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通过战略部署、个性化指导和整体销售智能,帮助销售人员提高销量。企业可利用嵌入式 AI 功能提高 CRM 采用率,提升数据完整性,帮助销售代表更快速、更智能地开展有的放矢的销售工作。
销售代表无需负责创建高质量数据来支持更智能的销售。CRM 系统会自动执行地址、电子邮件和电话验证,以及主动删除重复数据,确保销售人员始终拥有优质的客户相关数据。
为销售人员提供洞察、智能评分、优先级以及推荐互动行动,使他们能够专注于有价值的销售线索、商机和客户;通过联系人映射帮助销售人员加速交易达成,并通过类似的客户推荐发现新的收入机会;消除数据录入和记录工作,同时自动执行关键任务和跟进工作,以保持销售工作正常运作。
通过简化的人工智能和机器学习 (ML) 微调来减轻 IT 人员的工作负担,并为企业用户提供支持以提高工作效率,而无需具备数据科学技能。您可以根据业务需求构建自己的模型,或者调整 Oracle 原生机器学习技术来优化人工智能结果,使其与您的行业、业务和销售组织的优先级相匹配。
基于干净、全面的客户数据,通过所有互动更深入地了解潜在客户和客户。更快地获取相关信息,让销售团队能直接获得关键客户洞察。轻松利用 AI 驱动的第一方和第三方数据增强客户洞察,更有效地与潜在客户互动。
为销售代表提供所需工具,让他们能够专注于销售,而不是寻找客户或潜在客户信息。利用 CRM 和后台系统数据(用经过验证的第三方客户和企业数据加以丰富)来扩充客户记录。
利用 CRM 销售工具自动执行管理任务,消除繁琐的数据输入和无止尽的点击操作,从而有更多时间专注处理客户关系和达成业务。
CRM 销售人员可使用期望的工具来简化销售流程。借助交互式仪表盘,销售人员可以使用简单的命令和击键搜索和录入数据,全面掌握所有客户信息和活动,并了解个人和团队绩效。
在工作开始之际,所有销售代表可以通过销售仪表盘获得切实可行的工作列表,其中包括重要任务和记录。销售代表可以深入查看关键记录列表,快速完成工作。此外,用户可以看到基于历史活动的个性化智能列表。
销售代表可以使用操作栏在应用产品的每个屏幕上进行搜索、执行、更新、沟通和导航。此操作栏就像是一个搜索栏,让销售代表能够轻松上手。
此社交新闻源样式视图是可滚动的、可搜索的和可过滤的,使销售代表能够轻松地准备与潜在客户互动。它不仅可以在一个视图中组织和呈现所有相关的销售活动,还可以自动获取每一次交互记录,因此销售人员不必更新其 CRM。
为销售人员提供一个符合他们工作方式的 CRM。销售代表通过使用功能强大的筛选器创建列表视图来提高效率。他们还可以根据自己的喜好更改和重组记录。
与常用电子邮件解决方案(如 Outlook 和 Notes)和协作套件全面集成,可轻松更新预约和任务、完成呼叫日志、分配后续跟踪以及添加联系人。
受益于全面的销售和营销互动视图。查看完整的营销互动历史记录,直接在营销活动中添加联系人和销售线索,并提供关于有效性和兴趣的反馈。
利用现有的工具、系统和设备,通过下列渠道轻松访问和更新 CRM 数据:
通过可操作的主页、新型搜索体验以及生物特征识别登录和本机设备集成,简化日常销售任务,从而大大提高旅途中的工作效率。
减少销售团队访问关键记录的障碍。他们可以利用数字助手来轻松更新商机、漏斗、预约和日常销售任务,即使在旅途中也是如此。
无需在 CRM 系统与其他应用之间切换。销售人员无需离开电子邮件应用,即可使用 CRM 系统来快速编辑商机、安排会议以及记录日志等。
在您的企业已经采用的熟悉的协作工具中查看和更新 Oracle Sales 数据。
利用基于互联数据和高级 AI 的销售绩效管理工具提高销售团队工作效率。
使用经验证的数据动态跟踪销售绩效。使用个人和团队仪表盘中的竞赛和目标指标来提高整体销售绩效。
优化区域计划,调整销售区域。基于您当前的业务需求,使用 AI 驱动的销售线索评分来创建和修改甚至更复杂的销售区域。
基于数据和智能(而非直觉)来计算销售配额,从而改善销售业绩。使用最佳情形、最坏情形和保守的“假设”场景建模来洞悉所有选项,为变化做好准备。
为何三分之一的销售人员难以完成销售配额目标?
通过假设 (What-if) 场景建模来洞悉和提高销售团队的驱动力,优化薪酬计划。
Oracle Sales Planning 让企业能够设置、分析和调整个人和团队定额,以激励销售人员并提高他们的敏捷性。企业可以使用预测性分析来改进建模并确定合理的区域分配。
基于数据和智能(而非直觉)来计算销售配额,从而改善销售业绩。使用最佳情形、最坏情形和保守的“假设”场景建模来洞悉所有选项,为变化做好准备。
使用数据驱动的销售和促销计划工具制定合适的促销策略,促进协作并运行假设 (What-if) 场景。
基于销售管道数据和真实财务数据提供更准确的预测和高级统计预测。
销售人员认为他们的销售业务自动化技术非常实用,但仍有不足之处。
借助与 Oracle 前台及后台应用的预构建集成,获取全面的统一客户视图。
准确洞悉有效因素和无效因素,进而分析历史成功案例并与当前的类似销售线索和商机进行对比,进行战略微调。
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Gartner,Magic Quadrant for Sales Force Automation,Adnan Zijadic、Ilona Hansen、Steve Rietberg、Varun Agarwal、Guy Wood,2023 年 9 月 5 日
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