A solução de manufatura inteligente da Oracle faz mais do que apenas conectar os dados do chão de fábrica aos sistemas de manufatura, manutenção e planejamento de negócios. Ela usa inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para contextualizar as informações e fornecer insights úteis, permitindo prever falhas do maquinário para se antecipar à manutenção, ajustar os cronogramas de produção e evitar tempos de inatividade dispendiosos. Com insights mais profundos, você pode analisar a produtividade e a eficiência, responder instantaneamente às tendências e melhorar a qualidade em todas as áreas.
A digitalização está incentivando novos comportamentos, expectativas e capacidades de formas que há pouco tempo seriam consideradas impossíveis.
Otimize sua manufatura global de modo misto para fazer qualquer coisa, em qualquer lugar, com uma solução inteligente, otimizada e integrada com base em IoT e IA.
Transforme seus processos de manutenção com um sistema de gerenciamento de ativos corporativos integrado e inteligente, escrito para a nuvem e projetado para o ambiente da Internet das Coisas. Use os recursos da Indústria 4.0 e a análise preditiva para prever falhas de ativos, estimar a vida útil confiável e acionar fluxos de trabalho prescritivos para tomar medidas preventivas.
Conduza processos de qualidade de circuito fechado por meio de projeto, compra, estoque, manufatura e serviço de campo para garantir a rapidez ao detectar e solucionar eventos de qualidade. Tome decisões mais rápidas e informadas e reduza o risco com uma visão completa, preditiva e conectada da qualidade do produto em todo o ciclo de vida do produto e processos da cadeia de suprimentos.
Obtenha melhores resultados com maior rapidez, planejando sua cadeia de suprimentos de ponta a ponta na nuvem. Integre facilmente insights de demanda, restrições de suprimento e opiniões das partes interessadas, além de aplicar o machine learning integrado para aumentar a lucratividade ao mesmo tempo em que agiliza o atendimento ao cliente.
Aborde todo o processo analítico, desde a ingestão e modelagem de dados, passando pela preparação e enriquecimento de dados, até a visualização e colaboração, sem comprometer a segurança e a governança. Use o machine learning incorporado e tecnologias de processamento de linguagem natural para ajudar a aumentar a produtividade e construir uma cultura orientada para análise em sua organização.
Descubra por que a Oracle foi nomeada líder no Quadrante Mágico do Gartner de em Sistemas de Gestão de Depósitos pelo 9º ano consecutivo.*
Descubra por que a Oracle foi nomeada Líder pela 17ª vez** e posicionada no topo com base na capacidade de execução e mais à direita em abrangência de visão.
Use soluções poderosas para coletar dados operacionais em tempo real, coletando insights de dados, comunicando-se rapidamente e tomando decisões holísticas e colaborativas.
Monitore a eficiência da fábrica para detectar qualquer comportamento de produção incomum usando análise preditiva em várias fontes de dados. Forneça uma plataforma de monitoramento de máquinas para detectar e prever comportamentos incomuns do equipamento e recomendar a próxima melhor ação para corrigir as falhas previstas.
Aproveite o machine learning para identificar as causas raiz ocultas de qualidade, rendimento e outros problemas operacionais. Use insights mais profundos com a ajuda de especialistas para tomar decisões mais rápidas e eliminar gargalos na produção.
Use o monitoramento de qualidade ao longo de todo o ciclo de produção para detectar desvios de qualidade e gerar alertas preditivos. Execute uma análise de causa raiz imediata para identificar as fontes de um problema de qualidade. Configure o treinamento de melhores práticas usando dados reais de problemas de qualidade anteriores.
Terri Hiskey, Vice-Presidente de Marketing de Produto, Oracle
Os fabricantes estão ficando mais inteligentes sobre como administrar suas fábricas, implementando um novo conjunto de ferramentas que estão aumentando a eficiência e adicionando maior agilidade nas operações. Essa nova geração de soluções captura dados de máquinas, objetos e vestíveis e, em seguida, processa os dados usando aplicações inteligentes que são a chave para a implementação de soluções de “manufatura inteligente”.
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* Gartner, Inc., "Quadrante Mágico em Sistemas de Gestão de Depósitos; Simon Tunstall, Dwight Klappich, Rishabh Narang, Federica Stufano; 2 de maio de 2024.
** Gartner, “Quadrante Mágico para Sistemas de Gestão de Transporte”, Brock Johns, et al. 27 de março de 2024.
Este gráfico foi publicado pelo Gartner, Inc. como parte de uma pesquisa maior e deve ser avaliado no contexto de todo o documento. O documento do Gartner está disponível mediante solicitação do Oracle. *O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa, nem aconselha os usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa do Gartner consistem em opiniões da organização de pesquisa do Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. O Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, em relação a essa pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação para um propósito específico. GARTNER é uma marca registrada e de serviço do Gartner e QUADRANTE MÁGICO é uma marca registrada do Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e são usadas aqui com a devida permissão. Todos os direitos reservados.