Preparazione dei dati
Le funzionalità di preparazione e arricchimento consentono agli utenti business di trasformare i data set partendo da dati grezzi per poi arrivare a dati in grado di supportare le storie analitiche.
Preparare e arricchire le fonti di dati
I dati dei sistemi di origine spesso non sono pronti per gli analytics aziendali. Gli utenti business devono trasformare e arricchire i propri set di dati per creare tutti i calcoli, la dimensionalità e altri dati pertinenti a supporto delle proprie esigenze di reporting. Questo processo è l'ultima parte del processo di preparazione dei dati a cui gli utenti di business si devono dedicare prima di iniziare i loro analytics. Gli utenti in genere cominciano con le esportazioni dei dati e poi completano l'ultima parte di preparazione dei dati nei fogli di calcolo. I fogli di calcolo, tuttavia, non sono sicuri e aumentano la probabilità di errori umani. Gli utenti dovrebbero essere in grado di eseguire tutte le attività necessarie di preparazione e arricchimento dei dati nell'ultima parte del processo all'interno di un'unica piattaforma sicura che fornisce monitoraggio e pianificazione e rimuove la dipendenza da individui o processi di fogli di calcolo personalizzati e non governati.
Profilazione e suggerimenti automatizzati dei dati
Che si tratti di importare dati da file o di connettersi a origini esistenti, la funzionalità Quality Insights accelera la preparazione dei dati per l'analisi. Grazie alla potenza del profiler semantico in Oracle Analytics, gli insight sulla qualità dei dati forniscono una rappresentazione visiva della qualità dei dati, aiutandoti a identificare rapidamente i problemi. Questi indicatori si basano su valori nulli, incoerenze dei tipi di dati e classificazioni dei tipi semantici. Ogni colonna dei dati ha una visualizzazione contestuale per mostrare la distribuzione dei dati rappresentati. Apporta modifiche in linea per risolvere rapidamente qualsiasi problema, rinomina le colonne e utilizzare la mini mappa scorrevole per sfogliare facilmente gli elenchi lunghi.
Flussi di dati integrati
I flussi di dati offrono agli utenti di business una funzionalità priva di codice per trasformare i dataset nelle informazioni necessarie per gli analytics. Connetti più fonti di dati in aree di argomento coerenti, indipendentemente dal fatto che le tue fonti siano nel cloud, on-premise o estrazioni di dati personali. Arricchisci i dati attraverso una vasta gamma di funzionalità di trasformazione, inclusi formazione ed esecuzione dei modelli di Machine Learning. I risultati possono essere salvati in Oracle Analytics Storage, in un RDBMS connesso o in Oracle Essbase. Una volta creati e testati, i flussi di dati possono essere condivisi con altri utenti o programmati per essere regolarmente eseguiti.
Calcoli personalizzati ed espressioni regolari
Aggiungi colonne extra ai data set per creare calcoli. Le semplici funzionalità drag-and-drop con formule di tipo Excel consentono agli utenti business di creare set di dati sofisticati con tutte le metriche necessarie. Quando trasformazioni più complesse richiedono una logica personalizzata, Oracle Analytics permette agli utenti di sfruttare appieno il potenziale delle espressioni regolari (note anche come Regex) attraverso la corrispondenza di pattern nella colonna di testo nella preparazione dei dati o negli editor di data set.