10 Maneiras de os Supermercados Utilizarem Análise de Dados

A análise de dados é uma ferramenta cada vez mais importante para os varejistas de supermercados, ajudando-os a entender melhor seus clientes e aumentar a eficiência e a lucratividade de suas lojas.

Em primeiro lugar, a análise fornece aos varejistas de supermercado informações valiosas sobre o comportamento do cliente. Ao analisar dados sobre clientes, como histórico de compras, dados demográficos e atividades de redes sociais, os supermercados podem obter uma melhor compreensão do que os motiva. Os produtores podem usar esse conhecimento para adaptar estratégias de marketing e impulsionar as vendas. Por exemplo, um supermercado pode usar análises para descobrir que seus clientes mais leais são idosos e, em seguida, criar uma promoção especial direcionada a eles para aumentar as receitas.

Os supermercados também analisam dados de vendas para identificar produtos de movimentação lenta e ajustar seu estoque de acordo, ajudando-os a minimizar os custos e a maximizar os lucros. Essa análise de dados é especialmente importante para produtos perecíveis, como laticínios, ovos e carne. Os supermercados também usam análises para avaliar processos de check-out e identificar áreas para melhoria. Por exemplo, uma loja pode usá-la para determinar o número ideal de caixa ou para identificar áreas em que os caixas podem precisar de treinamento adicional.

Por fim, ao analisar dados de vendas em diferentes lojas, os varejistas de supermercados podem identificar tendências emergentes do setor e mudanças nas preferências dos clientes. Essas análises podem informar lançamentos de novos produtos e alterações no mix de produtos.

O que é Análise de Dados de Supermercado?

A análise de dados de supermercado é o processo de analisar o histórico de compras, transações, estoques e outros tipos de dados brutos, usando aplicações de software avançadas, para tomar melhores decisões de marketing, estoque, merchandising, recrutamento e outras decisões.

Por exemplo, o software de análise pode usar algoritmos em históricos de compras encontrados em registros de clientes para prever os tipos de mercadorias que um comprador online pode querer comprar em conjunto com uma pesquisa on-line digitada. A análise também pode se aprofundar nos logs do call center e alertar os agentes de atendimento ao cliente sobre um problema com um produto específico e lhes fornecer uma solução ou alternativa para os clientes que entrarem em contato para falar a respeito, talvez mudando a experiência do cliente de uma frustração para uma surpresa e deleite. Os supermercados geralmente usam software de análise combinado com dados históricos de vendas para tomar decisões de compra mais adequadas para suas lojas, ajudando-os a atender à demanda dos clientes.

Principais conclusões

• Os supermercados utilizam a análise de dados para saber mais sobre o comportamento e as preferências do cliente, o que os ajuda a otimizar os preços, melhorar o gerenciamento de estoque, analisar a eficácia de seus programas de marketing e melhorar o atendimento ao cliente.
• Eles usam a análise de dados para personalizar recomendações de produtos e oferecer aos clientes promoções mais direcionadas que têm maior probabilidade de resultar em maior receita.
• Os gerentes de supermercados também contam com a análise de dados para estabelecer melhores cadências de compra para reduzir a deterioração de alimentos, melhorar os controles de temperatura em partes da loja, identificar tendências suspeitas que possam indicar roubo ou atividade fraudulenta e reduzir outros tipos de “vazamento”.
• A análise de dados ajuda os supermercados a alocar melhor seus caixas em determinados horários do dia para minimizar os tempos no caixa.

Explicação de Análise de Dados para Supermercados

O setor de varejo de supermercados está ficando cada vez mais complexo e competitivo. Os supermercados devem identificar rapidamente novas tendências do consumidor, como maior conscientização sobre alergias a alimentos e dietas, bem como demanda por produtos orgânicos e cultivados de forma sustentável, tudo no contexto da inflação de preços, interrupções contínuas de suprimentos, mudanças climáticas e mudanças no comportamento do cliente após a pandemia da COVID-19.

O software de análise de dados fornece aos supermercados as ferramentas necessárias para filtrar e correlacionar os reams de dados empíricos para tomar melhores decisões de negócios em tempo hábil. A análise muda a função dos dados de serem apenas uma maneira de explicar o desempenho financeiro de um supermercado em uma semana, mês ou trimestre anterior para ser uma ferramenta para prever o futuro e prescrever ações para maximizar oportunidades. Por exemplo, a análise de dados pode ajudar os supermercados a detectar mudanças sutis nos padrões de compra do consumidor em locais específicos, como uma demanda repentina e crescente de pizza de couve-flor em lojas perto de universidades, e sugerir que essas lojas armazenem mais desses itens do que em outros locais.

10 Maneiras de os Supermercados Utilizarem Análise de Dados

Os varejistas de supermercados utilizam a análise de dados de maneira cíclica, coletando dados de fontes internas e externas sobre o status das mercadorias conforme chegam no estoque, níveis de estoque à medida que as mercadorias são vendidas ou devolvidas aos fornecedores, os tipos de consumidores que compram em suas lojas e preços cobrados pelos concorrentes. Os supermercados enriquecem continuamente esses dados e aplicam análises para refinar suas ofertas promocionais e de marketing, níveis de preços, pedidos de reposição, devoluções e muito mais.

1. Gerencie o Estoque

O gerenciamento de estoque é um dos aspectos mais desafiadores do negócio de supermercado devido ao grande volume de produtos perecíveis. A análise de dados ajuda os varejistas de supermercados a garantir que eles tenham estoques suficientes de laticínios, carne, peixe e outros perecíveis; ela também ajuda a determinar quando retirar os produtos das prateleiras.

A análise também ajuda os supermercados a reduzir os custos de transporte determinando quais centros de distribuição usar e as rotas de transporte mais eficientes. Além disso, a análise ajuda os supermercados a gerenciar seus estoques de itens não alimentícios e garantir que produtos sazonais (como decorações festivas) estejam disponíveis para exibição nos momentos certos.

2. Detecte Fraude e Roubo

Os supermercados usam análise de dados para detectar fraudes e roubos identificando padrões anômalos de compra dos clientes e acompanhando níveis de estoque. Por exemplo, análises baseadas em dados de ponto de venda podem ajudar os clientes a identificarem clientes que fazem compras extraordinariamente grandes ou retornos frequentes, o que pode indicar que estão tentando cometer fraudes no reembolso. A análise também pode mostrar se um caixa está conspirando com um amigo ou familiar para cometer fraudes ao dar descontos indevidos ou baixas em alguns produtos. Os supermercados também usam a análise de dados para identificar quaisquer discrepâncias entre seus níveis de estoque reais e o estoque registrado no sistema da loja.

3. Melhor Controle de Deterioração

As ferramentas de análise de dados geram modelos preditivos que podem ajudar os supermercados a antecipar quando determinados alimentos, bebidas e outros itens provavelmente estragam, permitindo que eles tomem medidas para evitar ou minimizar a deterioração. Os supermercados também analisam dados para identificar áreas onde a deterioração está ocorrendo, como em trânsito, com uma determinada empresa de logística ou dentro de uma determinada área de uma determinada loja, para que possam mitigar essas ocorrências. Além disso, a análise fornece aos supermercados insights sobre os fatores que contribuem para a deterioração, como temperatura, umidade e luz, ditando alterações na maneira como eles armazenam e exibem itens alimentares.

4. Gerencie Pedidos Digitais

A análise de dados pode ajudar os supermercados a medir o desempenho de seus sistemas de pedidos digitais. Essa análise inclui rastrear o número de pedidos processados e a rapidez com que os pedidos são atendidos, bem como as pontuações de satisfação do cliente. Além disso, a análise ajuda a identificar padrões no comportamento de pedidos on-line, permitindo que eles ajustem seus processos e ofertas de acordo.

5. Melhore a Produtividade do Funcionário

Os gerentes de lojas de supermercado usam a análise de dados para mapear os tempos de alto tráfego e tempos de baixo tráfego para que saibam quando transferir suas pessoas de funções de loja de baixo tráfego, como prateleiras de reposição e corredores de limpeza, para funções de maior tráfego, como passar os produtos dos clientes no caixa.

Eles também usam a análise para melhorar o gerenciamento de estoque, identificando em um nível granular onde e quando implementar pessoas para reestocar itens específicos, especialmente importantes em supermercados.

6. Personalize Esforços Promocionais e de Marketing

Os supermercados usam programas de fidelidade para coletar dados sobre clientes em lojas físicas e por meio de associações on-line e analisam esses dados para gerar cupons personalizados e outras promoções. Esses programas de fidelidade são extremamente populares com os clientes; apenas 11% dos clientes participantes dizem que esses programas raramente ou nunca os influenciam. A análise de dados também ajuda os supermercados a correlacionar afinidades com produtos que costumam ser comprados juntos, especialmente por pessoas do mesmo grupo demográfico. Por exemplo, a análise pode revelar que as pessoas que compram café premium também tendem a comprar manteiga orgânica, estimulando os supermercados a agrupar promoções desses itens de alta margem.

7. Ajuste as Operações

Ao fornecer insights sobre quais produtos estão vendendo bem e quais não estão, a análise de dados ajuda os varejistas a ajustar seus estoques e preços de acordo, melhorando a eficiência operacional geral. A análise também ajuda os supermercados a otimizar seus níveis de pessoal (consulte a seção de produtividade do funcionário) e seus layouts de loja para o espaço da força mais eficiente. Por exemplo, os relatórios gerados pelo software de análise podem renderizar mapas de calor mostrando onde os clientes permanecem por mais tempo. Além disso, os supermercados podem usar análises para identificar oportunidades de economia de custos, como locais para reduzir o desperdício e o consumo de energia.

8. Gerencie os Preços

A análise de dados pode ajudar os supermercados a ajustar seus preços fornecendo insights sobre o comportamento do consumidor, as tendências de preços e os preços em concorrentes diretos. A análise também ajuda a entender o impacto dos descontos e outras atividades promocionais sobre os lucros.

9. Obtenha Visibilidade de toda a Cadeia de Suprimentos

A análise pode ajudar os supermercados a obter visibilidade de suas cadeias de suprimentos ao fornecer insights sobre os níveis de estoque, tendências de demanda e gargalos nas rotas de suprimento. A análise também pode ajudá-los a identificar oportunidades para reduzir os custos da cadeia de suprimentos e acelerar as entregas ao otimizar as rotas de transporte. Além disso, os supermercados podem analisar dados para detectar fraudes na cadeia de suprimentos, incluindo não conformidade com a origem do produto e outras regulamentações.

10. Aumente a Lucratividade

Os supermercados utilizam a análise de dados dos pontos de vista de receita e custo para melhorar a lucratividade. Ao fornecer insights sobre o comportamento e as preferências do cliente, a análise ajuda os administradores a desenvolver estratégias de marketing direcionadas para aumentar as vendas. A análise também ajuda os supermercados a identificar suas categorias de produtos mais rentáveis, ditando possíveis alterações em seu mix de produtos. Quanto aos custos, a análise pode ajudar os supermercados a identificar oportunidades para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos (consulte a seção 9) e identificar fornecedores de menor custo, bem como reduzir gastos com energia, mão de obra, materiais e outros insumos.

Software de Análise de Dados de Supermercado

O software de análise de dados de supermercado coleta, armazena e analisa dados do setor. Os supermercados o utilizam para melhorar a compreensão do comportamento dos clientes, das tendências dos produtos e dos padrões de compra. Os supermercados também utilizam o software para analisar o histórico de compras do cliente para identificar oportunidades de vendas cruzadas e o utilizam para analisar a demografia do cliente para segmentar os mercados-alvo. Além disso, os varejistas de supermercados usam software de análise para rastrear as vendas de produtos para determinar as necessidades de estoque. Outros usos incluem rastrear o desempenho de vendas, analisar as estratégias de preços dos concorrentes e avaliar a eficácia promocional.

A Análise da Oracle Simplifica Tudo, da Previsão à Reposição

O software de análise do Oracle Retail fornece insights sobre o comportamento do cliente, ajudando os clientes a tomar melhores decisões sobre preços e merchandising. Ele ajuda a identificar tendências e oportunidades de vendas, prever a demanda, segmentar clientes em diferentes grupos-alvo e otimizar níveis de estoque. O software também fornece visibilidade sobre o desempenho das operações da loja, ajudando os clientes a melhorar áreas como atendimento ao cliente e layouts da loja.

Os supermercados usam as aplicações do Oracle Cloud ERP para aproveitar os recursos de análise da Oracle que os ajudam a adaptar ofertas, preços e sortimentos, reter os clientes por meio de um uso experiente de programas de fidelidade e até mesmo alocar o número certo de lojas por região geográfica. As aplicações também ajudam as empresas a determinar como os clientes tomam decisões de compra, de modo a fazer previsões úteis e sugestões prescritivas.

Perguntas Frequentes sobre Análise de Dados de Supermercado

Como os supermercados utilizam big data?

As lojas de supermercado analisam big data para identificar as necessidades e preferências dos clientes, ajustar os preços, informar promoções, melhorar o atendimento ao cliente e personalizar as ofertas. Ao coletar e analisar dados de diversas fontes, incluindo cartões de fidelidade do cliente, pesquisas, sites, sistemas de ponto de venda (PDV) e vídeo no nível da loja, os clientes obtêm insights sobre comportamentos e padrões de compra do cliente. Essas informações ajudam os supermercados a determinar quais produtos devem ser armazenados, quanto devem ser estocados e como melhor promovê-los e exibi-los.

Quais métodos de coleta de dados os supermercados utilizam?

Os supermercados utilizam diversos métodos e sistemas para coletar dados, incluindo pesquisas online e por email, sistemas de PDV, programas de fidelidade, cookies de sites, sistemas de vídeo, análise de redes sociais e provedores de dados de terceiros.

Como a análise de dados é utilizada no varejo?

Os varejistas utilizam análise de dados para entender melhor as preferências do cliente, otimizar seus preços e promoções, melhorar o gerenciamento de estoque, analisar a eficácia dos programas de marketing e layouts de loja e melhorar o atendimento ao cliente.

Como os supermercados utilizam dados de transação do cliente?

As lojas de supermercado usam dados de transação do cliente para ajudá-las a otimizar as promoções, identificar novas oportunidades de produtos, desenvolver campanhas de marketing direcionadas, ajustar os preços e gerenciar estoques.