Oracle Modern Data Warehouse
Modern Data Warehouse offre una soluzione integrata basata sul machine learning (ML) che garantisce ai clienti insight e business intelligence per prendere decisioni più rapide. È facile iniziare con le funzionalità self-service, e l'automazione del data warehouse di Oracle elimina la complessità della gestione per semplificare l'analisi.
Libera il valore dei tuoi dati con il Modern Data Warehouse di Oracle.
Scopri come creare un data warehouse moderno, impostare un data lake o sperimentare con il machine learning partecipando a un workshop pratico con istruzioni dettagliate.
Perché un Data Warehouse moderno?
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Soluzione integrata completa
Soluzione completa e integrata di servizi di data warehouse, integrazione, data lake, data science e analytics. I clienti possono caricare qualsiasi dato, archiviarlo in un data warehouse o in data lake e trasformare, catalogare, governare, visualizzare, analizzare e creare modelli ML. Con la nostra soluzione integrata, i clienti sono in grado di sfruttare le politiche di sicurezza nel data warehouse moderno con un data lake integrato, nonché effettuare query nel data lake dal data warehouse. Un'unica soluzione con supporto integrato per dati multimodello e più carichi di lavoro come SQL analitico, machine learning integrato nel database, grafici ed elaborazioni spaziali, elimina la complessità di sviluppo e distribuzione.
Modelli di casi d'uso del data warehouse -
È facile iniziare a utilizzarlo
Oracle fornisce interfacce utente web-based per il provisioning self-service, il caricamento, la trasformazione e l'analisi dei dati. Bastano pochi minuti per eseguire il provisioning e iniziare l'analisi dei dati. I clienti Oracle Database esistenti possono trascinare connettori e operatori di dati, modelli di dati e strumenti di terze parti, semplificando la modernizzazione.
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Strumenti per analytics e dati potenti e facili da usare
Oracle fornisce strumenti di analisi e gestione di dati incorporati come Oracle Spatial and Graph con Oracle Autonomous Data Warehouse, facile integrazione con Oracle Analytics Cloud, supporto per altri popolari strumenti di BI e servizi per creare e distribuire modelli di machine learning. Questo set completo di strumenti e servizi consente ai clienti di creare organizzazioni agili che si muovono più velocemente.
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Opera autonomamente con fiducia e sicurezza
La gestione autonoma consente ai clienti di eseguire data warehouse altamente disponibili, sicuri e performanti, eliminando la complessità amministrativa e riducendo i costi. Autonomous Data Warehouse automatizza il provisioning, la configurazione, la protezione, l'ottimizzazione, il ridimensionamento, il backup e la riparazione dei data warehouse. Autonomous Data Warehouse è l'unica soluzione che si ridimensiona automaticamente in modo elastico e fornisce una sicurezza completa dei dati. Altri fornitori non offrono controlli di accesso dettagliati, controlli dei dati sensibili e valutazioni dei rischi, firewall del database e altro ancora.
Autonomous per il successo del business (PDF)
Casi d'uso di Modern Data Warehouse
Costruisci un data warehouse dipartimentale self-service
Gli analisti hanno bisogno di un modo efficiente per consolidare i dati provenienti da più fogli di calcolo e altre fonti di dati flat-file in un archivio dati affidabile, gestibile e ottimizzato per le query. Carica e ottimizza i dati provenienti da più fonti in un data warehouse dipartimentale in modo che i business user possano analizzare i dati e ottenere insight utili.
Prodotti
Integrato con applicazioni business-critical
Gli analisti hanno bisogno di un modo efficiente per consolidare i dati provenienti da più applicazioni e altre fonti di dati in un archivio dati affidabile, gestibile e ottimizzato per le query. Carica e analizza i dati da Oracle E-Business Suite e da altre fonti utilizzando strumenti di dati self-service in modo che i reparti possano ottenere informazioni utili.
Prodotti
Sviluppa un data warehouse aziendale
I dati sulle risorse umane sono spesso distribuiti in più sistemi in tutta l'azienda e non possono essere facilmente integrati e analizzati per produrre insight utili. Arricchisci i dati delle applicazioni aziendali provenienti da PeopleSoft Human Capital Management con dati non elaborati e dati sugli eventi per produrre insight predittivi tramite un data warehouse aziendale.
Prodotti
Integra un data lake e un data warehouse
Combina le capacità di un data lake e di un data warehouse per elaborare i dati di streaming e un'ampia gamma di risorse di dati aziendali e sfruttare i dati per l'analisi aziendale e il machine learning.
Prodotti
Elabora e analizza i dati in streaming
Elabora eventi in streaming e dati di registro per una manutenzione predittiva. Applica le funzionalità avanzate di Analytics e di data science per comprendere il contesto di un evento utile, ottenere informazioni dettagliate e creare una risposta.
Prodotti
Analisi grafica più semplice
Con l'analisi grafica, i data scientist e gli sviluppatori possono gestire, rappresentare e interagire con relazioni complesse nei dati per eseguire il rilevamento delle frodi nel settore bancario, consentire un'analisi più approfondita a 360 gradi dei clienti nel marketing ed effettuare un maggior numero di scoperte nel mondo farmaceutico.
Oracle Autonomous Database dispone già di funzionalità grafiche per l'analisi e la visualizzazione di modelli di grafici, che evitano un'eccessiva integrazione e spostamento dei dati, ma presto aggiungerà Graph Studio per automatizzare la gestione dei dati dei grafici e semplificare la modellazione, l'analisi e la visualizzazione.
Caratteristiche principali di Graph Studio
- Modellazione di grafici automatizzata
- Installazione, aggiornamento e provisioning automatizzati
- Funzionalità di salvataggio automatico, backup e ripristino dei dati del punto di controllo
- Blocchi appunti e visualizzazione avanzati
- Capacità di programmare le analisi
- Esempi di blocchi appunti e flussi di lavoro per diversi casi d'uso
I successi dei clienti
Il futuro è basato sui dati
Maria Colgan, Main Product Manager
Le applicazioni (app) basate sui dati operano su un insieme diversificato di dati (spaziali, documenti, sensori, transazionali) prelevati da fonti diverse, spesso in tempo reale. Per aiutare le aziende a prendere decisioni più rapide e informate, queste applicazioni sono necessarie per creare valore dai dati in modi molto diversi rispetto alle applicazioni tradizionali.
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- 11 maggio 2020 Molti database monouso rispetto a un database convergente
- 9 gennaio 2020 Data lake, data warehouse e database... Qual è la differenza?
Risorse su un Data Warehouse moderno
Oracle Architecture Center
Oracle Architecture Center contiene strumenti di supporto per la progettazione e l'implementazione di topologie IT, architetture di riferimento, playbook di soluzioni e altro ancora.
Tutorial su Autonomous Data Warehouse
Scopri come utilizzare Autonomous Data Warehouse grazie a workshop pratici che spiegano le funzionalità chiave.
Informazioni aggiuntive
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