实时统一客户行为数据

跨渠道流式传输多样化的数字数据，并使用 Infinity 的 ID 匹配功能构建每个客户的行为视图。

灵活的数据收集

借助 Oracle CX 标记、SDK 和 API 增强您的数据收集。Infinity 行为智能的实时流可捕获任何行为和参数。CX 标记适用于 Oracle CX 应用，简化标记管理，同时构建所有应用的全面数字图像。

无限量的客户行为参数

每次为营销人员或开发人员实时收集合适的行为。通过即用的方法加快客户数字行为的数据收集，使用现成的工具构建自定义行为，或者从头开始定制自定义行为。

实时行为信号

当访客还在访问您的数字资产时就进行数据流处理。借助 Oracle Infinity，您可以实时观察会话，并实时调整所提供的个性化体验。

• 了解面向零售行业的 Oracle Infinity

确定要采取的适当行动

利用人工智能和机器学习获取操作建议，从而提供个性化的客户体验。

详细分析和商机建议

洞察客户旅程中的所有行为，包括过去的行为、当前的行为以及预计会发生的行为。利用灵活的报告选项查看与客户行为以及角色有关的数据。

基于人工智能和机器学习的预测

应用概率得分来预测客户达成特定目标或转换点的可能性。充分利用内置的实时决策，并向客户的过去行为应用智能。

业务友好的用户界面

让您的技术用户和非技术用户快速启动并正常运行。使用 Oracle Infinity，用户可以轻松了解各种功能以及如何利用这些功能。

给出相关、及时的推荐

根据人工智能和机器学习算法为每个客户实时配置、部署和注入跨渠道推荐。在所有营销技术渠道为 Oracle 和非 Oracle 系统提供推荐。

轻松部署

使用预配置的小部件、算法和 WYSIWYG 编辑器设置您的推荐。通过自动调度、属性映射和轻松的错误检测加速个性化策略 — 所有渠道（电子邮件、网络、API）使用同一库存数据，营销人员和开发人员均可访问。

可扩展且灵活的库存管理

使用自助服务库存管理功能，确保推荐内容和产品项目列表准确且保持最新。可导入各种库存文件格式，选择调度选项，映射库存属性，进行预览，然后将合适的推荐注入到每次体验中。

适时做出适当的推荐

通过 Infinity 的 1-1 推荐模型和高级筛选逻辑，首先向每个用户提供完全个性化的相关推荐。

与 Oracle Responsys Campaign Management 进行原生集成

将算法驱动的推荐添加到 Oracle Responsys，提高电子邮件点击率和转化率。从多种策略（包括新的 1-1 访客亲和力算法）中进行选择，并使用电子邮件打开时间支持以确保推荐具有相关性。

通过客户体验生态系统改善业务成果

利用线上行为数据和 Oracle Infinity Behavioral Intelligence 提供的智能推荐来采取实时行动，从而提供更加个性化、相关度更高的产品/服务，并改善客户体验 (CX)。

• 如何使用 Oracle Infinity 实时打造个性化客户体验

通过规则、筛选器和会话内预测推动行动

指定当符合某些触发条件时应采取哪些步骤。利用用户行为的预测概率采取主动措施，尽可能提高成功转化率。

量身定制的体验

针对会话内行为为每个客户提供个性化内容。通过将适当的实时内容、产品或优惠注入任何数字接触点，在所有渠道和业务领域改善客户体验和成果。

利用机会促成更多营销活动成果

利用预构建的机会（即推荐采取的行动）来改善互动，促成更多营销活动成果。快速提升新团队成员的技能和增加合作伙伴数量，以缩短实现价值的时间。

灵活且快速的数据收集

利用用户友好、直观的 Oracle Responsys Campaign Management 连接器和 Oracle Eloqua Marketing Automation 连接器，以及用于任何 Oracle 或第三方系统集成的无服务器 Webhook 和 SFTP 连接器。