Exadata

Funkciók

– Használjon mesterséges intelligenciát az adatokhoz az Oracle Database 23ai segítségével az Exadata Database Service szolgáltatásban az Exadata System Software 24ai alkalmazással. Az új AI Vector Search, a JSON relációs dualitás és más újítások megkönnyítik az innovatív képességek meglévő alkalmazásokhoz adását és újak fejlesztését.

– Az Oracle Cloud Infrastructure (OCI) automatizálása azzal segít növelni a termelékenységet, hogy lehetővé teszi az adatbázisok gyors kiépítését és egyszerű kezelését a teljes életciklusukban.

– Az adatbázis-kiszolgálók és a tárolási erőforrások független méretezése lehetővé teszi a hatékonyság növelését és a költségek csökkentését azáltal, hogy a környezet könnyen a megfelelő méretre állítható.

– A magas párhuzamosság és az alacsony SQL-olvasási késés a legjobb átviteli teljesítményt nyújtja tranzakciós alkalmazásai számára a legalacsonyabb költség mellett, hogy következetesen megfeleljen még a legszigorúbb szolgáltatásiszint-szerződéseknek (SLA-k) is.

– Az intelligens tárolókiszolgálók mentesítik az adatbázis-kiszolgálókat az SQL-feldolgozás jelentette terhelés alól, és akár 2880 GB/s keresési teljesítményt nyújtanak, hogy mélyebb betekintést kaphasson az adatokba több petabájtos adatbázisok és több tíz petabájtos tömörített adattárházak használatával.

– Az Exadata horizontálisan skálázható kialakítása – több száz vagy több ezer feldolgozási maggal és akár 44 TB memóriával – növeli a működési hatékonyságot, mivel adatbázisok tízezreinek egyesítését teszi lehetővé egyetlen Exadata Cloud Infrastructure infrastruktúrán.

– A rugalmas árképzésű előfizetés az online fogyasztásskálázással lehetővé teszi a költségek szigorú kézben tartását, valamint a hirtelen kiugró igények teljesítését az üzleti tevékenységek megszakítása nélkül.

– A dedikált, Oracle által kezelt infrastruktúra erősíti a számítási feladatok elkülönítését és védelmét.

Funkciók

Az Exascale infrastruktúra teljesen rugalmas és használat alapján fizetendő. A felhasználóknak csak a szükséges adatbázis-kiszolgáló EPCU-k és tárolók számát kell megadniuk.

– Az ügyfelek kicsiben indulhatnak az Exascale infrastruktúra kiépítésével, amelyet szükség szerint bővíthetnek. A két kisméretű, 300 GB használható adatbázistárhelyet tartalmazó virtuális gép fürtjével akár 95 százalékkal csökkentheti az infrastruktúra kezdeti költségeit – és az IOPS nem kerül semmibe.

- Az Exascale számítási VM-ek és az Exascale intelligens tárolási felhő független, online skálázása lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy gazdaságosan, túlbiztosítás nélkül elégítsék ki adatbázisigényeiket a jövőbeli növekedés érdekében.

– Az Exascale intelligens tárolási felhő elosztja az adatbázisokat az összes rendelkezésre álló tárolási kiszolgálón, így több ezer CPU-magot tesz elérhetővé az adatbázis-lekérdezések felgyorsításához.

– Az Exascale intelligens tárolási felhő és a redirect-on-write technológia segítségével az ügyfelek azonnal adatbázis-alapú, intelligens és helytakarékos klónokat hozhatnak létre a fejlesztéshez, teszteléshez vagy helyreállításhoz, ami növeli a fejlesztői és informatikai személyzet termelékenységét, és jelentősen csökkenti a tárolási költségeket.

– Az AI Smart Scan az adat- és számításigényes, MI-alapú vektoros keresési műveleteket az Exascale intelligens tárolási felhőre terheli. A vektoros keresési műveleteket akár 30-szor gyorsabban futtatja, és lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy több ezer egyidejű MI vektoros keresést futtassanak többfelhasználós környezetben.

– A szerverek közötti intelligens kommunikáció lehetővé teszi a nagy teljesítményű adatbázis-skálázást az Exascale VM fürtön, míg az intelligens, alacsony késleltetésű OLTP IO gyorsan elvégzi a kulcsfontosságú tranzakciókat, és egyidejűleg több felhasználó is használhatja.

– Az egyedülálló adatintelligencia automatikusan áthelyezi az adatintenzív SQL-lekérdezéseket az Exascale intelligens tárolási felhőbe, és lehetővé teszi az intelligens elemzéshez szükséges rendkívüli átvitelisebesség-skálázást.

Funkciók

– Használjon mesterséges intelligenciát az adataihoz az Oracle Database 23ai segítségével az Exadata Cloud@Customer szolgáltatásban az Exadata System Software 24ai alkalmazással. Az új AI Vector Search, a JSON relációs dualitás és más újítások megkönnyítik az innovatív képességek meglévő alkalmazásokhoz adását és újak fejlesztését.

– Az ügyfelek adatközpontjának tűzfalai mögötti üzembe helyezés lehetővé teszi, hogy a vállalatok megfeleljenek a helyfüggő adatmegfelelőségre, biztonságra és késleltetésre vonatkozó követelményeknek.

– Futtassa az Autonomous Database és az Exadata Database Service szolgáltatást egyidejűleg ugyanazon az Exadata Cloud@Customer infrastruktúrán a felhőalapú adatbázis-munkaterhelések hatékony összevonásához.

– Az Oracle tulajdonában álló, illetve általa karbantartott és kezelt infrastruktúra lehetővé teszi az ügyfelek számára a tőkeráfordítás és a kezelési költségek csökkentését, és az Autonomous Database futtatásával jelentősen csökkenteni tudják az adatbázis-adminisztrációs terhet is.

– A két adatbázis-kiszolgálóval és három tárolókiszolgálóval rendelkező kezdő konfigurációk 380 adatbázis-feldolgozási magot, a tárolókiszolgálókon 192 SQL-feldolgozási magot, 135 GB/s elemzési átviteli sebességet és 240 TB használható tárolókapacitás biztosítanak, amely számos szervezet kombinált Oracle Database-feldolgozási igényeit kielégíti.

– Az adatbázis-kiszolgálók 16-szoros és a tárolási erőforrások 21-szeres független skálázhatósága lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy a megoldásokat a jelenlegi igényeiknek megfelelően alakítsák ki, majd az igények változását követve további képességekkel bővítsék.

– A nagy mértékű párhuzamosság, az alacsony SQL-olvasási késleltetés és az akár 2880 GB/s elemzési átviteli sebesség a 40 PB méretű HCC-tömörített adatbázisokkal együtt lehetővé teszi a szervezetek számára a tranzakciófeldolgozás, az elemzés, a gépi tanulás és más adatbázis-feladatok gyors, hatékony és olcsóbb futtatását.

– A rugalmas árképzésű előfizetés az online fogyasztásskálázással lehetővé teszi az ügyfelek számára a költségek szigorú kézben tartását, valamint a hirtelen kiugró igények teljesítését a műveletek megszakítása nélkül.

– Az Oracle üzemeltetői hozzáférés-szabályozása lehetővé teszi, hogy az ügyfél IT-csapatai számára az összes távoli infrastruktúra-kezelési művelet engedélyezését, korlátozását, figyelését és szabályozását, így segít eloszlatni a távfelügyelettel kapcsolatos aggályokat.

Funkciók

– Használjon mesterséges intelligenciát az adatokhoz az Oracle Database 23ai segítségével az Exadata Database Machine szolgáltatásban az Exadata System Software 24ai alkalmazással. Az új AI Vector Search, a JSON relációs dualitás és más újítások megkönnyítik az innovatív képességek meglévő alkalmazásokhoz adását és újak fejlesztését.

– A beépített magas rendelkezésre állást és havi javításokat biztosító integrált, teljes körű megoldás lehetővé teszi az IT-csapatok számára a rendszerfelügyeleti terhek csökkentését, miközben a biztonságot is javítja.

– A 384 adatbázis-feldolgozási magot, a tárolókiszolgálókon 192 SQL-feldolgozási magot, 135 GB/s elemzési átviteli sebességet és 30,72 TB kapacitású optimalizált flashmeghajtókat kínáló megoldás számos szervezet kombinált Oracle Database-feldolgozási igényeit kielégíti.

– Az egyrackes vagy többrackes, rackenként rugalmasan konfigurálható számú adatbázis- és tárolókiszolgálót tartalmazó megoldással történő függőleges skálázás gyakorlatilag minden szervezet adatbázis-összevonási igényeit képes kielégíteni.

– Az egyedi képességek – például az SQL-lekérdezések áthelyezése az intelligens tárolókiszolgálókra és az automatikus indexelés – lehetővé teszik, hogy az ügyfelek az adatbázis-adminisztrátor által végzett minimális hangolás mellett skálázzák az alkalmazásteljesítményt.

– A megoldás gyakorlatilag minden adattípust, számítási feladatot és fejlesztési stílust támogat, így a fejlesztők az integráció helyett az innovációra összpontosíthatnak, és új adat- vagy eseményalapú alkalmazásokat hozhatnak létre, vagy új képességekkel bővíthetik a jelenlegiekhez anélkül, hogy ehhez kiterjedt külső képességekre lenne szükségük.

Funkciók

– Innováljon a Microsoft Azure-adatközpontokban futó OCI Oracle Database-szolgáltatásokkal, amelyek natív, alacsony késleltetésű hozzáférést nyújtanak az Oracle Autonomous Database és az Oracle Exadata Database Service szolgáltatáshoz.

– Használjon mesterséges intelligenciát az adataihoz, és kombinálja az üzleti adatokat az LLM-ekkel, az Oracle Database 23ai alapvető AI Vector Search és Azure OpenAI modelljeinek használatával.

– Telepítse át a kulcsfontosságú Oracle Database-munkaterheléseket a Microsoft Azure-ra, és érje el ugyanazt a magas Oracle Database-teljesítményt, amely az OCI szolgáltatásban is elérhető, miközben élvezi a rendkívüli rendelkezésre állást az Oracle jól bevált képességeivel és MAA Gold érvényesítéssel.

– Egyszerűsítse a kezelést az Azure Console, az API-k, a felügyelet és a műveletek natív integrációjával.

– Vásároljon az Azure Marketplace-en keresztül a Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC) használatával, és egyetlen számlát kap az Oracle Database és a Microsoft Azure szolgáltatásai után.

Funkciók

– Innováljon a Google Cloudban futó OCI Oracle Database-szolgáltatásokkal, amelyek natív, alacsony késleltetésű hozzáférést nyújtanak az Oracle Autonomous Database és az Oracle Exadata Database Service szolgáltatáshoz.

– Használjon mesterséges intelligenciát az adataihoz, és kombinálja az üzleti adatokat az LLM-ekkel, az Oracle Database 23ai alapvető AI Vector Search és a Google Gemini modelljeinek használatával.

– Telepítse át a kulcsfontosságú Oracle Database-munkaterheléseket a Google Cloudba, és érje el ugyanazt a magas Oracle Database-teljesítményt, amely az OCI szolgáltatásban is elérhető, miközben élvezi a rendkívüli rendelkezésre állást az Oracle jól bevált képességeivel.

– Egyszerűsítse a kezelést a Google Cloud Console, az API-k, a felügyelet és a műveletek natív integrációjával.

– Vásároljon a Google Cloud Marketplace-en keresztül a Google Cloud Consumption Commitments használatával, és egyetlen számlát kap az Oracle Database és a Google Cloud szolgáltatásai után.