejistas em todo o mundo usam o Oracle Retail AI Foundation para ajudar a tomar melhores decisões sobre preços e posicionamento de estoque, aprimorar previsões e decisões de compra e fazer ofertas mais atraentes aos clientes. Os lojistas que usam aplicações de nuvem Oracle Retail com recursos de IA e machine learning incorporados podem aproveitar recursos que os ajudam a entender a demanda real, otimizar suas estratégias de preços e executar análises de afinidade avançadas para determinar como as decisões de compra são afetadas por outras aquisições de um cliente.
Perguntas frequentes sobre os benefícios da IA no varejo
Como a IA pode ajudar o setor de varejo?
Os varejistas podem usar IA para automatizar e ajudar a reduzir tarefas repetitivas, permitindo que redirecionar recursos para fins mais estratégicos, bem como reduzir erros e melhorar as previsões de demanda, ajudando a gerar margens mais altas.
Quais são os benefícios da IA generativa no setor de varejo?
Uma das principais aplicações da IA generativa no varejo é criar textos de marketing por email altamente personalizados, incluindo iterações ilimitadas das mesmas mensagens em diferentes combinações para testar qual texto produz melhores resultados.
Quais são os benefícios da IA conversacional no varejo?
Os comerciantes podem usar chatbots baseados em IA conversacional para responder às perguntas básicas dos clientes, permitindo que agentes humanos de atendimento abordem questões mais complexas que a IA não consegue resolver.
Saiba como empresas de varejo podem usar IA para ajudar a prever o imprevisível.