Gestión de datos para servicios financieros
La solución de gestión de datos de Oracle integra servicios de base de datos, análisis e integración de datos en la nube que permiten a las empresas de servicios financieros desarrollar estadísticas de negocio más detalladas y operar de forma más eficiente. Las soluciones de Oracle permiten a los clientes crear rápidamente aplicaciones financieras, gestionar transacciones de gran volumen y analizar datos en tiempo real para obtener banca personalizada, detección de fraudes y optimización de procesos. Las capacidades de seguridad integradas y la capacidad de desplegar soluciones en la nube en centros de datos de clientes aceleran el movimiento de cargas de trabajo de servicios financieros a la nube, al tiempo que cumplen los requisitos normativos de soberanía y seguridad de datos.
Renueva el banco basado en datos
Descubre cómo Oracle ofrece a las empresas de servicios financieros soluciones en la nube autónomas, seguras y rentables en OCI y centros de datos de clientes.
Un punto de inflexión para los servicios financieros
Descubre por qué Deutsche Bank está trasladando miles de bases de datos Oracle y 40 petabytes de datos a Exadata Cloud@Customer.
Los clientes de servicios financieros triunfan gracias a la solución de gestión de datos de Oracle
Servicios de Database
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Base de datos autónoma
Un servicio de base de datos totalmente automatizado en la infraestructura de Exadata Cloud.
Desarrolle nuevas aplicaciones de gestión de datos y reduzca la administración.
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Exadata Database Service
Un servicio de Oracle Database ampliable y de alto rendimiento en una infraestructura dedicada.
Ejecute aplicaciones empresariales de misión crítica y consolide las bases de datos.
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Exadata Cloud@Customer
La infraestructura de Exadata gestionada por Oracle se ofrece como un servicio en la nube en los centros de datos de los clientes.
Ejecute los servicios en la nube de Exadata Database y Autonomous Database mientras mantiene la soberanía, la seguridad y la baja latencia de los datos.
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Servicios de base de datos empresariales y estándar
Servicios de Oracle Database basados en máquinas virtuales en infraestructura compartida.
Ejecute aplicaciones empresariales y departamentales en plataformas rentables.
Explore los servicios de base de datos empresariales y estándar
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MySQL HeatWave
Base de datos de código abierto automatizada y totalmente gestionada con el acelerador de consultas en memoria HeatWave.
Ofrezca un mayor rendimiento de OLTP y OLAP por una fracción del costo de otros servicios.
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Object Storage
Almacenamiento ampliable y de alto rendimiento para cualquier tipo de datos con seguridad y redundancia incorporadas.
Almacene de forma segura cualquier tipo de datos en su formato nativo y analícelos en lagos de datos y entornos de lagos.
Oracle Data Management para servicios financieros
Con Oracle, las empresas de servicios financieros pueden integrar fácilmente datos de diferentes fuentes y analizarlos en tiempo real mediante análisis avanzados y aprendizaje automático. Estas capacidades les permiten personalizar las experiencias, reducir los riesgos y operar de forma más eficiente. Como resultado, pueden ofrecer una amplia gama de servicios específicos del sector, incluidas las siguientes mejores ofertas, la evaluación de riesgos de autoservicio, la detección de fraudes, la detección de anomalías y la automatización de back-office.
Maximiza el valor de todos los datos, tanto en la nube como en entornos locales
Crea una plataforma de datos estratégica
Oracle permite a las empresas de servicios financieros crear plataformas de datos críticos que integren datos de cualquier fuente y en cualquier formato. Las organizaciones convierten los datos en un recurso estratégico al eliminar los silos de datos y crear una plataforma de datos eficiente que unifica la información de la banca central, la gestión de riesgos, los mercados, los clientes, las redes sociales y otras fuentes.
Oracle Autonomous Database: gestión automatizada del ciclo de vida completo para todos tus datos
HeatWave: acelerador de consultas en memoria para cargas de trabajo OLTP y OLAP
Gestiona los riesgos operativos y empresariales
Las capacidades integradas de seguridad y protección de datos ayudan a las empresas de servicios financieros a proteger los datos cruciales del robo, la pérdida y el ransomware. Los algoritmos de gráficos integrados y el aprendizaje automático automatizado permiten a las organizaciones detectar mejor el fraude y el blanqueo de dinero para reducir el riesgo empresarial.
Oracle Autonomous Database: la primera base de datos con seguridad automática del sector
Ofrece experiencias de cliente excepcionales
Las empresas de servicios financieros crean lagos de datos, almacenes de datos y almacenes de lagos en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) que consolidan automáticamente cantidades masivas de datos de una variedad de fuentes. Las organizaciones analizan los datos agregados con análisis avanzados, aprendizaje automático y ciencia de datos para comprender y satisfacer mejor las necesidades de los clientes. La combinación de este conocimiento con una entrega rápida, fiable y segura de ofertas personalizadas mejora la satisfacción del cliente.
Mejor segmentación con análisis espaciales, de asignación y de ubicación de Oracle
Simplifica la infraestructura de datos empresariales y acelera la innovación con un lakehouse en OCI
Ahorra tiempo y dinero
Oracle Autonomous Database, junto con la infraestructura de Oracle Exadata , constituyen la plataforma de base de datos en la nube más completa, flexible y automatizada. Las empresas de servicios financieros pueden utilizar el mismo servicio en la nube de alto rendimiento para satisfacer todas las necesidades de gestión de datos y reducir costos con escalado automatizado del consumo, consolidación eficiente y administración reducida.
Mejora los insights y la agilidad de los servicios financieros con Exadata Cloud
Acelera la información con analítica en tiempo real
La plataforma de gestión de datos de Oracle admite una amplia variedad de cargas de trabajo analíticas desde la detección de fraudes hasta la planificación de recursos mediante lagos de datos, almacenes de datos y almacenes de lagos. Al integrar las aplicaciones empresariales existentes y los nuevos despliegues nativos en la nube, las empresas de servicios financieros pueden ejecutar análisis de datos transaccionales en tiempo real para reducir el tiempo de obtención de estadísticas.
Crea y evalúa modelos de aprendizaje automático de mayor calidad con la ciencia de datos de Oracle
Modela y comprende las relaciones con la base de datos y los análisis de Oracle Graph
Simplificación de la conformidad
La plataforma de gestión de datos de Oracle integra funciones avanzadas de seguridad y protección de datos. La ejecución de Autonomous Database y Exadata Database en una infraestructura optimizada de Cloud@Customer permite a las organizaciones beneficiarse de la automatización y la economía en la nube, al tiempo que ayuda a cumplir una amplia gama de requisitos normativos y del sector, incluidos la soberanía y la seguridad de los datos en sus centros de datos.
"Ahora es más claro que nunca que Oracle sigue siendo un socio estratégico para los bancos durante la próxima década y más allá. Una plataforma como Oracle Exadata Cloud@Customer, que permite la consolidación de bases de datos (una de las muchas ventajas de Exadata Cloud Service en entornos locales) y abre opciones de migración posteriores a la nube pública, es una estrategia muy atractiva para los bancos".
Holger Mueller
Vicepresidente y analista principal, Constellation Research
Recursos destacados de gestión de datos
- La aceleración del cambio empresarial comienza con la gestión adecuada de los datos de una organización. Con la plataforma de gestión de datos de Oracle, las organizaciones logran liberarse de las restricciones empresariales, la administración manual, los errores humanos y los silos de datos ineficaces que aumentan los costos totales.
- Cómo nueve industrias impulsan la transformación a través de la tecnología autónoma
- Base de datos de Oracle Financial Services (PDF)
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Introducción a Data Management for Financial Services
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