Grazie a potenti GPU e tecniche NVIDIA come il parallelismo dei dati, puoi addestrare i tuoi modelli AI personalizzati più velocemente.
L'uso di più GPU su un singolo nodo offre un aumento delle prestazioni, ma le limitazioni hardware potrebbero limitare il numero di GPU disponibili. Per superare questo problema, possiamo sfruttare la formazione distribuita su più istanze di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in cui abbiamo due o più nodi connessi su una rete.
È qui che entra in gioco il parallelismo. Il parallelismo comporta la suddivisione del calcolo in parti più piccole che possono essere eseguite contemporaneamente su risorse di calcolo diverse.