Creazione di un chatbot in tempo reale con agenti AI e Oracle REST Data Services

Introduzione

I chatbot sono diventati più conversazionali con l'intelligenza artificiale, ma sono ancora limitati dal loro set di dati di formazione su modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Questo può essere un problema se vuoi che capiscano nuovi dati al volo. È qui che la generazione aumentata di recupero (RAG) può aiutare, aumentando i dati in tempo reale durante le conversazioni.

In questo progetto, creeremo un chatbot basato su API con RAG utilizzando gli agenti OCI Generative AI, Oracle APEX e Oracle REST Data Services, che forniranno un endpoint per il chatbot in modo che possa "parlare" agli utenti.

Demo

Prerequisiti e impostazione

1. Account Oracle Cloud: pagina di registrazione
2. Agenti di intelligenza artificiale generativa OCI: documentazione
3. SDK OCI e interfaccia a riga di comando: configurazione
4. AI generativa OCI - SDK Python
5. API degli agenti dell'AI generativa OCI: documentazione
6. Documentazione Python 3.10-
7. Package manager open source - Conda

Inizia

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