Stratégies de maintenance
Maintenance réactive
Effectuer des actions correctives. Tirez parti d'une expérience utilisateur moderne pour réagir rapidement en cas de panne. Fournissez des modèles efficaces pour améliorer la productivité des utilisateurs dans la gestion des ordres de travail.
Programmes de maintenance préventive
Définissez des exigences de travail dynamiques qui tiennent compte des modèles de calendrier, des intervalles de jours, de l'état des actifs et des compteurs d'actifs en tant qu'entrées pour les prévisions de maintenance préventive. Créez plusieurs définitions de travail pour une exigence de travail afin de prendre en charge les intervalles cycliques et non cycliques.
Programmes de maintenance prédictifs
Utilisez IoT Cloud pour surveiller et collecter des informations à partir du monde physique afin de créer un enregistrement numérique de l'état, de l'emplacement et de l'utilisation de l'actif. Détecter les anomalies et prévoir les échecs à l'aide d'analyses et de visualisations avancées.
Programmes de maintenance prescriptive
Utilisez le machine learning pour prévoir les défaillances des ressources ou des pièces et optimiser les intervalles de maintenance. Déclenchez des workflows à l'aide d'actions prescriptives : par exemple, créer automatiquement un ordre de travail pour une ressource sur le point de tomber en panne ou envoyer une recommandation à un planificateur de maintenance pour raccourcir l'intervalle de remplacement d'une pièce peu fiable.