Vous pouvez facilement extraire, transformer et charger (ETL) des données pour la data science et l'analyse. Les données sans code de conception circulent dans les data lakes et les data marts. Partie intégrante du portefeuille exhaustif de solutions d’intégration d’Oracle.
Oracle continue d'apporter des améliorations à ses outils d'intégration de données. Il s'agit d'une des nombreuses raisons pour lesquelles Oracle a été nommé leader pour la 14e année consécutive.
Regardez l’événement Oracle Developer Live et découvrez comment utiliser l’intégration de données et le flux de données pour optimiser l’utilisation des données.
L’interface utilisateur intuitive vous aide à configurer les paramètres d’intégration et à automatiser le mappage des données entre les sources et les cibles.
Utilisez l’un des opérateurs prêts à l’emploi, tels qu’une jointure, un agrégat ou une expression pour mettre en forme vos données.
Gérez vos processus de manière centralisée et utilisez des paramètres pour remplacer des valeurs de configuration spécifiques lors de l’exécution.
Définissez visuellement les flux d'orchestration dans une interface intuitive et gérez automatiquement les dépendances entre les exécutions parallèles sur les entités de données. Planifiez et orchestrez toutes vos tâches dans un pipeline de traitement de données.
Créez des orchestrations de bout en bout reposant sur les données à l'aide de n'importe quelle tâche, y compris toutes les tâches OCI, telles qu'OCI Data Flow, Data Science et Container Instances. Vous pouvez également procéder à une intégration avec OCI Events Service pour déclencher des tâches sur des événements et les gérer par exception.
Prend en charge la gestion des erreurs et la resoumission des tâches ayant échoué.
Les utilisateurs peuvent préparer leurs données de manière interactive et afficher les résultats de la transformation pour valider leurs processus.
Augmentez la productivité et affinez les flux de données à la volée, sans attendre la fin d’une exécution.
Évitez les flux d’intégration rompus et réduisez les complexités de la maintenance lorsque les schémas de données évoluent.
Bénéficiez de bonnes pratiques pour mapper les données au lieu de les apparier par champs de données.
Évolutivité élastique par traitement en parallèle de gros volumes de données.
Exécution pushdown SQL pour tirer parti des fonctionnalités de base de données natives.
Générez le meilleur code exécutable pour déplacer les données en utilisant les ressources système les plus efficaces, qui offrent les meilleures performances.
Intégration native avec Oracle Cloud Infrastructure pour une informatique, une mise en réseau, une évolutivité et une sécurité de pointe.
Tirez parti des ressources Oracle Cloud pour créer des data lakes à grande échelle et activer rapidement les ressources requises pour tout nouveau projet.
L’ELT pushdown exploite les fonctionnalités de base de données natives pour traiter efficacement les données transactionnelles.
La tarification Pay As You Go d’Oracle minimise l’investissement initial majeur généralement nécessaire pour l’infrastructure informatique, car vous ne payez que ce dont vous avez besoin.
L’intégration de données optimisée vous aide à éliminer les serveurs redondants, ce qui réduit vos coûts de services publics.
Ingérez des données plus rapidement et de manière plus fiable dans des data lakes pour la data science et les analytiques. Créez plus rapidement des modèles de haute qualité.
Chargez et transformez les données transactionnelles à grande échelle. Créez une vue organisée à partir de gros volumes de données.
Produit |
Prix unitaire |
Indicateur |
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration : Espace de travail |
Utilisation de l’espace de travail à l’heure - UCM |
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Intégration des données Oracle Cloud Infrastructure |
Gigaoctet de données traitées par heure - UCM |
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Exécution d'opérateur de pipeline pour l'exécution de pipeline (orchestration) |
Abonnement Flex/Pay As You Go annuel : tarifé à 0,30 $ par heure. Les 30 premières heures d'exécution par locataire et par mois sont gratuites. |
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