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部门级数据仓库

Oracle 部门级数据仓库是一个全面的自助式数据分析解决方案，可帮助业务团队获取快速做出决策所需的深刻、可靠、数据驱动的洞察。这个经过治理的安全解决方案可降低风险，同时提高 IT 和分析人员的效率。

无需妥协、数据驱动的业务敏捷性
了解 Oracle Departmental Warehouse 如何助力业务用户和 IT 团队。

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轻松部署新的部门级数据仓库，快速开始分析数据。

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为何要选择 Oracle Departmental Warehouse？

自助、经过治理且安全可靠，可满足业务和 IT 需求

借助自助解决方案，业务用户可以独立加载、转换数据、构建业务模型并自动发现基于机器学习的洞察。IT 可以通过经过治理的安全解决方案降低风险。此外，IT 团队还可以通过简单、可靠、可重复的方法来满足业务部门的全部数据分析要求。
阅读《无需妥协、数据驱动的业务敏捷性》白皮书 (PDF)
自动化以独有方式简化操作并提高生产力

Oracle Autonomous Database 可以智能地自动执行数据仓库的供应、配置、安全保护、打补丁、备份、性能调优和修复，使管理工作量减少多达 90%，让业务团队能够独立运作，同时为 IT 团队腾出宝贵的资源。
阅读 Moor Insights & Strategy 报告：Oracle Autonomous Database 适合 IT 和数据使用者的四大原因 (PDF)
一体化解决方案，提供全面的内置工具套件

客户可以独树一帜地将不同来源和格式的所有必要数据整合到单一融合数据库中，围绕单一信息源推动安全协作。分析人员可以使用图形特性和空间分析，构建机器学习模型，并使用内置工具创建新的应用。直接购买、安装和集成，而不再需要任何其他工作。
观看视频，了解如何为业务团队赋能 (1:55)
弹性的自动缩放可实现始终如一的高性能并降低成本

即使在峰值时间，任何数量的并发用户都将获得始终如一的高查询性能。与其他云技术服务不同，Oracle Autonomous Database 可以在不影响服务的情况下完成扩展，并且可以自动运行以保持性能。但另一方面，可以在低峰期减少或关闭计算资源，以降低客户成本。所有这些作业都几乎不需要 IT 部门的干预。
详细了解面向分析和数据仓库的 Oracle Autonomous Database

部门级数据仓库使用场景

跨部门赋能业务用户

支持财务、HR 或营销部门的业务用户快速加载、准备、共享、协作和分析数据。分析人员将从经过治理的、安全、可扩展的自助数据分析解决方案获得诸多益处。

了解如何为财务领导赋能 (PDF)

了解如何推动数据驱动的营销 (PDF)

产品

消除手动、复杂的任务

将现有数据集市迁移至 Oracle Autonomous Database，充分发挥独有的自动化优势，消除人为错误并获得始终如一的高性能。利用内置数据工具实现简单的自助数据加载、数据转换、业务建模和自动洞察。现有 Oracle Database 客户可以保持相同的数据模型、工具和 ETL，轻松实现现代化。

从 Amazon Redshift 迁移至 Autonomous Database

将您的 Oracle Database 迁移到 Autonomous Database

产品

自由选择

希望同时使用 Oracle Autonomous Database 和第三方分析工具？客户有多种选择。

第三方工具兼容性矩阵

面向 Oracle E-Business Suite 的预构建自助数据分析

EBS Analytics Cloud Accelerator 是基于 Autonomous Database 和 Oracle Analytics Cloud 的一个面向 E-Business Suite 的预构建解决方案。借助该解决方案，财务专业人员可以快速发现盈利能力的深层驱动因素，改善营运资本的使用，并控制业务支出。

详细了解 EBS Analytics Cloud Accelerator (PDF)

产品

Oracle Machine Learning

业务部门的专家和大众数据科学家可以在 Oracle Autonomous Database 中构建和部署机器学习模型，无需将数据迁移至其他系统。

了解 Oracle Machine Learning 工具

Oracle is taking a different approach and using automation to deliver a point-and-click, drag and drop experience that's so intuitive it's like the iOS of the enterprise cloud data warehouse space.
Patrick Moorhead Moor Insights & Strategy 总裁兼首席分析师

Enabling data analysts, citizen data scientists, and business users to create and analyze their own data sets with self-service tools avoids IT bottlenecks and significantly improves their productivity.
Bradley Shimmin Omdia 首席分析师

查看所有客户成功案例

客户成功案例

Generali 利用 Oracle Cloud 加速打造数据驱动的 HR 文化

Oracle Autonomous Database
Oracle Analytics

Nabil Foods 利用 Oracle Cloud 从竞争中脱颖而出

Nabil Foods 利用 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Analytics Cloud 提高安全性、获取新洞察、提高业务敏捷性以及降低成本。

Oracle Autonomous Database
Oracle Analytics

行业：餐饮

地点：约旦

Smartclip 使用 Oracle Cloud 分析数字广告

Smartclip 公司的业务涉及数字广告的方方面面，他们利用 Autonomous Database 和 Oracle Analytics Cloud 生成涵盖整个企业的洞察。

Oracle Autonomous Database
Oracle Analytics

行业：媒体与娱乐

地点：西班牙

OUTFRONT Media 使用 Oracle Cloud 扩展数据分析

户外媒体公司 OUTFRONT Media 用 Oracle Autonomous Data Warehouse 为客户提供专业的广告预算使用建议。

Oracle Autonomous Database
Oracle Analytics

行业：媒体与娱乐

位置：美国

2021 年 10 月 4 日

如何为财务团队实施自助数据分析

甲骨文公司高级首席产品营销总监 Bertrand Matthelie

财务团队不再只是报告财务结果和简化流程；事实上，ESG 调查显示，85% 的受访者认为财务团队需要从报告业务“现状”转变为报告这些状况发生的“原因”。企业期望财务主管可以解答高管日常提出的新问题，并为制定业务战略提供指导。那么，IT 部门能够如何助力财务团队获取他们快速做出决策所需的可靠、数据驱动的深度洞察，同时确保数据治理、安全性并减少大量时间和工作量？

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