Analytics Platform
La piattaforma Oracle Analytics è un servizio cloud nativo che offre le funzionalità necessarie per risolvere l'intero processo di analitica, tra cui l'inclusione dei dati e la modellazione, la preparazione e l'arricchimento dei dati, la visualizzazione e la collaborazione senza compromettere la sicurezza e la governance. Le tecnologie integrate di machine learning e di elaborazione del linguaggio naturale aiutano ad aumentare la produttività e a creare una cultura basata sull'analitica nelle organizzazioni. Inizia on premise o nel cloud: Oracle Analytics supporta una strategia di distribuzione ibrida che fornisce percorsi flessibili per il cloud.
Scopri Oracle Analytics
Crea storie visive di grande effetto utilizzando l'analitica
Esplora visivamente i dati per creare e condividere storie coinvolgenti utilizzando Oracle Analytics. Scopri i segnali contenuti nei dati che possono trasformare relazioni complesse in comunicazioni coinvolgenti, significative e facili da comprendere.
Accelera il processo di analisi e prendi decisioni con informazioni dai quali è possibile intraprendere azioni. Un'interfaccia drag-and-drop senza codice consente a tutti nell'organizzazione di creare visualizzazioni di dati interattive senza competenze specifiche.
Qualsiasi origine, qualsiasi dato
Unifica i dati all'interno dell'organizzazione e da più origini dati per ottenere una vista completa e coerente. Oracle Analytics offre oltre 35 opzioni di connessione dati native pronte all'uso, tra cui JDBC (Java Database Connectivity). Crea, gestisci e condividi in modo sicuro le connessioni con singoli individui, team o tutta l'organizzazione. Accedi ai dati ovunque si trovino: cloud pubblico, cloud privato, on premise, data lake, database o set di dati personali, come fogli di calcolo o estrazioni basate su testo.
Una vista singola e scalabile di tutti i dati per l'analisi
Ottieni informazioni affidabili e coerenti in tutta l'azienda con una rappresentazione aziendale dei dati utilizzando un modello semantico condiviso, senza compromettere la governance. Gli utenti accedono ai dati attraverso termini di business non tecnici, gerarchie predefinite, calcoli coerenti e metriche. Crea viste trasparenti nelle origini dati ed esplorale utilizzando query native che garantiscono performance elevate. Configura facilmente l'equilibrio delle connessioni attive e inserite nella cache per garantire un accesso ai dati a elevate prestazioni.
Preparazione e arricchimento dei dati integrati per qualsiasi utente
Utilizza la preparazione dei dati self-service per includere, creare profili, riparare ed estendere set di dati locali o remoti, con notevole risparmio di tempo e riduzione degli errori. Le informazioni dettagliate sulla qualità dei dati forniscono una vista rapida dei dati per identificare le anomalie e fornire assistenza per le correzioni. La funzione di knowledge di riferimento personalizzata consente a Oracle Analytics di identificare informazioni più specifiche per l'azienda e di formulare suggerimenti pertinenti per l'arricchimento dei dati. Crea flussi di dati visivi per trasformare, unire e integrare i dati e salvare i risultati nello storage Oracle Analytics, in un database relazionale connesso o in Oracle Essbase.
Crea una cultura basata sull'analitica con l'apprendimento automatico
Grazie al volume, alla varietà e alle fonti di dati in costante crescita, il machine learning (ML) aiuta gli utenti a scoprire modelli o insight invisibili dai dati. Il machine learning integrato in Oracle Analytics elimina i pregiudizi umani e consente agli utenti di interpretare facilmente i possibili risultati e le opportunità. Integra i servizi AI OCI per utilizzarli direttamente nei progetti di analitica. Tutti, dai clic ai codificatori, possono utilizzare strumenti ML integrati per creare modelli personalizzati e specifici per il business in modo da migliorare il processo decisionale. Gli utenti aziendali non hanno bisogno di competenze tecniche o di programmazione speciali per utilizzare ML. Inoltre, data scientist, ingegneri e sviluppatori possono accelerare la creazione, la formazione e la pubblicazione dei modelli, utilizzando l'ambiente Oracle Autonomous Database come piattaforma di computazione a elevate prestazioni con la scelta del linguaggio, inclusi Python, R e SQL.
Funzionalità per gli sviluppatori di analisi
Il pannello di sviluppatori di analitica fornisce informazioni tecniche dettagliate sui progetti di analisi. Identifica i potenziali problemi legati alle prestazioni fino alla visualizzazione individuale. Visualizza i log di SQL logico ed esecuzione per identificare i problemi. Copia il codice HTML generato automaticamente per incorporare qualsiasi visualizzazione in altre applicazioni Web.
Il tracciamento dell'utilizzo della piattaforma integrata mostra quali contenuti vengono utilizzati e da chi. Aumenta l'adozione della piattaforma di analisi aggiornando in modo proattivo i contenuti meno utilizzati e garantendo la massima rapidità per i contenuti più diffusi. Crea una migliore esperienza utente rimuovendo in tutta sicurezza i contenuti obsoleti e inutilizzati.
Utilizzare l'interfaccia della riga di comando OCI per rendere operativi e automatizzare le attività amministrative, come avvio, arresto o ridimensionamento dell'istanza OAC.
Riduci i rischi e controlla gli accessi
I metodi di lavoro in evoluzione richiedono un sistema più sicuro di analisi dei dati. Con Oracle Analytics, il layer semantico e il modello di dati garantiscono che tutti utilizzino un set comune di dati e definizioni curati, eliminando così le incoerenze. La sicurezza basata su applicazioni e ruoli specifica chi è autorizzato ad accedere a cosa. La sicurezza a livello di dati consente controlli capillari degli accessi garantendo al contempo che tutte le parti coinvolte utilizzino gli stessi dati indipendentemente dalla loro visione personalizzata e dal livello di accesso. Inoltre, l'integrazione nativa con i sistemi di gestione delle identità federati consente l'accesso Single Sign-On (SSO) tra le applicazioni.
Analitica ovunque e in qualsiasi momento
Rimani connesso con la distribuzione di analisi e il monitoraggio continuo automatizzati delle performance di business da qualsiasi luogo in qualsiasi momento. L'app Oracle Mobile apprende dai pattern e dagli interessi dei dati di ciascuna persona per offrire consigli intelligenti per ulteriori analisi o l'esplorazione dei dati. Utilizza un linguaggio naturale per eseguire query verbali sui dati o utilizzare pattern di tipo ricerca in 28 lingue. Ricevi avvisi in tempo reale in base a trigger diversi, come quando nuovi dati o report diventano disponibili, viene raggiunta una soglia in una metrica o viene raggiunta una posizione GPS specifica.
Scelta di sviluppo
Oracle Analytics offre diverse opzioni di distribuzione:
- Cloud nativo: Oracle Analytics Cloud è un servizio gestito da Oracle distribuito su Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Cloud in hosting privato: Oracle Analytics Server è un software gestito dal cliente che può essere distribuito in un data center non Oracle di scelta, nel tuo data center o in un'infrastruttura cloud, ad esempio Microsoft Azure.
- Oracle Cloud Marketplace: Oracle Analytics Server è disponibile in Oracle Cloud Marketplace e viene distribuito sotto forma di servizio ospitato e gestito dai clienti.
Prezzi semplici e prevedibili
Per garantire che i costi siano gestibili e prevedibili, Oracle addebita solo il costo del consumo, indipendentemente dalle funzioni e dai ruoli utilizzati per Oracle Analytics. Oracle Analytics Cloud prevede prezzi flessibili disponibili sotto forma di consumo di OCPU/ora oppure come utente/mese. Le sottoscrizioni utente denominate partono da $162,30/mese (OAC Professional Edition con dieci utenti nominali). Oracle Analytics Server fornisce licenze utente con nome perpetuo o mediante licenza di CPU distribuita nel data center di scelta del cliente.
I clienti Oracle Business Intelligence (OBIEE) esistenti possono anche utilizzare il modello BYOL (Bring Your Own License). Ulteriori informazioni sui modelli di prezzo OCI, come il modello BYOL (Bring Your Own License) e Pay As You Go (PAYG).
Scopri cosa dicono i nostri clienti
"Le funzionalità di Oracle Analytics Cloud sono meravigliose."
- Risk Management Officer, Settore finanziario
"Opzioni di visualizzazione dei dati robuste e intuitive e componenti solidi dei metadati."
-BI Developer nel settore sanitario
"Oracle Analytics Cloud offre il meglio di entrambi i mondi dei dati governati e non governati."
-Director, Enterprise Data Services nel settore del governo
Funzionalità di Oracle Analytics
Oracle Analytics consente agli utenti business, ai tecnici dei dati e ai data scientist di accedere ed elaborare i dati, valutare le previsioni e prendere decisioni rapide e accurate. Oracle Analytics risolve l'intero processo di analitica, inclusa l'acquisizione dei dati, la preparazione e l'arricchimento, la visualizzazione e la collaborazione. Il machine learning (ML) è integrato in tutta la piattaforma per consentire alle organizzazioni di andare oltre l'essere basate sui dati e diventare basate sull'analitica.
Distribuisci e amministra
Oracle Analytics Cloud si basa sull'infrastruttura cloud di nuova generazione di Oracle ed è un servizio cloud nativo gestito da Oracle che può essere distribuito con una dimensione di computazione compresa tra 2 e 52 OCPU, a seconda dei carichi di lavoro analitici. Analytics Cloud offre la flessibilità necessaria per eseguire lo scale-up e lo scale-down degli ambienti Analytics Cloud. Quando non è necessario accedere a un'istanza di Analytics Cloud specifica, può semplicemente essere sospeso per ridurre i costi.
On-premiseOracle Analytics Server viene gestito e distribuito dal cliente nel data center. Analytics Server può anche essere ospitato nell'infrastruttura cloud Oracle o non Oracle, ad esempio Microsoft Azure.
Accelera la distribuzione dei server Oracle Analytics gestiti dal cliente ospitati su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Mantieni il controllo totale dell'istanza di Analytics Server. Libertà dall'hardware, dalla manutenzione e dall'amministrazione dei server di proprietà del cliente.
Connetti
Oracle Analytics ha più di 35 connettori nativi integrati a origini Oracle e non Oracle, inclusi altri fornitori cloud, ad esempio Azure e Google. Collega i tuoi feed social, le origini di Internet of Things (IoT) e i data lake dalle fonti di dati più diffuse, tra cui Snowflake, Google Analytics, Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft SQL Server e altro ancora.
Query diretta e inserimento dati nella cacheLa piattaforma Oracle Analytics offre entrambe le opzioni di query diretta e di inserimento nella cache. La query diretta consente l'inclusione dei dati nel layer di analitica direttamente dall'origine dati stessa al momento della query. Scegli un equilibrio personalizzato tra query diretta e inserimento nella cache a seconda del caso d'uso di analitica. Le query di analisi vengono ottimizzate automaticamente per ogni origine dati per ottenere prestazioni ottimali.
Un motore in-memory integrato in Oracle Analytics aumenta le performance delle origini dati lente o legacy. L'ottimizzazione di sistemi lenti significa che i dati delle query vengono inseriti nella cache e ottimizzati per l'analitica, il che garantisce quindi prestazioni elevate in modo coerente per gli utenti. Una volta inseriti i dati nella cache, è possibile eseguire facilmente funzionalità di analitica moderne, ad esempio Insight automatici e machine learning, sui dati inseriti nella cache. Vengono così estesi i sistemi di gestione dei dati legacy che non dispongono di funzionalità moderne.
Modello
Sviluppa e distribuisci modelli semantici affidabili e regolamentati per garantire una visione coerente dei dati business-critical. Mappa dati complessi in termini di business familiari e coerenti. Progetta una query ottimizzata per l'esecuzione.
Modellazione self-serviceGli utenti possono unire direttamente due o più tabelle e controllare la relazione, ad esempio i join interni o esterni, mediante self-service. Condividi facilmente i modelli di dati self-service con i colleghi.
I dataset possono essere aumentati dagli utenti business con dati, attributi, calcoli o trasformazioni aggiuntivi. Oracle Analytics esamina i dataset, evidenzia le anomalie dei dati trovate e fornisce consigli intelligenti per riparare o estendere il dataset.
Prepara e arricchisci
Grazie alla potenza del profiler semantico in Oracle Analytics, gli insight sulla qualità dei dati offrono una rappresentazione visiva della qualità dei dati, aiutandoti a identificare rapidamente i problemi. Apporta modifiche in linea per risolvere rapidamente qualsiasi problema, rinomina le colonne e utilizzare la mini mappa scorrevole per sfogliare facilmente gli elenchi lunghi.
I flussi di dati offrono agli utenti business una funzionalità priva di codice per trasformare i dataset nelle informazioni necessarie per l'analitica. Arricchisci i dati attraverso una vasta gamma di funzionalità di trasformazione, inclusi formazione ed esecuzione dei modelli di Machine Learning. Salva e condividi i risultati come set di dati locali o una tabella in un database relazionale connesso.
Visualizza
Visualizza immediatamente i dati, con l'avvio rapido del processo di analitica. Inizia subito a utilizzare oltre 45 visualizzazioni pronte all'uso, tra cui report bridge a cascata, grafico spark sulle caselle delle prestazioni, livelli di mappa termica e mappe immagine personalizzate.
Report e dashboard centralizzatiCrea e gestisci centralmente report e dashboard interattivi per garantire governance e controllo. Crea report statici o dashboard interattivi con parametri con funzioni quali il drill-down e il filtro.
Informazioni approfondite automaticamenteLa funzionalità Auto Insights esamina i set di dati e utilizza il machine learning per creare automaticamente informazioni visive con tutte le metriche e gli attributi disponibili. Scopri nuove connessioni e nuovi modelli nei dati che altrimenti potrebbero non essere stati scoperti.
Approfitta dell'elaborazione NLP (Natural Language Processing) basata sull'intelligenza artificiale per comprendere e interagire con l'analitica. La NLP alimenta testo e linguaggio per la ricerca e l'analisi conversazionali. Basta fare una domanda e ottenere una risposta visiva.
Generazione del linguaggio naturaleL'offerta esclusiva di Oracle Analytics Cloud prevede la generazione del linguaggio naturale basata sull'intelligenza artificiale (NLG) crea descrizioni testuali intelligenti delle visualizzazioni che, per impostazione predefinita, sono connesse in tempo reale all'origine dati e interagiscono con altri oggetti dati nell'area di creazione, quali visualizzazioni e filtri.
Prova
Oracle Analytics può essere avviato direttamente da qualsiasi browser su qualsiasi dispositivo. Accedi e trasforma tutti i set di dati necessari in preparazione per l'analisi e per la condivisione di data set, progetti e presentazioni con altri utenti.
App per dispositivi mobileRimani connesso con insight automatizzati e il monitoraggio continuo delle attività di business da qualsiasi luogo in qualsiasi momento. Ricevi consigli intelligenti quando la piattaforma apprende i pattern specifici e gli interessi dei dati di ogni persona.
Utilizza un'interfaccia API documentata per incorporare le visualizzazioni di Oracle Analytics in pagine Web, portali e applicazioni personalizzate. Le visualizzazioni incorporate rimangono connesse con l'accesso attivo ai dati e mantengono tutta la formattazione e l'interattività.
Machine Learning per utenti aziendali
L'analitica avanzata con un clic visualizza previsioni rapide, linee di tendenza, cluster e linee di riferimento. Gli utenti possono personalizzare l'intervallo di previsione e il tipo di modello degli algoritmi integrati per adattarlo meglio ai dati e al caso d'uso aziendale.
La funzionalità Explain esamina il data set per identificare driver aziendali significativi, informazioni dettagliate contestuali e anomalie dei dati, con solo pochi clic e nessuna codifica. Scegli elementi visivi e risultati da Explain per avviare un nuovo dashboard e una nuova storia.
Machine Learning per utenti avanzati
Le funzionalità senza codice ti consentono di addestrare i modelli utilizzando una vasta gamma di algoritmi integrati, tra cui previsione numerica, multiclassificatore, classificatore binario e configurazione cluster. Questi algoritmi ML possono essere personalizzati, addestrati, ottimizzati e poi pubblicati nella più ampia community di utenti di analisi dei dati.
Utilizza la profondità e la sofisticazione delle funzionalità di data science in Autonomous Database. Utilizza R e Python per sviluppare, testare e pubblicare modelli ML che possono essere registrati in Oracle Analytics Cloud consentendo a chiunque di accedere ed eseguire questi nuovi modelli con i propri data set o analisi.
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