Machine Learning con Kubeflow su OCI Container Engine for Kubernetes

Introduzione

In questa demo verrà illustrato come creare un cluster Kubernetes e installare Kubeflow al suo interno. Kubeflow è una piattaforma open source per le operazioni di Machine Learning e Machine Learning su Kubernetes. Le diverse fasi di un tipico ciclo di vita di apprendimento automatico sono rappresentate da diversi componenti software in Kubeflow, tra cui sviluppo di modelli, addestramento di modelli, servizio di modelli e machine learning automatizzato.

Una volta installato Kubeflow, lo utilizzeremo per creare un ambiente notebook Jupyter e creare un ambiente Jupyter self-hosted per eseguire senza problemi carichi di lavoro GPU e di calcolo ad alte prestazioni.

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetes è il servizio Kubernetes gestito da Oracle su OCI.

Demo

Prerequisiti e impostazione

1. Account Oracle Cloud: pagina di registrazione
2. Oracle Cloud Infrastructure: documentazione
3. Documentazione sull'IA generativa OCI
4. OCI Container Engine for Kubernetes: documentazione

Inizia

• Passi dettagliati e codice di esempio su GitHub