Exadata Database Machine

超高的可扩展性、性能和价值

高性能架构

Exadata Database Machine X10M 基于独创的横向扩展架构，该架构集成了数据库服务器中的第四代 AMD EPYC 处理器和智能存储服务器，可比上一代平台提供更多的处理核心和更高的单核性能。智能存储服务器可从数据库服务器卸载 SQL 处理，提高分析 SQL 吞吐量，而 Exadata RDMA 内存可将 OLTP SQL 读取延迟减少到不到 17 微秒。

加速事务处理

通过 Exadata 横向扩展架构加速运行 OLTP 应用。Exadata Database Machine X10M 比上一代平台提供多 3 倍的数据库服务器核心和多 2 倍的存储服务器核心，支持并行处理更多事务。更多处理资源、每台服务器近 1 TB/秒的内存带宽和不足 17 微秒的延迟可满足许多企业的事务处理需求。

加快分析和机器学习速度

企业可以将低级算法卸载到智能存储服务器，加快分析和数据库内机器学习工作负载运行速度。起步配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器，可提供 135 GB/秒的分析扫描吞吐量和 1.9 PB 数据仓库，且随附 Oracle Hybrid Columnar Compression (HCC)。

更强大的数据库整合

凭借比上一代系统多 3 倍的处理器核心和最高多达 1.5 倍的数据库服务器内存，企业可以在一个 Exadata Database Machine X10M 中整合更多数据库，从而提高管理效率并降低成本。四分之一机架配置最低包括两台数据库服务器和三台存储服务器，并且可通过添加单独的服务器最多扩展至 14 个全机架，这些机架可以实现互联，满足几乎任何企业的数据库整合需求。

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性能出众

低延迟加速事务处理

Exadata X9M 存储服务器中采用应用透明的 PMem，每个机架可实现 19 微秒的读取延迟、超高速日志写入以及多达 2700 万读取 SQL IOPS，从而加速关键客户事务 Oracle Database 工作负载。

高吞吐量加速分析

基于融合以太网 (RoCE) 内部网络的高吞吐量 RDMA 可减少系统延迟，客户可以通过全闪存存储实现高达 1 TB/秒的吞吐量，从而快速处理数据。

智能存储提高工作负载性能

Exadata X9M 可将 SQL 查询、内存中分析和机器学习算法从数据库服务器分流至每个机架多达 19 台智能存储服务器，从而加速各种客户工作负载。

通过自动化管理优化成效

IO Resource Manager 可自动优化资源分配并对 IO 进行优先级排序，从而为整合环境中的所有类型的客户数据库工作负载提供快速且一致的结果。

智能闪存缓存

每个机架搭载高达 920 TB 的 NVMe 闪存缓存，可消除 95％ 的磁盘 IO，为客户提供闪存存储的性能和磁盘存储的容量，且成本与磁盘存储相同。

伸缩性

利用横向扩展架构轻松实现增长

Exadata Database Machine X10M 采用可扩展设计，客户可以根据当前需求调整初始部署规模，并添加增量数据库和存储服务器来支持新需求或不断增长的需求。

可扩展的数据库处理能力可支持高度苛刻的工作负载

客户在 Exadata Database Machine X10M 上最少可使用 16 个许可 CPU 核心，或扩展至数千个核心以满足要求苛刻的工作负载需求。将数据库整合到更少的系统上进行统一管理（将更多资源作为一个单元进行管理）可减少数据库基础设施需求，降低管理复杂性。

通过可扩展存储支持大型数据库和数据仓库

Exadata Database Machine X10M 的高容量存储服务器比上一代系统提供高 22% 的磁盘存储容量，可在单个机架中支持多达 1.2 PB 的可用三重镜像存储和超过 1 TB/秒的分析吞吐量。多机架可扩展性可满足大型企业的数据库存储和分析需求。

全闪存存储扩展可加速运行延迟敏感型工作负载

全闪存 Exadata X10M Extreme Flash 存储服务器提供多达 630 TB 的可用三重镜像存储容量，是上一代系统的 2.4 倍。此外，新的 Extreme Flash 存储服务器将 Exadata Smart Flash Cache 容量增加到 27.2 TB，可进一步加速 Exadata Smart Software 功能。

通过可扩展性改善数据库整合

Exadata Database Machine X10M 提供较高的计算和存储密度，支持企业将 Oracle Database 工作负载整合到成本更低、数据中心空间占用更少的小型配置中。

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高可用性

无单点故障，可延长正常运行时间

Exadata 经过集成设计，可提供最高级别的可用性水平，软硬件完全冗余。当通过经过验证的优秀实践 Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) 进行部署时，Exadata 可为本地部署 Oracle Database 提供超长的正常运行时间。

通过存储镜像提高数据可用性

Oracle Automatic Storage Management 可在两个或三个存储服务器上创建永久数据存储镜像，从而大幅提升客户数据库的性能和可用性。

通过 Oracle Real Application Clusters (RAC) 提高可用性

Oracle RAC 支持跨多个服务器透明地扩展 Oracle Database 实例，从而提高性能并防范数据库服务器故障。

通过主动管理故障减少故障

基于 AI 的故障检测有助于识别客户数据库基础设施的潜在问题并加以解决，从而避免对运营产生影响。

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超强安全性

通过全栈更新简化安全性

每月为 Exadata 硬件、软件和固件发布经过预先测试的更新，让客户能够快速解决其所有 Exadata 系统的安全问题。

通过整合减少攻击点

Exadata 将客户数据库和基础设施整合为更少的外部可访问组件，从而减少黑客可针对的攻击面。

通过端到端加密保护隐私

Oracle Advanced Security 可对静态、移动和备份状态的客户数据库进行全面加密，从而避免因未授权访问而泄露信息。

通过最小权限管理限制访问

通过基于角色的管理限制 IT 团队成员对 Exadata 数据库体系的访问，只允许他们获取完成任务所需的最少信息。

通过快速时间点恢复减少数据丢失

利用 Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance 为客户的 Oracle Database 实例提供持续保护，快速恢复至故障或网络攻击的前一秒以内。

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自动化管理

通过自动索引优化性能

机器学习驱动的 Oracle Database 索引管理可快速适应不断变化的工作负载，从而更快地运行关键工作负载，减少 DBA 团队手动调优的工作量。

通过 I/O 资源管理提高一致性

自动根据数据库类型和 I/O 操作为各个 Oracle Database 实例分配 I/O 资源，最终用户可以在一个整合环境中运行各种客户数据库，从而实现快速、可预测的性能。

通过自动监控简化绩效管理

Oracle Exadata 可自动检测影响客户数据库性能的 CPU、内存和网络问题，然后使用机器学习算法来确定问题的根本原因，帮助 IT 团队提升运营效率。

通过存储故障管理尽可能降低故障影响

通过自动化的存储故障检测和重新均衡功能将客户数据库快速恢复至峰值性能。

超高价值

通过存储服务器提高系统性能

将数据库运营卸载至存储服务器可分配更多 CPU 核心来处理关键客户数据库查询，同时腾出数据库服务器来处理更多 OLTP 用户和复杂查询。

通过查询分流降低数据库许可成本

由于 Exadata 数据库服务器上的每一个许可核心都可以在单位时间内处理更多任务，而且存储服务器 CPU 并不需要数据库许可，因此客户可减少整合工作负载所需的 Oracle Database 许可数量。

通过融合数据库简化部署

Exadata 可加速融合 Oracle Database 功能，客户无需部署专用数据库。在 Oracle Database 中运行的多个数据库模型具有超高的 Exadata 性能、可用性和一致的安全性。

通过数据库云技术提高整合效率

Exadata 具备高水平的整体性能、可扩展性和管理自动化功能，客户可以实现超高的 Oracle Database 实例整合率，从而减少资源过度供应、系统数量和总拥有成本。

按需扩容 (CoD)，成本更低

Exadata 的 CoD 许可模式支持客户从八分之一机架系统（16 个 Oracle Database 许可）或四分之一机架系统（28 个许可）起步，从而降低初始成本。客户可以逐步增加启用的许可数量，从而确保成本与工作负载需求保持一致。

通过集成加速推进数字化转型

可通过多个部署方式提供相同的 Oracle Exadata 功能，包括本地部署、Oracle Cloud Infrastructure 和 Cloud@Customer。客户可以轻松将关键工作负载迁移至经济高效的云技术环境中。

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• theCUBE Research：不作为的代价 — 了解升级到 Oracle Exadata X10M 对于总拥有成本的影响 (PDF)

软件重要特性

Oracle AI Vector Search

企业现在可以使用本地 Exadata Database Machine 运行 Oracle Database 23ai，充分利用 OCI 中的 Exadata 横向扩展架构。客户可以通过将 SQL 查询卸载到存储服务器，充分提高吞吐量和可用性。这些服务器支持 Exadata System Software 24ai 和关键 AI Vector Search 功能。

JSON Relational Duality

新的融合数据库功能结合了 JSON 和图形数据结构与关系模型和 Oracle 23ai 高级功能，助力开发人员简化应用开发并交付出色的性能和安全性。

Oracle Multitenant 助力提高整合效率

Oracle Multitenant 可支持在 Exadata 的每个容器数据库中整合多达 4096 个可插拔数据库，从而帮助客户简化数据库管理，且成本相比其他系统降低多达 16 倍。

Oracle Database In-Memory 助力加速分析

基于 Exadata 的 Oracle Database In-Memory 可在单一数据库实例中同时创建优化的行和列数据库格式。客户可以利用双重数据库格式快速对生产 OLTP 数据库执行实时分析。

利用 Oracle Machine Learning 改善洞察

借助基于 Exadata 的 Oracle Machine Learning 解决方案，客户可以轻松在现有数据库应用中添加机器学习功能，藉此改善数据驱动的洞察。客户不再需要专用系统进行数据导出和转换，能够快速构建和测试 ML 模型。

通过实时远程复制提高弹性

Oracle Active Data Guard 可支持客户创建热备份数据库，从而在系统故障期间保持业务连续性。新增的远程同步特性将这一能力扩展至远程数据中心，助力组织在其主要数据中心完全中断或灾难期间保持继续运营。