Gestión del transporte

Gestiona toda la actividad de transporte en toda la cadena de suministro global. Combinando la facilidad de uso con las capacidades líderes del sector, Oracle Transportation Management te permite dirigir tus operaciones logísticas de forma más eficiente, reducir los costos de flete y optimizar los niveles de servicio.

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Explora Transportation Management

Planificación operativa

Optimiza la red logística

Determina cuál es la mejor forma de cumplir los requisitos de transporte, desde las operaciones sencillas de punto a punto hasta las complejas multimodales, de varios tramos y de reexpedición.

Simplificar ofertas y órdenes

Protege las ofertas y planifica de forma eficaz las órdenes entrantes, salientes e interferenciales mediante la colaboración con proveedores de servicios de logística y socios de envío.

Construir planes de envío eficaces

Identificar patrones de envío históricos y determina el uso óptimo de los activos mediante combinaciones eficientes de rutas de flete o cooperativas.

Gestión del transporte

Maximiza la productividad mediante procesos automatizados

Gestiona de forma proactiva el ciclo de vida de los pedidos y envíos mediante el seguimiento automatizado de los objetivos.

Automatiza la facturación y el pago del flete

Consolida y ejecuta órdenes de transporte de múltiples fuentes y elimina los procedimientos de liquidación ineficientes y redundantes.

Mide de forma eficaz el rendimiento y controla las tendencias.

Toma mejores decisiones relacionadas con la cadena de suministro al proporcionar estadísticas sobre el rendimiento de las operaciones internas y los socios comerciales.

Gestión de la flota

Implanta la planificación y optimización específicas de la flota

Incorpora el estado actual de la flota en el proceso de planificación y optimización para utilizar plenamente los recursos de la flota teniendo en cuenta las capacidades de los transportistas externos.

Aprovecha un entorno de flota integrado.

Gestiona todas las órdenes y envíos en un único sistema que tenga en cuenta todas las capacidades de satisfacción disponibles, incluido el transporte privado y por contrato.

Supervisa el rendimiento financiero

Mide y controla el rendimiento financiero aprovechando las capacidades de determinación de costos, cuentas a pagar, devengos de costos, reconocimiento de ingresos y gestión de reclamaciones y disputas.

Modelado de redes logísticas

Determina el impacto del cambio y la disrupción.

Anticipa los cambios con una red logística adaptable. Realiza un modelado de escenarios hipotéticos precisos para optimizar la red de transporte, determina la mejor opción teniendo en cuenta el impacto en el tiempo y el costo de los cambios propuestos e impleméntalos fácilmente.

Análizar paneles de control y métricas operativas

Compara los resultados en paralelo para determinar el mejor curso de acción.

Asistente digital

Ofrecer el estado del envío en tiempo real

Recibe y responde a las consultas al instante y las 24 horas del día, y resuelve los problemas con mayor rapidez, a la vez que proporcionas un mejor servicio al cliente.

Mayor visibilidad de la cadena de suministro

Reduce los gastos de soporte y mejora la satisfacción del cliente aprovechando los nuevos canales de comunicación.

Aprendizaje automático

Predice los tiempos de tránsito con precisión

Toma decisiones fundamentadas sobre el transportista, la ruta y el nivel de servicio que debes utilizar y mejora las estimaciones de plazo.

Elimina el exceso de inventario

Disminuye los costos de inventario al reducir los niveles de stock de seguridad y los costos de almacenamiento.

Asigna recursos de forma eficaz

Reduce el riesgo de la cadena de suministro con menos retrasos imprevistos y menos necesidad de envíos urgentes, y sus costos de transporte adicionales correspondientes.

Recorrido de producto: Transportation Management

Gestión inteligente del transporte mediante machine learning

Machine learning para una predicción más precisa del tiempo en tránsito

Toma mejores decisiones de planificación, mejora la satisfacción de tus clientes y reduce los riesgos de tu cadena de suministro aplicando un enfoque de machine learning (ML) a tu planificación de transporte. Veamos más de cerca cómo funciona.

Toma mejores decisiones

Conoce las horas de llegada estimadas (ETA, por sus siglas en inglés) con más precisión durante el proceso de planificación de envíos. Recibe actualizaciones de la hora de llegada estimada en función de los eventos en tránsito y consigue una previsión del tiempo total de transporte en el momento de la captura de las órdenes. Oracle Transportation Management (OTM) utiliza infraestructura y algoritmos de machine learning líderes del sector para la predicción inteligente del tiempo en tránsito.

Prevé las horas de llegada estimadas

Los clientes pueden consultar el tiempo en tránsito y la hora de llegada prevista de sus envíos en su área de trabajo, que se actualiza diariamente. Las predicciones se pueden incorporar al flujo de trabajo y a los agentes estándar de OTM para una respuesta y una acción rápidas.

Configura en un entorno sin código

Los modelos de machine learning son totalmente configurables y ajustables para adaptarse a las necesidades específicas de tu negocio y a tus requisitos de transporte. El entorno sin código facilita la configuración.

Responde a eventos de riesgo en tiempo real

Toma en cuenta eventos (como incidentes y actualizaciones de GPS) y factores externos (climáticos o de tráfico, por ejemplo) para mejorar tu capacidad de respuesta a factores en tiempo real.

Entrena nuevamente los modelos para adaptarte automáticamente a los datos más recientes

Entrena nuevamente tus modelos con el historial de envíos más reciente. Con machine learning integrado de forma nativa a los procesos de OTM, puedes activar lógica condicional o configurar acciones recurrentes. Con el tiempo, tu modelo acumulará un historial de envíos más amplio y se volverá a entrenar periódicamente con datos incrementales. Su precisión aumentará mediante un proceso autónomo de mejora automática.

Consigue insights y realiza un seguimiento del rendimiento

Los usuarios disfrutan de plena visibilidad de la precisión y el rendimiento de los modelos, lo que los ayuda a ajustar aún más los mismos y a confiar en la IA.

Desarrolla insights útiles

Prevé el tiempo en tránsito de extremo a extremo para múltiples tramos de transporte y convierte esa información en insights valiosos. Los usuarios pueden identificar fácilmente los envíos en riesgo, realizar correcciones y mejorar el rendimiento.

Combina machine learning con Oracle Transportation Management

Aprovecha nuestra mejor plataforma logística para tomar mejores decisiones de planificación, impulsar la satisfacción de tus clientes y reducir los riesgos de tu cadena de suministro.

Gartner® destaca a Oracle como líder en sistemas de gestión de transporte

Por 17.ª vez, Oracle se alza como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner® de sistemas de gestión de transporte.*

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Éxitos de clientes de Transportation Management

Clientes de diversas industrias aprovechan la logística de Oracle Cloud para impulsar la excelencia operativa.

Unilever reduce los costos de transporte y las emisiones con Oracle

Ventajas clave

Logística adaptativa: 5 pasos para prepararse para la incertidumbre

Joan Lim, Directora sénior de marketing de productos, Oracle

Las disrupciones y la incertidumbre siempre han existido en la economía mundial, un hecho que los acontecimientos recientes solo han servido para reforzar. Me refiero a la pandemia, que aparentemente puso el mundo patas arriba de la noche a la mañana, extendió las cadenas de suministro hasta su punto de ruptura y provocó que las empresas se esforzaran por adaptarse a una nueva realidad radical.

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Comunidad de clientes

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Aprendizaje en la nube

Desarrolla tus habilidades de Order Management

Oracle University proporciona soluciones de aprendizaje para ayudarte a desarrollar competencias en la nube, validar tu experiencia y acelerar la adopción. Obtén acceso a formación básica y acreditación gratuitas con el programa Oracle Learning Explorer.

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* Gartner, "Magic Quadrant for Transportation Management Systems", Brock Johns, et al. 27 de marzo de 2024.

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