As soluções do Smart Operations conectam perfeitamente a empresa ao chão de fábrica, automatizando processos de ponta a ponta, desde o estoque até a fabricação, manutenção e qualidade.
Descubra como a IA no Oracle Fusion Supply Chain Execution pode ajudar a otimizar operações e garantir a produção ininterrupta.
O Oracle Fusion Cloud Advanced Inventory estende os recursos do Oracle Inventory Management para oferecer suporte a operações de armazenamento de baixa complexidade e camada intermediária
Otimize sua manufatura global de modo misto para fazer qualquer coisa, em qualquer lugar, com uma solução inteligente, otimizada e integrada com base em IoT e IA.
Transforme seus processos de manutenção com um sistema de gerenciamento de ativos corporativos integrado e inteligente, escrito para a nuvem e projetado para o ambiente da Internet das Coisas. Use os recursos da Indústria 4.0 e a análise preditiva para prever falhas de ativos, estimar a vida útil confiável e acionar fluxos de trabalho prescritivos para tomar medidas preventivas.
Obtenha visibilidade e controle total do fluxo de mercadorias em toda a empresa e nas redes de suprimentos globais para melhorar a satisfação do cliente, diminuir custos e otimizar os níveis de serviço e o investimento em capital de giro.
Conduza processos de qualidade de circuito fechado por meio de projeto, compra, estoque, manufatura e serviço de campo para garantir a rapidez ao detectar e solucionar eventos de qualidade. Tome decisões mais rápidas e informadas e reduza o risco com uma visão completa, preditiva e conectada da qualidade do produto em todo o ciclo de vida do produto e processos da cadeia de suprimentos.
Use soluções poderosas para coletar dados operacionais em tempo real, coletando insights de dados, comunicando-se rapidamente e tomando decisões holísticas e colaborativas.
Monitore a eficiência da fábrica para detectar qualquer comportamento de produção incomum usando análise preditiva em várias fontes de dados. Forneça uma plataforma de monitoramento de máquinas para detectar e prever comportamentos incomuns do equipamento e recomendar a próxima melhor ação para corrigir as falhas previstas.
Aproveite o machine learning para identificar as causas raiz ocultas de qualidade, rendimento e outros problemas operacionais. Use insights mais profundos com a ajuda de especialistas para tomar decisões mais rápidas e eliminar gargalos na produção.
Use o monitoramento de qualidade ao longo de todo o ciclo de produção para detectar desvios de qualidade e gerar alertas preditivos. Execute uma análise de causa raiz imediata para identificar as fontes de um problema de qualidade. Configure o treinamento de melhores práticas usando dados reais de problemas de qualidade anteriores.
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